ambari+ bigtop 編譯、打包、部署步驟總覽

来源:https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/18334212
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這次向大家分享發表在SOSP 2013上的另一篇經典圖計算框架論文X-Stream，構建了單機上基於外存的Scatter-Gather圖處理框架。 ...


1 ambari + bigtop 構建大數據基礎平臺

1.1 參考：

1.2 參考

amabri

bigtop

打包部署

2 ambari+bigtop編譯、打包、部署

操作步驟

  • 時間：2024-07-18
  • 環境準備：
    • 系統centos7
    • yum源
    • 系統基礎組件
    • 防火牆、selinux設置、句柄數，時區
    • java、scala、maven、gradle、ant、nodejs、環境配置
  • 編譯步驟：
    • 編譯ambari：最新分支branch-2.8
    • 編譯ambari-metrics：最新分支branch-3.0
    • 編譯bigtop：最新分支barnch-3.3，此處採用branch-3.2
    • 打包：將以下文件copy到目標目錄
      • ambari-server（ambari）
      • ambari-agent（ambari）
      • ambari-metrics-collector(ambari-metrics)
      • ambari-metrics-grafana(ambari-metrics)
      • ambari-metrics-hadoop-sink(ambari-metrics)
      • ambari-metrics-monitor(ambari-metrics)
      • bigtop打包出來的大數據組件(bigtop)
    • ambari+bigtop部署
      • 伺服器準備：4c-16G-60G三台
      • 環境檢查：操作系統、預設語言、時區、機器名、功能變數名稱解析、網路、防火牆關閉、selinux關閉、limits句柄數、禁用交換分區、unmask設置、磁碟掛載
      • 基礎設置：免密、基礎軟體、ntp服務、離線鏡像源+httpd服務，
      • 資料庫安裝、ambari元資料庫配置
      • 創建並配置bigtop的yum源
      • 安裝啟動ambari-server，初始化（生成表）

2.0 基礎環境準備

2.1 ambari編譯

2.2 ambari-metrics編譯

2.3 bigtop編譯

2.4 製作發版鏡像

#創建bdp3.2文件夾-所有rpm包將都拷貝到這個文件夾
mkdir -p bdp3.2
 
#將ambari包拷貝
mkdir -p bdp3.2/ambari  # 存放ambari項目打包出來的rpm包
cp ambari/ambari-server/target/rpm/ambari-server/RPMS/x86_64/ambari-server-2.8.0.0-0.x86_64.rpm bdp3.2/ambari/
cp ambari/ambari-agent/target/rpm/ambari-agent/RPMS/x86_64/ambari-agent-2.8.0.0-0.x86_64.rpm bdp3.2/ambari/
 
#將ambari-metrics包拷貝,# 存放ambari-metrics項目打包出來的rpm包
mkdir -p bdp3.2/ambari-metrics
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-collector/RPMS/x86_64/ambari-metrics-collector-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-grafana/RPMS/x86_64/ambari-metrics-grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-hadoop-sink/RPMS/x86_64/ambari-metrics-hadoop-sink-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
cp ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-monitor/RPMS/x86_64/ambari-metrics-monitor-3.0.1-1.x86_64.rpm bdp3.2/ambari-metrics/
 
#將bigtop包拷貝
mkdir -p bdp3.2/bigtop-3.2.1 # 存放bigtop項目打包出來的rpm包
cp -r bigtop/output/* bdp3.2/bigtop-3.2.1
 
# 製作鏡像源,在bdp3.2 目錄下生成repodata（也可以將文件拷貝到安裝位置後，再製作鏡像源）
createrepo bdp3.2/
# bdp3.2.tar.gz,將是最終發版的包
tar zcvf bdp3.2.tar.gz bdp3.2 

# yum源模板
vim ambari.repo  #必須是此文件名，安裝ambari-agent時，界面有檢查項
# BIGTOP-3.2.1 必須是固定字元串，大寫。ambari安裝大數據組件時，有檢查項，否則找不到數據源，3.2.1 是bigtop.bom 中的base_version
# http://172.16.76.107/chdp3.2 替換成自己的地址，確保訪問地址後，能看到上邊ambari，ambari-metrics，bigtop-3.2.1 這三個目錄
[BIGTOP-3.2.1]
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://172.16.76.107/bdp3.2
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0

2.5 使用鏡像|鏡像測試

搭建yum源伺服器

#將bdp3.2.tar.gz 複製到目標伺服器
tar zxfv bdp3.2.tar.gz 
ln -s /to/your/path/bdp3.2  /var/wwww/html
systemctl restart httpd  # 重啟httpd服務
systemctl enable httpd.service # 開機自啟
訪問：http://${yum_hosts}/bdp3.2, 查看根目錄下是否有ambari，ambari-metrics，bigtop-3.2.1，repodata四個文件夾

