前言

今天，我打算用簡單明瞭的語言來講解一下資料庫的基本概念。總體上，這些內容與我在視頻中講解的基本一致。如果你發現視頻的講解有些難以理解，不妨看看這篇文字版的解釋，希望能夠更快速地幫助你掌握資料庫的相關知識。需要註意的是，本文討論的資料庫主要指的是關係型資料庫。

資料庫可以簡單地理解為一個大型的數據存儲倉庫。它的功能類似於圖書館，但在數據的存儲和管理方面，資料庫不僅能夠有效地組織大量的數據，還通過各種技術手段使得數據的查詢和檢索變得更加高效和便捷。正因為如此，我們有了資料庫這樣的工具，以幫助我們更快速、更準確地找到和利用存儲的信息。

關係型資料庫

什麼是關係型資料庫呢？簡單來說就是關係型資料庫就像一個整理得很好的文件櫃，每個抽屜里都有分類好的文件，方便你查找和管理。每個抽屜里有不同的文件夾，而每個文件夾里有很多文件，這些文件夾和文件之間有明確的關係和組織方式。

除了以上特點外，資料庫還具備一個至關重要的特性，那就是必須能夠高效地搜索和檢索數據。實際上，幾乎所有用戶在使用資料庫時，都能體驗到這種搜索功能的便利性。比如這樣的搜索功能，大家都用過啦。

Excel表格

在這裡，我們有必要詳細說明一下Excel表格，以便更好地理解資料庫的概念。雖然文件存儲和資料庫有一些類似的功能，但它們在數據管理和表達方式上存在顯著差異。

與文件存儲的簡單數據管理方式不同，Excel表格提供了一個直觀的界面，能夠更清晰地展示數據的存儲和操作過程。通過對比，我們可以更好地理解資料庫的結構和功能。接下來，我們將探討Excel表格是如何高效地組織和處理數據的，以便為理解資料庫的工作原理提供一個更加具體和形象的參考。

數據存儲

我們常見的表格通常都會設有列名，用於向其他人說明每一列的數據內容及其作用，這樣的列名起到了關鍵的描述作用。

在我的演示中，為了簡化說明，我僅列出了幾個基本的列名。接下來，我們通常會在每一行中輸入實際的數據。雖然在數據量較少時，我們可以很容易地通過肉眼識別和查找所需的信息，但一旦數據量增多，情況就會大不相同。

此時，簡單的視覺掃描已經無法有效地進行數據查找。例如，如果需要找到特定的內容，比如列G中的數據2，這種情況下，我們可能會發現查找過程變得異常繁瑣和耗時。因此，當面對大量數據時，依賴傳統的手工查找方法不僅低效，還可能導致錯誤和遺漏。

數據篩選

但是，我們都知道Excel具有強大的篩選功能，該功能允許我們按照每一列的內容進行篩選。通過這種方式，我們可以迅速找到所需數據所在的行。

例如，當我們需要查找特定條件下的數據時，只需應用相應的篩選條件，即可快速定位並查看符合條件的行，從而大大提高了數據處理的效率。

其實，這種操作實際上與資料庫中的常用操作非常類似。理解並掌握這些在Excel中的常見操作習慣，能夠幫助你更好地理解和應用資料庫中的相關功能。

在這方面，我們通常不需要詳細討論如何修改或刪除數據，因為這些操作通常是通過滑鼠手動完成的。然而，瞭解篩選功能是至關重要的。我們在進行數據刪除或修改之前，必須首先使用篩選功能來準確定位需要操作的數據，然後再進行相應的刪除或修改操作。

資料庫常見操作

通過對以上Excel表格處理的總結，我們可以歸納出幾種常見的操作方法，包括：添加數據、查詢數據、修改數據和刪除數據。在這裡，我們無需深入瞭解如何創建和刪除文件，因為在Coze智能體中，這些操作可以通過滑鼠直接完成，從而節省了我們一部分學習成本。例如：

好的，那麼接下來，我們將根據這些操作展開快速學習。通常情況下，當數據表創建完成後，它們最初是空的，也就是說沒有任何數據。因此，第一步是引導用戶在聊天過程中將數據添加到表中。由於大模型在SQL處理能力方面通常存在一定的局限性，而且對其進行精準控制也較為困難，所以在實際工作流中，我主要依賴資料庫節點來處理這些數據操作。

