函數也是對象 要理解Python裝飾器,首先要明白在Python中,函數也是一種對象,因此可以把定義函數時的函數名看作是函數對象的一個引用。既然是引用,因此可以將函數賦值給一個變數,也可以把函數作為一個參數傳遞或返回。同時,函數體中也可以再定義函數。 裝飾器本質 可以通過編寫一個純函數的例子來還原裝 ...
函數也是對象
要理解Python裝飾器,首先要明白在Python中,函數也是一種對象,因此可以把定義函數時的函數名看作是函數對象的一個引用。既然是引用,因此可以將函數賦值給一個變數,也可以把函數作為一個參數傳遞或返回。同時,函數體中也可以再定義函數。
裝飾器本質
可以通過編寫一個純函數的例子來還原裝飾器所要做的事。
def decorator(func):
def wrap():
print("Doing someting before executing func()")
func()
print("Doing someting after executing func()")
return wrap
def fun_test():
print("func")
fun_test = decorator(fun_test)
fun_test()
# Output:
# Doing someting before executing func()
# func
# Doing someting after executing func()
fun_test
所指向的函數的引用傳遞給decorator()
函數decorator()
函數中定義了wrap()
子函數,這個子函數會調用通過func
引用傳遞進來的fun_test()
函數,併在調用函數的前後做了一些其他的事情decorator()
函數返回內部定義的wrap()
函數引用fun_test
接收decorator()
返回的函數引用,從而指向了一個新的函數對象- 通過
fun_test()
調用新的函數執行wrap()
函數的功能,從而完成了對fun_test()
函數的前後裝飾
Python中使用裝飾器
在Python中可以通過@
符號來方便的使用裝飾器功能。
def decorator(func):
def wrap():
print("Doing someting before executing func()")
func()
print("Doing someting after executing func()")
return wrap
@decorator
def fun_test():
print("func")
fun_test()
# Output:
# Doing someting before executing func()
# func
# Doing someting after executing func()
裝飾的功能已經實現了,但是此時執行:
print(fun_test.__name__)
# Output:
# wrap
fun_test.__name__
已經變成了wrap
,這是應為wrap()
函數已經重寫了我們函數的名字和註釋文檔。此時可以通過functools.wraps
來解決這個問題。wraps
接受一個函數來進行裝飾,並加入了複製函數名稱、註釋文檔、參數列表等等功能。這可以讓我們在裝飾器裡面訪問在裝飾之前的函數的屬性。
更規範的寫法:
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrap():
print("Doing someting before executing func()")
func()
print("Doing someting after executing func()")
return wrap
@decorator
def fun_test():
print("func")
fun_test()
print(fun_test.__name__)
# Output:
# Doing someting before executing func()
# func
# Doing someting after executing func()
# fun_test
帶參數的裝飾器
通過返回一個包裹函數的函數,可以模仿wraps裝飾器,構造出一個帶參數的裝飾器。
from functools import wraps
def loginfo(info='info1'):
def loginfo_decorator(func):
@wraps(func)
def wrap_func(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + ' was called')
print('info: %s' % info)
return func(*args, **kwargs)
return wrap_func
return loginfo_decorator
@loginfo()
def func1():
pass
func1()
# Output:
# func1 was called
# info: info1
@loginfo(info='info2')
def func2():
pass
func2()
# Output:
# func2 was called
# info: info2
裝飾器類
通過編寫類的方法也可以實現裝飾器,並讓裝飾器具備繼承等面向對象中更實用的特性
首先編寫一個裝飾器基類:
from functools import wraps
class loginfo:
def __init__(self, info='info1'):
self.info = info
def __call__(self, func):
@wrap
def wrap_func(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + ' was called')
print('info: %s' % self.info)
self.after() # 調用after方法,可以在子類中實現
return func(*args, **kwargs)
return wrap_func
def after(self):
pass
@loginfo(info='info2')
def func1():
pass
# Output:
# func1 was called
# info: info1
再通過繼承loginfo
類,擴展裝飾器的功能:
class loginfo_after(loginfo):
def __init__(self, info2='info2', *args, **kwargs):
self.info2 = info2
super(loginfo_after, self).__init__(*args, **kwargs)
def after(self):
print('after: %s' % self.info2)
@loginfo_after()
def func2():
pass
func2()
# Output:
# func2 was called
# info: info1
# after: info2