客戶機訪問bdp3.2的yum源

1）客戶機添加yum源
vim /etc/yum.repos.d/ambari.repo # 內容參考上邊的yum源模板
[BIGTOP-3.2.1]
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://172.16.76.107/bdp3.2  ## 請替換此處IP
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0
2）客戶機刷新yum緩存（務必執行此操作，否則安裝時不會報錯，也安裝不上）
yum clean all
yum makecache
3）查看是否能夠訪問bdp3.2上的安裝包，
yum search ambari-server
4）查看bigtop源下的包有哪些（註意，若是只有兩三個，可以去掉wc -l，看一下是具體那幾個）
/usr/bin/yum list available --showduplicates --disablerepo=* --enablerepo=BIGTOP-3.2.0  |wc -l 
/usr/bin/yum list available --showduplicates --disablerepo=* --enablerepo=BIGTOP-3.2.1  |wc -l

bdp3.2 壓縮包文件結構預覽

bdp3.2/
├── ambari
│   └── x86_64
│       ├── ambari-agent-2.8.0.0-0.x86_64.rpm
│       └── ambari-server-2.8.0.0-0.x86_64.rpm
├── ambari-metrics
│   └── x86_64
│       ├── ambari-metrics-collector-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       ├── ambari-metrics-grafana-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       ├── ambari-metrics-hadoop-sink-3.0.1-1.x86_64.rpm
│       └── ambari-metrics-monitor-3.0.1-1.x86_64.rpm
├── bigtop3.2.1
│   ├── bigtop-ambari-mpack
│   │   ├── bigtop-ambari-mpack-2.7.5.0-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-ambari-mpack-2.7.5.0-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-groovy
│   │   ├── bigtop-groovy-2.5.4-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-groovy-2.5.4-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-jsvc
│   │   ├── bigtop-jsvc-1.2.4-1.el7.src.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── bigtop-jsvc-1.2.4-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── bigtop-jsvc-debuginfo-1.2.4-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── bigtop-select
│   │   ├── bigtop-select-3.2.1-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-select-3.2.1-1.el7.noarch.rpm
│   ├── bigtop-utils
│   │   ├── bigtop-utils-3.2.1-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       └── bigtop-utils-3.2.1-1.el7.noarch.rpm
│   ├── flink
│   │   ├── flink_3_2_1-1.15.3-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── flink_3_2_1-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── flink_3_2_1-jobmanager-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── flink_3_2_1-taskmanager-1.15.3-1.el7.noarch.rpm
│   ├── hadoop
│   │   ├── hadoop_3_2_1-3.3.6-1.el7.src.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── hadoop_3_2_1-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-client-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-conf-pseudo-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-debuginfo-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-doc-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-datanode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-dfsrouter-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-fuse-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-journalnode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-namenode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-secondarynamenode-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-hdfs-zkfc-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-httpfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-kms-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfs-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfs-devel-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfspp-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-libhdfspp-devel-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-mapreduce-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-mapreduce-historyserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-nodemanager-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-proxyserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-resourcemanager-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hadoop_3_2_1-yarn-router-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── hadoop_3_2_1-yarn-timelineserver-3.3.6-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── hbase
│   │   ├── hbase_3_2_1-2.4.17-1.el7.src.rpm
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── hbase_3_2_1-doc-2.4.17-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── x86_64
│   │       ├── hbase_3_2_1-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-master-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-regionserver-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-rest-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       ├── hbase_3_2_1-thrift2-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   │       └── hbase_3_2_1-thrift-2.4.17-1.el7.x86_64.rpm
│   ├── hive
│   │   ├── hive_3_2_1-3.1.3-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── hive_3_2_1-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hbase-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hcatalog-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-hcatalog-server-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-jdbc-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-metastore-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-server2-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       ├── hive_3_2_1-webhcat-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── hive_3_2_1-webhcat-server-3.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   ├── kafka
│   │   ├── kafka_3_2_1-2.8.2-1.el7.src.rpm
│   │   └── noarch
│   │       ├── kafka_3_2_1-2.8.2-1.el7.noarch.rpm
│   │       └── kafka_3_2_1-server-2.8.2-1.el7.noarch.rpm
│   ├── phoenix
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── phoenix-5.1.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── phoenix-5.1.3-1.el7.src.rpm
│   ├── solr
│   │   ├── noarch
│   │   │   ├── solr_3_2_1-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── solr_3_2_1-doc-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   └── solr_3_2_1-server-8.11.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── solr_3_2_1-8.11.2-1.el7.src.rpm
│   ├── spark
│   │   ├── noarch
│   │   │   ├── spark_3_2_1-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-core-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-datanucleus-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-external-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-history-server-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-master-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-python-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-sparkr-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-thriftserver-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   ├── spark_3_2_1-worker-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   │   └── spark_3_2_1-yarn-shuffle-3.2.3-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── spark_3_2_1-3.2.3-1.el7.src.rpm
│   ├── tez
│   │   ├── noarch
│   │   │   └── tez_3_2_1-0.10.2-1.el7.noarch.rpm
│   │   └── tez_3_2_1-0.10.2-1.el7.src.rpm
│   └── zookeeper
│       ├── x86_64
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-debuginfo-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-native-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   ├── zookeeper_3_2_1-rest-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       │   └── zookeeper_3_2_1-server-3.6.4-1.el7.x86_64.rpm
│       └── zookeeper_3_2_1-3.6.4-1.el7.src.rpm
└── repodata
    ├── 15cc6a5320a9f6e38cda7b8ec54e7e28ed527df25ee6f56c1bf20cfa421dfe73-other.sqlite.bz2
    ├── 1a5c0f03d6edae3170255a282d113afe9b22f654f246ea308f162e14234cf5f8-filelists.sqlite.bz2
    ├── 28cb1ff79328b8ebeaa55021078984e8da908081b0b389e4037d9b1e5854ae22-primary.xml.gz
    ├── 5066ad167311131c46e983c0d66c4901b92a4e862b11aff3492f02f90ec2eb36-other.xml.gz
    ├── 617177ba2b017e6e6b4a62b157fe3441ea97b74455d60792e78471f938b86cb8-filelists.xml.gz
    ├── 7ea377d3a0b59ffaaef9661cb7dd3f2144bd7bc27da1a11070b6d78d5116dddd-primary.sqlite.bz2
    └── repomd.xml
37 directories, 103 files

