一、概述 緩存(Caching)可以存儲經常會用到的信息,這樣每次需要的時候,這些信息都是立即可用的。 常用的緩存資料庫: Redis 使用記憶體存儲(in-memory)的非關係資料庫,字元串、列表、集合、散列表、有序集合,每種數據類型都有自己的專屬命令。另外還有批量操作(bulk operatio ...
一、概述
緩存(Caching)可以存儲經常會用到的信息,這樣每次需要的時候,這些信息都是立即可用的。
常用的緩存資料庫:
Redis 使用記憶體存儲(in-memory)的非關係資料庫,字元串、列表、集合、散列表、有序集合,每種數據類型都有自己的專屬命令。另外還有批量操作(bulk operation)和不完全(partial)的事務支持 、發佈與訂閱、主從複製(master/slave replication)、持久化、腳本(存儲過程,stored procedure)。 效率比ehcache低,比資料庫要快很多,處理集群和分散式緩存方便,有成熟的方案。如果是大型系統,存在緩存共用、分散式部署、緩存內容很大的,建議用redis。
memcached 使用記憶體存儲的鍵值緩存,鍵值之間的映射、創建命令、讀取命令、更新命令、刪除命令以及其他幾個命令。為提升性能而設的多線程伺服器。memcache在客戶端中實現分散式緩存,通過分散式演算法指定目標數據的節點。
ehcache 純java實現,緩存在記憶體中,可持久化到硬碟,效率高於memcache;但是緩存共用麻煩,集群分散式應用不方便。如果是單個應用或者對緩存訪問要求很高的應用,用ehcache。ehcache也有緩存共用方案,不過是通過RMI或者Jgroup多播方式進行廣播緩存通知更新,緩存共用複雜,維護不方便;簡單的共用可以,但是涉及到緩存恢復,大數據緩存,則不合適。
二、Spring Cache
Spring 緩存的實現是通過創建一個切麵(aspect)並觸發Spring緩存註解的切點(pointcut)。根據所使用的註解以及緩存的狀態,這個切麵會從緩存中獲取數據,將數據添加到緩存之中或者從緩存中移除某個值。Spring 能都與多個流行的緩存實現進行集成,實現步驟如下:
1、啟用對緩存的支持
- Java 配置 註解驅動緩存
----@EnableCaching
- XML 聲明的緩存
----<cache:annotation-driven>
2、緩存管理器
緩存管理器是Spring緩存抽象的核心,它能夠與多個流行的緩存實現進行集成。Spring3.1配置了五個緩存管理器實現:
- SimpleCacheManager
- NoOpCacheManager
- ConcurrentMapCacheManager(它的緩存存儲是基於記憶體的,所以它的生命周期是與應用關聯的,對於生產級別的大型企業級應用程式,這可能並不是理想的選擇)
- CompositeCacheManager(系統同時使用多個緩存管理器集成)
- EhCacheCacheManager
除了核心的Spring框架,Spring Data又提供了兩個緩存管理器:
- RedisCacheManager
- GemfireCacheManager
3、為方法添加註解以支持緩存
Spring 提供的四個註解來聲明緩存規則:
@Cacheable會條件性地觸發對方法的調用,這取決於緩存中是不是已經有了所需要的值。
@CachePut採用了一種更為直接的流程。帶有@CachePut註解的方法始終都會被調用,而且它的返回值也會放到緩存中。
@Cacheable 和 @CachePut 一些共有的屬性:
value:value屬性是必須指定的,其表示當前方法的返回值是會被緩存在哪個Cache上的,對應Cache的名稱。主要作用是給 cache 取個名稱!個人覺得,主要是為了在Spring 容器中可以更好的管理緩存對象。
condition:調用方法前:如果SPEL表達式的值為false的話,將不會去走緩存。
調用方法後:如果SPEL表達式的值為false的話,將不會將返回值放在緩存中。。
unless:調用方法前:不管SPEL的值是 true 還是 false,都會去緩存中尋找對應的值,如果找到了就返回對應的值。沒有找到的話才執行方法。
調用方法後:如果SPEL表達式的值是true的話,將不會將返回值放在緩存中。
key:指定的key的值就是我們要保存到緩存資料庫中的key的值,但是這個key的指定有自己的一套方式,如下:
另外,需要說明的是 #result 不能用在@Cacheable 上是因為 #result 表示的是 方法調用的緩存值。但是@Cacheable 可能不走方法,可能不會有返回值。所以就不太適用了。但是!但是!#result 可以用在@Cacheable的 unless 屬性上,因為 unless 是在方法返回的時候再判斷的,所以一定會有返回值!
