作者：Antonio Leiva

時間：Mar 30, 2017

原文鏈接：https://antonioleiva.com/databases-anko-kotlin/

事實告訴我們：在Android中編寫資料庫是相當無聊的。

使用SQLite時，所需的所有模板在當今世界上都不是一件最令人愉快的事情。

所幸的是，在最新一次Google I / O會議上，它們宣佈的其中一項事項（稱其為：Room），就是為簡化這項工作，開發出足夠的庫。

然而，運用Anko，我們仍可以繼續像使用低級別框架一樣工作，但是擺脫了實施過程中一些繁瑣的部分。今天我們來看看究竟是怎麼樣做到的。

運用Anko創建你的資料庫

這裡你將看到如何從頭開始創建資料庫。在Android上，你需要SQLiteOpenHelper，來檢索資料庫。其後，你還需要記住在請求之後關閉它。而這些Anko都為你做了。

維持，你需要添加Anko的SQLite依賴關係：

1 compile 'org.jetbrains.anko:anko-sqlite:0.10.0'

實現ManagedSQLiteOpenHelper

如果你使用這個繼承SQLiteOpenHelper的類，就可以創建操作資料庫的代碼塊，如下所示：

1 database.use { 
2     ...
3 }

大括弧內是SQLiteDatabase類的擴展函數，這樣你就可以直接調用它的方法。另外，僅在這塊代碼執行前，將此表打開。而在代碼執行結束後將其關閉。

我們如何實現這個類？基於Anko的文檔，推薦的方法是：

 1 class MySqlHelper(ctx: Context) : ManagedSQLiteOpenHelper(ctx, "mydb") {
 2  
 3     companion object {
 4         private var instance: MySqlHelper? = null
 5  
 6         @Synchronized
 7         fun getInstance(ctx: Context): MySqlHelper {
 8             if (instance == null) {
 9                 instance = MySqlHelper(ctx.applicationContext)
10             }
11             return instance!!
12         }
13     }
14  
15     override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
16     }
17  
18     override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
19     }
20  
21 }
22  
23 // Access property for Context
24 val Context.database: MySqlHelper
25     get() = MySqlHelper.getInstance(applicationContext)

我們創建一個短小的單常式，它保存helper的實例，用同步的方法使不同的線程不能生成多個實例。

另外，我們為上下文創建一個擴展屬性，這樣任何需要Context的類都可以直接訪問資料庫。

這就是允許我們使用的最初始代碼。

定義資料庫表結構

為了創建我們的資料庫，我們需要實現helper的onCreater方法，並使用Anko提供的createTable擴展函數：

1 override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
2     db.createTable("Person", true,
3             "_id" to INTEGER + PRIMARY_KEY,
4             "name" to TEXT,
5             "surname" to TEXT,
6             "age" to INTEGER)
7 }

這裡第一個參數給出的是資料庫名稱，第二個參數說明是否要在create之前，確定表不存在。

第三個參數是vararg（變數）對。也就是，你可以添加加任意數量變數。如你所見，這個變數對的格式是 A to B。這個用保留字infix修飾的函數，稱之為中綴函數（infix function）。

變數對的第二部分是SqlType類常量。由於這很有趣，我建議你看看它的實現。在這裡，它巧妙地使用了操作符重載。

插入和查詢數據

運用Anko一切都變得容易多了。在插入過程中，不需要創建自己的ContentValue來添加所有數據，而是用資料庫對象的擴展函數。這樣就可以：

1 database.use {
2     insert("Person",
3             "_id" to 1,
4             "name" to "John",
5             "surname" to "Smith",
6             "age" to 20)
7 }

而查詢，可以有幾種方法進行。在其中之一是，你可以為查詢的變數添加名稱，並將作為變數對將值添加上：

1 select("Person")
2         .where("(_id = {id}) and (name = {name})",
3                 "id" to 1,
4                 "name" to "John")

還有另一個方法更類似在Android框架中使用，允許在其後用詢問符號和值。在這種情況下，它們都必須為String：

1 select("Person")
2         .whereSimple("(_id = ?) and (name = ?)",
3                 1.toString(), "John")

我個人認為第二種方法更簡單。

你還可以使用所有資料庫常規操作，如limit，orderBy，having或groupBy。你可以在Anko文檔中看到所有這些操作。

為了處理結果游標，Anko還為我們提供了不同的函數，如parseSingle（對一個結果）或者parseList（對於幾個結果）。這些函數接收一個rowParser。

有許多不同的解析器。MapRowParser是其中一個有趣的，它將列映射到一張圖（map）中。

運用這個解析器和map委托，您可以直接解析圖中的值到類中。可以我的書中看到這個說明。

結論

儘管有許多的庫可以簡化資料庫的很多工作，而對於簡化工作來說，Anko已足夠了。

由於它為我們簡化了許多使用資料庫的帶來痛苦事情，所以它是簡化資料庫工作的很好選擇。

另外，它向我們展示了用其他方式來使用語言，當您遇到問題時，這些語言非常有用。

不要忘了看看以前的文章，瞭解更多關於Kotlin！