2.6 ambari 安裝

安裝中可能出現的問題及解決方案

  • 問題1：yum install ambari-server後出現以下日誌，軟體沒有安裝成功，也沒有任何反應
    • 解決方案：yum clean all && yum makecache
Loaded plugins:aliases,changelog,fastestmirror, kabi, langpacks, tmprepo, verify, versionlock
Loading support for RedHat kernel ABI
  • 問題2：yum源配置
    /etc/yum.repos.d/ambari.repo （必須為此名稱，安裝過程有校驗）
[BIGTOP-3.2.1]   # 必須為此名稱，和ambari-server中的配置一致，包含大小寫，下一行同理
name=BIGTOP-3.2.1
baseurl=http://192.168.76.107/chdp3.2
failovermethod=priority
enabled=1
gpgcheck=0

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    在WinForm中使用全局異常捕獲處理 在WinForm應用程式中，全局異常捕獲是確保程式穩定性的關鍵。通過在Program類的Main方法中設置全局異常處理，可以有效地捕獲並處理未預見的異常，從而避免程式崩潰。 註冊全局異常事件 [STAThread] static void Main() { / ...
  • .NET 多版本 WinForm 開源控制項庫 SunnyUI
    前言 給大家推薦一款開源的 Winform 控制項庫，可以幫助我們開發更加美觀、漂亮的 WinForm 界面。 項目介紹 SunnyUI.NET 是一個基於 .NET Framework 4.0+、.NET 6、.NET 7 和 .NET 8 的 WinForm 開源控制項庫，同時也提供了工具類庫、擴展 ...
  • .net core8 使用Swagger（附當前源碼）
    說明 該文章是屬於OverallAuth2.0系列文章，每周更新一篇該系列文章（從0到1完成系統開發）。 該系統文章，我會儘量說的非常詳細，做到不管新手、老手都能看懂。 說明：OverallAuth2.0 是一個簡單、易懂、功能強大的許可權+可視化流程管理系統。 有興趣的朋友，請關註我吧(*^▽^*) ...
  • WPF 什麼時候 VisualTreeHelper.GetDescendantBounds 將返回無窮大
    一、下載安裝 1.下載git 必須先下載並安裝git，再TortoiseGit下載安裝 git安裝參考教程：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 2.TortoiseGit下載與安裝 TortoiseGit，Git客戶端，32/6 ...
  • C# 開源教程帶你輕鬆掌握數據結構與演算法
    前言 在項目開發過程中，理解數據結構和演算法如同掌握蓋房子的秘訣。演算法不僅能幫助我們編寫高效、優質的代碼，還能解決項目中遇到的各種難題。 給大家推薦一個支持C#的開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門教程：Hello演算法。 項目介紹 《Hello Algo》是一本開源免費、新手友好的數據結構與演算法入門 ...
  • 第22篇 生成proto文件bat腳本
    1.生成單個Proto.bat內容 @rem Copyright 2016, Google Inc. @rem All rights reserved. @rem @rem Redistribution and use in source and binary forms, with or with ...
  • 記一次 .NET某上位機視覺程式 卡死分析
    一：背景 1. 講故事 前段時間有位朋友找到我，說他的窗體程式在客戶這邊出現了卡死，讓我幫忙看下怎麼回事？dump也生成了，既然有dump了那就上 windbg 分析吧。 二：WinDbg 分析 1. 為什麼會卡死 窗體程式的卡死，入口門檻很低，後續往下分析就不一定了，不管怎麼說先用 !clrsta ...
  • 醫學DICOM文件與PACS系統進行數據傳輸
    前言 人工智慧時代，人臉識別技術已成為安全驗證、身份識別和用戶交互的關鍵工具。 給大家推薦一款.NET 開源提供了強大的人臉識別 API，工具不僅易於集成，還具備高效處理能力。 本文將介紹一款如何利用這些API，為我們的項目添加智能識別的亮點。 項目介紹 GitHub 上擁有 1.2k 星標的 C# ...
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