@CacheEvict 的一些屬性,指定了哪些緩存數目應該被移除:
@CacheEvict 主要用在要移除一個數據條目的時候,同時移除這個數據條目在緩存中的 key 和 value。
@Cacheing
@Caching註解可以讓我們在一個方法或者類上同時指定多個Spring Cache相關註解,其中擁有屬性:cacheable、put、evict。
@Caching(cacheable=@Cacheable("users"),evict={@CacheEvict("cache2"),@CacheEvict(value="cache3",allEntries=true)})
三、Spring Data Redis
Spring Data Redis包含了多個模板實現,用來完成Redis資料庫的數據存取功能。
1、添加依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>View Code
2、Redis連接工廠
為了創建Spring Data Redis的模板,我們首先需要有一個Redis連接工廠。Spring Data Redis提供了四個連接工廠供我們選擇(這些連接工廠在適用上都是相同的):
- JedisConnectionFactory
- JredisConnectionFactory
- LettuceConnectionFactory
- SrpConnectionFactory
3、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate
與其他的Spring Data項目類似,Spring Data Redis以模板的形式提供了較高等級的數據訪問方案。Spring Data Redis提供了兩個模板:
- RedisTemplate
- StringRedisTemplate
RedisTemplate 支持 Object類型 的key 和 Object類型 的value。而StringRedisTemplate則採用更簡單粗暴的方式,只支持 String類型 的key 和String類型 的value。
4、緩存管理器
上面提到,緩存管理器是Spring Cache 的核心。Spring Data Redis 有著自己的緩存管理器 RedisCacheManager,下麵給出兩種Spring Data Redis 配置的方式:
@Configuration @EnableCaching @ComponentScan(basePackageClasses = {RedisCacheService.class, CacheDao.class}) public class Config { /*Redis 連接工廠*/ @Bean(name = "redisConnectionFactory") public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisConnectionFactory.setHostName("127.0.0.1"); jedisConnectionFactory.setPort(6379); jedisConnectionFactory.setPassword("foobared"); jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet(); return jedisConnectionFactory; } /*RedisTemplate */ @Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.afterPropertiesSet(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return redisTemplate; } /*Redis 緩存管理器*/ @Bean(name = "cacheManager") public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { return new RedisCacheManager(redisTemplate); } }基於Java配置類
<!--連接工廠--> <bean id="redisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/> <property name="port" value="${redis.port}"/> <property name="password" value="${redis.password}"/> </bean> <!--redisTemplate--> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="redisConnectionFactory"/> </bean> <!--cacheManager--> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"> <constructor-arg ref="redisTemplate"/> </bean>基於applicationContext.xml
5、key 和 value 的序列化器
當某個條目保存到Redis key-value存儲的時候,key和value都會使用Redis的序列化器(serializer)進行序列化。Spring Data Redis提供了多個這樣的序列化器,包括:
- GenericToStringSerializer:使用Spring轉換服務進行序列化;
- JacksonJsonRedisSerializer:使用Jackson 1,將對象序列化為JSON;
- Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson 2,將對象序列化為JSON;
- JdkSerializationRedisSerializer:使用Java序列化;
- OxmSerializer:使用Spring O/X映射的編排器和解排器(marshaler和unmarshaler)實現序列化用於XML序列化;
- StringRedisSerializer:序列化String類型的key和value。
RedisTemplate會使用JdkSerializationRedisSerializer,這意味著key和value都會通過Java進行序列化。StringRedisTemplate預設會使用StringRedisSerializer。
RedisTemplate 的 key 和 value 經過序列化存儲可能會讓你覺得奇怪,類似如下:
這是正常的,因為使用的是 java 的序列化,如果想要看起來比較舒服的,可以用 StringRedisSerializer 序列成字元串的樣子。
6、API
Spring Data Redis 提供了一套API 友好的操作Redis,如下:
對 Redis 的操作就不就不細講了,具體的可以看我學習這方面內容時做的相關的練習,也包括前面內容的一些補充。寫的還算詳細吧!https://github.com/JMCuixy/SpringRedisData
四、結語
冬天好冷啊!還沒有暖氣 ~~