我有一個朋友，名校電腦系畢業，在金融業從事風險管理，30歲不到就升職到公司中層管理，一切都很順利。幾年前在課餘花了兩年攻讀統計學碩士，之後毅然辭去金融業的高薪工作，自降身價到一家10萬人的公司做人力資源數據分析。 當時聽到他的決定的時候，大多數人都很意外，認為他跨界跨得有些離譜。而他總說，金融的工 ...
我有一個朋友，名校電腦系畢業，在金融業從事風險管理，30歲不到就升職到公司中層管理，一切都很順利。幾年前在課餘花了兩年攻讀統計學碩士，之後毅然辭去金融業的高薪工作，自降身價到一家10萬人的公司做人力資源數據分析。 當時聽到他的決定的時候，大多數人都很意外，認為他跨界跨得有些離譜。而他總說，金融的工作都按部就班，我想做點有意思的事。這周再次見到他，和他喝酒聊天，聽聽他現在的工作，讓我感到腦洞大開。 他的日常工作是用大數據分析為人力資源決策服務。主要做對員工離職的預測，用數據分析來決定對哪些員工漲工資，漲多少合適，和選擇解職員工等。通俗一點說其實就是用Moneyball的手法，運用到人力資源這個領域。當然，演算法跑出來的結果一定還是會交到人力資源由人來檢查挑選一遍的，現在全世界估計也沒有哪個國家的勞工法允許用演算法來直接開人的。 當然這方面的演算法也是只有在這個行當里的人才瞭解。其實據我朋友說大多數的演算法都是根據人力資源的歷史數據進行分析的，這些關於員工的數據都是每個公司管得最嚴的，所以再好的演算法，不在這個圈子裡，拿不到一手的數據也是白搭的。 酒過三巡，有點小醉的朋友向我顯擺他最新的開人的演算法。把工作上往來的郵件抄送給同事，開會時把相關的同事請來，這些事我們上班中每天都會做。朋友的演算法就利用郵件的抄送，會議的邀請，和公司的人事關係，進行聚類分析，找到工作關係很近的人。這些人每天對著一樣的郵件，參加一樣的會，那是不是可以開掉一部分冗餘的人呢？ 聽到這裡，我的酒一下子醒了好多，以前總覺得大數據是一種很笨的辦法，是一個很不靠譜的東西。現在我才認識到，其實大數據啥的都是噱頭，當用大數據的人得到了比以前更佳豐富的數據的時候，這些人的創造力才是大數據真正的威力。 我和朋友開玩笑說以後再不隨意抄送郵件了，朋友笑著說其實很多銀行早就根據交易員每天打卡的時間，交易的數量，甚至接的電話的數量來分析交易員的心情，並通過這個數據進行風險控制。這種服務銀行要向提供商支付很高的費用，但是隨著大數據的普及，這個行業的門檻越來越低，搞得人多了，演算法也就越來越好。 我不禁想起我一個同學在澳大利亞大學的經歷。這個學校有一個號稱世界最好的檢查論文作弊的軟體，全世界很多大學都在用。這個演算法很牛逼的原因就是每年這個學校大三都有一門課，讓學生為這個演算法添加功能。一代一代的學長們把他們的“先進”經驗都註入了這個演算法來換自己的學分，這也同時坑了一代代學弟學妹們。 我想我以後也許真的不會再隨意抄送郵件了，但是我相信我的其他習慣也早晚會被大數據發現，被大數據後面的那個人利用。
