從零開始機器學習 第0篇 工欲善其事必先利其器之環境搭建

来源:http://www.cnblogs.com/fox17/archive/2017/01/07/6259199.html
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0、系統環境 0.1 此處選擇用戶較多的ubuntu作為入門系統,選擇U盤裝,在ubuntu官網https://www.ubuntu.com/download,選擇適合自己的ubuntu版本下載系統鏡像文件。 0.2 選擇容量大於4G的U盤 用Universal UBS installer 製作啟動 ...


0、系統環境

0.1 此處選擇用戶較多的ubuntu作為入門系統,選擇U盤裝,在ubuntu官網https://www.ubuntu.com/download,選擇適合自己的ubuntu版本下載系統鏡像文件。

0.2 選擇容量大於4G的U盤 用Universal UBS installer 製作啟動盤,將之做好的系統盤插入電腦,進入U盤啟動,前面都是比較簡單的選擇,這裡主要說一下系統分區,

     掛載點/;主分區;安裝系統和軟體;大小為15G;分區格式為ext4; 
     swap;邏輯分區;充當虛擬記憶體;大小等於記憶體大小;分區格式為swap 
     /boot ;引導分區;邏輯分區; 大小為200M ;分區格式為ext4;

    掛載點/home;邏輯分區;相當於“我的文檔”;大小為硬碟剩下的; 分區格式ext4;

0.3 系統安裝完畢,ubuntu系統與windwos系統有所不同,初次使用可能不太習慣。

1、開發環境

1.1 ubuntu(16.04)自帶了python2.7和python3.5,系統預設python版本為2.7 ;但是接下來的內容均基於python3.5,需要將預設版本改為3.5,方法如下:

在終端中輸入如下命令

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

如果要切換到Python2,執行:

sudo update-alternatives --config python

按照提示輸入選擇數字0,1,2回車即可。

1.2 安裝pip

sudo apt-get install python-dev python-pip

1.3 安裝必要的庫文件(不低於以下版本)

numpy 1.9.1

scipy 0.14.0

scikit-learn 0.15.2

matplotlib 1.4.0

pandas 0.15.2

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

到這裡,系統環境基本搭建完畢,可以開始寫代碼了。

當然如果覺得一個一個安裝麻煩可以安裝anacoda全家桶,一鍵安裝所有科學計算庫,具體請搜索安裝方法。

2、編輯器

這裡推薦一個輕量級python編輯器 komodo lite 新手使用功能足夠了。

 

ps.

win7 ubuntu 雙系統刪除ubuntu後不能進入windows修複方法

解決方法:

1. 插入win7安裝盤或者用USB啟動; 2. 選擇完語言選項後,進入下一步,選擇底下的系統修複而不是繼續安裝; 3. 自動搜索已經安裝的系統後,進入下一步; 4. 不要讓Windows自動修複,沒用的,進入命令提示符模式; 5. 先輸入命令 bootrec /fixmbr 回車,再輸入命令 bootrec /fixboot 回車(註意  /之前有空格); 6. 重啟系統即可重新恢復Win7啟動模式。
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