3.1、字典生成式、集合生成式、生成器

来源:https://www.cnblogs.com/progor/archive/2018/02/04/8414550.html
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字典生成式: 跟列表生成式一樣,字典生成式用來快速生成字典,不同的是,字典需要兩個值 #d = {key: value for (key, value) in iterable} d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} d2 = {k: v for (k, v) in d1.it... ...


字典生成式:

  • 跟列表生成式一樣,字典生成式用來快速生成字典,不同的是,字典需要兩個值
#d = {key: value for (key, value) in iterable}
d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
print(d2)

集合生成式:

  • 集合生成式格式和列表生成式類似,不過用的是大括弧:
s1={x for x in range(10)}
print(s1)

 


生成器:

  • 生成器是一種迭代過程才生成對應元素的可迭代對象
  • 生成器的元素在訪問前不會生成,只有當訪問時才會生成,如果繼續向後訪問,那麼當前的元素會銷毀。
  • 生成器的一種生成方式是將列表生成式改為小括弧包裹:
print("-----使用()列表生成式生成generator------")
g=(x*x for x in range(10))
print(type(g),g)
print(next(g),next(g),next(g))
  • 生成器本質上是一個函數
  • 當一個生成器被調用時,它返回一個生成器對象,而不用執行該函數。 當第一次調用 next()方法時,函數向下執行,如果遇到yield則返回 yield 後面的值。 再次調用next()方法時,函數從上次結束的位置繼續向下執行,如果遇到yield則返回 yield 後面的值。
  • 可以使用yield來定義一個生成器:
print("\n----使用yield生成generator-------")
def ge():
    print("第一次yield")
    yield 1
    print("第二次yield")
    yield 2
    print("第三次yield")
    yield 3
o = ge()
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))

-----------------
運行結果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 生成器本質上是一個函數,如果想要獲取這個函數的返回值,我們需要使用異常捕獲來獲取這個返回值:
def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n <max:
        yield b
        a,b =b,a+b
        n = n+1
    return 'done'

print("\n-----嘗試獲得函數返回值------")
gg=fib(6)
while True:
    try:
        x=next(gg)
        print("g:",x)
    except StopIteration as e:
        print('返回值等於:',e.value)
        break
  • 既可以使用next()來迭代生成器,也可以使用for來迭代:
def ge():
    print("第一次yield")
    yield 1
    print("第二次yield")
    yield 2
    print("第三次yield")
    yield 3
o = ge()

print("\n---迭代generator的方法--------")
for x in o:
    print(x)#相當於進入到generator函數中,執行下去並得到返回值


----
結果:
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 由於生成器的特性,可以進行”協程“操作:後續補充

 

 



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