接下來，我們將使用智能體提供的模板資料庫來進行演示。通過這個示例，我們可以詳細展示如何在實際操作中應用上述方法。

添加數據

那麼，"添加"這個詞，在英文中直譯為“insert”。接下來，還有一個關鍵組成部分就是“表名”。你不可能創建一個學生表格，然後在老師表格中添加學生數據，對吧？這是同樣的道理。接著是列名，在資料庫中稱為“欄位”，每個欄位對應一列數據。為了添加數據，我們需要準確填寫“姓名”欄位，不能把數據放到其他地方，否則就會混亂。總之，這就是數據結構的基本概念。在資料庫中，這種操作被稱為SQL語句。

insert into book_notes (section,name)

當我們需要對資料庫中的欄位賦值時，在英文中通常使用“value”這個詞。然而，資料庫操作中，尤其是涉及多個列時，即使只對一列進行賦值，我們也必須使用複數形式“values”。而且，提供的值需要按照欄位的順序進行排列。舉個例子：

insert into book_notes (section,name) values(2,'西游記')

請註意，在存儲字元串文本時，我們必須使用兩個英文單引號（''）將文本包裹起來。這種做法是為了確保文本被正確解析和存儲在資料庫中。只有這樣，資料庫才能正確地處理和存儲這些字元串數據，避免可能的語法錯誤或數據存儲問題。

查詢數據

在有了數據之後，我們就需要進行查詢操作。在英文中，“查詢”這個詞直譯為“select”。當你需要查看特定的欄位（列）時，必須明確列出這些欄位。同時，你還需要指定要查詢的數據表（相當於Excel文件）。這樣，我們就可以編寫如下的SQL語句來完成查詢操作：

select section,name from book_notes

是的，除了在添加數據時需要對欄位名稱使用括弧以明確其位置之外，其他所有情況下都不需要單獨添加括弧。

然後，這種查詢方式與我們的習慣不太符合。我們通常只會查詢我們所需要的數據。例如，在Excel文件中，我們會對某一列進行篩選；在資料庫中，我們可以使用關鍵字 WHERE 來實現類似的篩選功能。要篩選哪個欄位，只需在 WHERE 關鍵字後面指定相應的欄位即可。例如：

select section,name from book_notes where section = 1

可以看到，這種查詢方式只返回了我們所需的數據，這樣一來，我們就可以在工作流中進一步對這些數據進行處理和分析，而無需額外篩選或清理不相關的信息。

修改數據

接下來，修改一詞，直譯成英文就是【update】，首先，我們必須指定要修改數據的表名，這樣的話，我們可以更新特定表中的數據，但必須明確要更新哪些行數據，同樣的也是使用【where】關鍵詞進行篩選，我們在篩選後那一條或者一部分數據後，我們想改那一列數據，【設置】一詞，直譯成英文就是【set】，好的，結合起來，SQL更新語句的基本格式如下：

update book_notes set section = 2 where section =1

記住寫的順序即可。

刪除數據

刪除數據的操作其實非常簡單。我們可以通過篩選條件來確定需要刪除的數據，而這些條件通常是通過 【WHERE】 子句來指定的。要將“刪除”一詞直譯成英文，就是 【DELETE】。接下來，我們只需指定表名。最終的 SQL 語句格式如下：

delete from book_notes where section = 2

好的，到這裡為止，資料庫的四大基本操作，即增（INSERT）、查（SELECT）、改（UPDATE）和刪（DELETE），是程式員在實際工作中最常用的語句。這些操作構成了資料庫管理和數據操作的基礎。當然，面對更加複雜的業務邏輯和需求，還可以衍生出更多的高級知識點和技巧，但這些內容超出了我們目前討論的範圍。

總結

儘管我們在本文中只觸及了資料庫的基礎部分，實際應用中可能會遇到更複雜的業務邏輯和需求。這些複雜的場景通常需要深入瞭解更多高級特性和技巧。雖然這些內容超出了本文的範圍，但掌握基本操作是邁向高級技能的第一步。

希望通過這篇文章，你能夠對資料庫有一個清晰的認識，併在實際工作中熟練運用這些基本操作。未來，隨著你對資料庫知識的深入理解，你將能更好地應對各種數據管理和分析的挑戰。感謝你的閱讀，希望這些內容對你有所幫助。

我是努力的小雨，一名 Java 服務端碼農，潛心研究著 AI 技術的奧秘。我熱愛技術交流與分享，對開源社區充滿熱情。同時也是騰訊雲創作之星、阿裡雲專家博主、華為云云享專家、掘金優秀作者。