大家好，我是痞子衡，是正經搞技術的痞子。今天痞子衡給大家介紹的是恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700。 四年前恩智浦官宣了面向下一代智能穿戴設備的 i.MXRT500 系列，這個系列在智能手錶領域大獲成功，無數大小品牌智能手錶製造商（谷歌、佳明Garmin、華米Amazfit ...
大家好，我是痞子衡，是正經搞技術的痞子。今天痞子衡給大家介紹的是恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700。
四年前恩智浦官宣了面向下一代智能穿戴設備的 i.MXRT500 系列，這個系列在智能手錶領域大獲成功，無數大小品牌智能手錶製造商（谷歌、佳明Garmin、華米Amazfit、博能Polar...）都選擇了 RT500 作為主控。如果你目前正戴著智能手錶，那麼很大可能它就是由 RT500 驅動的。
暌違四年之後，就在昨天，恩智浦官網上線了一款新型號 i.MXRT700，看名字就知道它是 RTxxx 家族新一代旗艦，性能炸裂自不必說，據說功耗表現竟然能比 RT500 最大降低 70%，讓我們一起來看看它究竟什麼來頭：
一、i.MXRT700簡介
先來一睹 i.MXRT700 內部模塊框圖，它搭載的依舊是 Arm Cortex-M33 內核（這次是雙核哦，Main 域核主頻 325MHz，Sense 域核主頻 250MHz），此外兩個 CM33 均配備了協處理器（Main 域是 325MHz 的 HiFi4 DSP，Sense 域是 250MHz 的 HiFi1 DSP），內核主頻和協處理器性能相比 RT500 均有較大提升。
圖像處理方面，2.5D GPU 也從 Vivante GCNanoLiteV 升級到了 GC555，能夠支持完整的 openVG 1.1 標準，在片內 RAM 里跑 720p@60FPS 無壓力，此外還首次集成了 JPEG 和 PNG 硬體解碼單元，再也不用 CPU 軟解啦。
記憶體支持方面，標配了 7.5MB SRAM，中小規模的 AI 模型通通放到碗里來。雖然沒有集成內部 Flash，但是可通過高效的 xSPI 外擴串列 Flash（當然也可以是 PSRAM），速度提升到最大 400MHz DDR / 200MHz SDR，位寬最高能支持到十六線哦（說實話都十六線了，再提串列似乎也不太合適了）。
AI/ML 方面，搭載的是恩智浦自研的 NPU N3-64（它的小兄弟 N1-16 被用在了 MCXN947 上，老大哥 N3-1024 被用在了 i.MX95 上）。
其餘介面上面也是應有盡有（重點新增了 1.2V 低功耗 eUSB 和 I3C），安全設計上也引入了全新 EdgeLock 平臺（與 RT1180 接軌）。
二、緣何為AI邊緣處理而生
為了支持人工智慧和機器學習模型的加速，RT700 內部集成了 eIQ®Neutron NPU。它是一種可擴展的硬體加速器架構，存在於各種恩智浦產品中，專為人工智慧和機器學習應用而構建。
NPU 已針對深度嵌入式低功耗應用進行了調整，與通用處理器相比，可以實現 172 倍的性能提升，同時將每次推理的功耗降低高達 119 倍。
eIQ Neutron NPU 支持 AI/ML 應用程式開發，eIQ ML 軟體開發環境支持 AI/ML 應用程式開發。該工具集為開發人員提供了一個工作流，可以將代碼從常見的 ML 框架(如 TensorFlow Lite )轉換為可以在 NPU 上加速的等效計算圖。
至此，恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700痞子衡便介紹完畢了，掌聲在哪裡~~~
歡迎訂閱
文章會同時發佈到我的 博客園主頁、CSDN主頁、知乎主頁、微信公眾號 平臺上。
微信搜索"痞子衡嵌入式"或者掃描下麵二維碼，就可以在手機上第一時間看了哦。
最後歡迎關註痞子衡個人微信公眾號【痞子衡嵌入式】，一個專註嵌入式技術的公眾號，跟著痞子衡一起玩轉嵌入式。
衡傑(痞子衡)，目前就職於某全球頂級半導體原廠MCU系統部門，擔任高級嵌入式系統應用工程師。
專欄內所有文章的轉載請註明出處：http://www.cnblogs.com/henjay724/
與痞子衡進一步交流或咨詢業務合作請發郵件至 [email protected]
可以關註痞子衡的Github主頁 https://github.com/JayHeng，有很多好玩的嵌入式項目。
關於專欄文章有任何疑問請直接在博客下麵留言，痞子衡會及時回覆免費(劃重點)答疑。
痞子衡郵箱已被私信擠爆，技術問題不推薦私信，堅持私信請先掃碼付款(5元起步)再發。
