每篇半小時1天入門MongoDB——4.MongoDB索引介紹及資料庫命令操作

来源:http://www.cnblogs.com/jiekzou/archive/2017/07/03/7092158.html
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準備工作 繼續連接到mongo 查看資料庫和集合 創建簡單索引 數據準備，在CMD命令視窗中輸入如下初始化腳本： 1、先檢查一下查詢性能 執行如下腳本：var start=new Date()db.books.find({number:20540})var end=new Date()end - s ...


準備工作

繼續連接到mongo

C:\Users\zouqi>mongo
MongoDB shell version: 3.0.7
connecting to: test

查看資料庫和集合

> show dbs
demo        0.078GB
local       0.078GB
myDatabase  0.078GB
myTest      0.078GB
> use myTest
switched to db myTest
> show collections
persons
system.indexes

創建簡單索引

數據準備，在CMD命令視窗中輸入如下初始化腳本：

for(var i=0;i<200000;i++){db.books.insert({number:i,name:"book"+i})}

1、先檢查一下查詢性能

執行如下腳本：
var start=new Date()
db.books.find({number:20540})
var end=new Date()
end - start

> db.books.find({number:20540})
{ "_id" : ObjectId("5953c63a797216100b773acb"), "number" : 20540, "name" : "book20540" }
> var start=new Date()
> db.books.find({number:20540})
{ "_id" : ObjectId("5953c63a797216100b773acb"), "number" : 20540, "name" : "book20540" }
> var end=new Date()
> end - start
110

2、為number創建索引

（1代表升序，-1代表降序），在創建索引的時候，由於數據量比較大，會比較耗時，我們會看到執行創建索引腳本的時候，游標會有一定的延時。

> db.books.ensureIndex({number:1})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}
>

3、再執行第一步的代碼可以看出有數量級的性能提升

> var start=new Date()
> db.books.find({number:20540})
{ "_id" : ObjectId("5953c63a797216100b773acb"), "number" : 20540, "name" : "book20540" }
> var end=new Date()
> end - start
15
>

之前耗時是110毫秒，創建索引號耗時是15毫秒。

索引使用需要註意的地方

  1. 創建索引的時候要註意後面參數：1是正序 -1是倒序
  2. 索引的創建在提高查詢性能的同時會影響插入的性能，對於經常查詢少超入的文檔可以考慮用索引。
  3. 組合索引要註意索引的先後順序
  4. 每個鍵都創建索引不一定就能夠提高性能
  5. 在做排序工作的時候，如果是超大數據量也是可以考慮加上索引用來提高排序的性能。

索引的名稱可以用MongoVUE來查看


創建索引的同時我們還可以指定索引的名字
db.booksensureIndex({name:1},{name:"bookname")

4、唯一索引

如何解決文檔books不能插入重覆的數值？建立唯一索引

db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})

測試：db.books.insert({name:"hello"})

運行結果如下：

> db.books.insert({name:"hello"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.books.insert({name:"hello"})
WriteResult({
        "nInserted" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 11000,
                "errmsg" : "E11000 duplicate key error index: myTest.books.$name_-1 dup key: { : \"hello\" }"
        }
})
>

5、刪除重覆值

如果創建唯一索引之前已經存在重覆數值該如何處理

db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true,dropDups:true})

6.Hint

如何強制查詢使用指定的索引？

db.books.find({name:"hello",number:1}).hint({name:-1})

註意：指定索引必須是已經創建了的索引

7、Expain

如何詳細查看本次查詢使用哪個索引和查詢數據的狀態信息
db.books.find({name:"hello"}).explain()

> db.books.find({name:"hello"}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "myTest.books",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "name" : {
                                "$eq" : "hello"
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "FETCH",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "IXSCAN",
                                "keyPattern" : {
                                        "name" : 1
                                },
                                "indexName" : "bookname",
                                "isMultiKey" : false,
                                "direction" : "forward",
                                "indexBounds" : {
                                        "name" : [
                                                "[\"hello\", \"hello\"]"
                                        ]
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [
                        {
                                "stage" : "FETCH",
                                "inputStage" : {
                                        "stage" : "IXSCAN",
                                        "keyPattern" : {
                                                "name" : -1
                                        },
                                        "indexName" : "name_-1",
                                        "isMultiKey" : false,
                                        "direction" : "forward",
                                        "indexBounds" : {
                                                "name" : [
                                                        "[\"hello\", \"hello\"]"
                                                ]
                                        }
                                }
                        }
                ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "DESKTOP-V7CFIC3",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.0.7",
                "gitVersion" : "6ce7cbe8c6b899552dadd907604559806aa2e9bd"
        },
        "ok" : 1
}

索引管理

1、system.indexes

在shell查看資料庫中已經建立的索引
db.system.indexes.find()

> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "key" : { "number" : 1 }, "name" : "number_1", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "bookname", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "unique" : true, "key" : { "name" : -1 }, "name" : "name_-1", "ns" : "myTest.books" }
>

db.system.namespaces.find()

> db.system.namespaces.find()
{ "name" : "myTest.system.indexes" }
{ "name" : "myTest.persons" }
{ "name" : "myTest.persons.$_id_" }
{ "name" : "myTest.books" }
{ "name" : "myTest.books.$_id_" }
{ "name" : "myTest.books.$number_1" }
{ "name" : "myTest.books.$bookname" }
{ "name" : "myTest.books.$name_-1" }
>

2、後臺執行

執行創建索引的過程中會暫時鎖表，此問題如何解決？
為了不影響查詢，我們可以讓索引的創建過程在後臺執行
db.books.ensureIndex({number:1},{background:true})

3、刪除索引

批量和精確刪除索引
db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"name_-1"})

> db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"name_-1"})
{ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "key" : { "number" : 1 }, "name" : "number_1", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "bookname", "ns" : "myTest.books" }
>

db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"*"})

> db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"*"})
{
        "nIndexesWas" : 3,
        "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
        "ok" : 1
}
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.books" }
>

Count&Distinct&Group

1、Count

請查詢persons中美國學生的人數
db.persons.find({country:"USA"}).count()

2、Distinct

請查詢出persons中一共有多少個國家分別是什麼
db.runCommand({distinct:"persons",key:"country"}).values

3、Group

語法：
db.runCommand({group:{
ns:集合名稱,
Key:分組的鍵對象,
Initial:初始化累加器,
$reduce:組分解器,
Condition:條件,
Finalize:組玩傳奇
}})
分組首先會按照key進行分組，每組的每一個文檔都要執行$reduce的方法，它接收2個參數，一個是組內本條記錄，一個是累加器數據。
請查出persons中每隔國家學生數學成績最好的學生信息（必須在90分以上）

db.runCommand({group:{
ns:"persons",
key:{"country":true},
initial:{m:0},
$reduce:function(doc,prev){
if(doc.m>prev.m){
prev.m=doc.m;
prev.name=doc.name;
prev.country=doc.country;
}
},
condition:{m:{$gt:90}}
}})

在上面實例的基礎之上把每個人的信息連接起來寫一個描述賦值到m上
finalize:function(prev){
prev.m=prev.name+"Math scores"+prev.m
}

資料庫命令操作

1、用命令執行一次刪除表操作

db.runCommand({drop:"map"})

2、如何查詢mongoDB為我們提供額命令

db.listCommands()

3、常用命令舉例
查詢伺服器版本號和主機操作系統

db.runCommand({buildInfo:1})

查詢執行集合的詳細信息，大小、空間、索引等

db.runCommand({collStats:"persons"})

查看操作本集合最後一次錯誤信息

db.runCommand({getLastError:"persons"})

 


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