什麼是分散式緩存?

来源:http://www.cnblogs.com/canfengfeixue/archive/2017/12/17/8053092.html
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緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性,隨著本地電腦系統向分散式系統的擴展,在分散式計算領域中得到了廣泛的應用,稱為分散式緩存。 緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性,隨著本地電腦系統向分散式系統的擴展,在分散式計算領域中得到了廣泛的應用,稱為分散式緩存。 中文名分散式緩存外文名Distr ...


緩存這種能夠提升指令和數據讀取速度的特性,隨著本地電腦系統向分散式系統的擴展,在分散式計算領域中得到了廣泛的應用,稱為分散式緩存。  
中文名
分散式緩存
外文名
Distribute Cache

簡介

分散式緩存能夠處理大量的動態數據,因此比較適合應用在Web 2.0時代中的社交網站等需要由用戶生成內容的場景。從本地緩存擴展到分散式緩存後,關註重點從CPU記憶體緩存之間的數據傳輸速度差異也擴展到了業務系統、資料庫、分散式緩存之間的數據傳輸速度差異。 業務系統、資料庫、分散式緩存之間的數據流 業務系統、資料庫、分散式緩存之間的數據流 圖1 業務系統、資料庫、分散式緩存之間的數據流

特點

分散式緩存由一個服務端實現管理和控制,有多個客戶端節點存儲數據,可以進一步提高數據的讀取速率。那麼我們要讀取某個數據的時候,應該選擇哪個節點呢?如果挨個節點找,那效率就太低了。因此需要根據一致性哈希演算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D,節點總個數N為基礎,通過一致性哈希演算法計算出數據D對應的哈希值(相當於門牌號),根據這個哈希值就可以找到對應的節點了。一致哈希演算法的好處在於節點個數發生變化(減少或增加)時無需重新計算哈希值,保證數據儲存或讀取時可以正確、快速地找到對應的節點。 分散式緩存能夠高性能地讀取數據、能夠動態地擴展緩存節點、能夠自動發現和切換故障節點、能夠自動均衡數據分區,而且能夠為使用者提供圖形化的管理界面,部署和維護都十分方便。 分散式緩存已經在分散式領域、雲計算領域得到了廣泛的應用。
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