如何基於surging跨網關跨語言進行緩存降級

概述

       surging是一款開源的微服務引擎，包含了rpc服務治理，中間件，以及多種外部協議來解決各個行業的業務問題，在日益發展的今天，業務的需求也更加複雜，單一語言也未必能抗下所有，所以在多語言行業解決方案優勢情況下，那麼就需要多語言的協同研發，而對於協同研發環境下，統一配置的網關，多語言訪問調用必然會涉及到需要數據緩存的問題，那麼怎麼做到跨網關跨語言緩存降級呢？那麼將在此篇文章中進行講解。

如何創建攔截器

繼承IInterceptor ，創建攔截，如下代碼所示

public class LogProviderInterceptor : IInterceptor
    {
        public async Task Intercept(IInvocation invocation)
        { 
            await invocation.Proceed();
            var result = invocation.ReturnValue;
        }
    }

服務引擎針對於IInterceptor 擴展了CacheInterceptor用來做緩存攔截，如以下代碼所示

  public class CacheProviderInterceptor : CacheInterceptor
    {
        public override async Task Intercept(ICacheInvocation invocation)
        { 
        }
}

如何使用緩存攔截器

通過設置特性Metadatas.ServiceCacheIntercept配置緩存攔截，如以下代碼所示

 [Metadatas.ServiceCacheIntercept(Metadatas.CachingMethod.Get, Key = "GetUser_{0}_{1}", L2Key = "GetUser_{0}_{1}",EnableL2Cache =true, CacheSectionType = "ddlCache", Mode = Metadatas.CacheTargetType.Redis, Time = 480)]

在處理業務的修改，刪除方法時候，需要移除依賴的緩存，那麼可以設置CorrespondingKeys，如以下代碼所示

 [Metadatas.ServiceCacheIntercept(CachingMethod.Remove, "GetUser_id_{0}", "GetUserName_name_{0}", CacheSectionType = SectionType.ddlCache, Mode = CacheTargetType.Redis)]

如何設置緩存Key

1.比如緩存設置為GetUserById_{0}, 傳遞的參數是int 類型，值為2199 ，那麼產生的key就是GetUserById_2199.

2.比如緩存設置為GetUser_{0}_{1},傳遞的參數是UserModel類型，傳遞為new UserModel{ UserId=2199,Name="Fanly" }值，那麼產生的Key就是GetUser_fanly_2199. 標識CacheKeyAttribute特性以生成緩存key, 並且設置SortIndex排序依次生成。

public class UserModel
    {
       [CacheKey(1)]
        public int UserId { get; set; }
        [CacheKey(2)]
        public string Name { get; set; }

        public int Age { get; set; }

    }

創建攔截模塊

通過以下代碼，把攔截器註入到服務引擎中

 public class IntercepteModule : SystemModule
    {
        public override void Initialize(CPlatformContainer serviceProvider)
        {
            base.Initialize(serviceProvider);
        }

        /// <summary>
        /// Inject dependent third-party components
        /// </summary>
        /// <param name="builder"></param>
        protected override void RegisterBuilder(ContainerBuilderWrapper builder)
        {
            base.RegisterBuilder(builder);
            builder.AddClientIntercepted(typeof(CacheProviderInterceptor),typeof(LogProviderInterceptor));
        }
    }

 如何跨語言調用中開啟緩存攔截降級

在surging 是調用分為二種

1.基於介面創建代理調用，可以作為同一語言的互相調用，性能上比第二種基於routepath要快，但是具有高耦合性

  var userProxy = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyFactory>().CreateProxy<IUserService>("User");

2.基於routepath調用，可以作為跨語言調用，性能上比第一種基於介面創建代理要慢，但是具有低耦合性

  Dictionary<string, object> model = new Dictionary<string, object>();
  model.Add("name", name);
  string path = "api/hello/say";
   string result =await _serviceProxyProvider.Invoke<object>(model, path, null);

而在服務調用下，因為業務模型參數在基於routepath調用情況，做不到模型參數解析，只能支持單一參數和無參數的緩存攔截調用，而基於介面創建代理調用是可以支持業務模型緩存調用的，在以下特征情況下就需要在Metadatas.ServiceCacheIntercept特性下開啟EnableStageCache，代碼如下

[Metadatas.ServiceCacheIntercept(Metadatas.CachingMethod.Get, Key = "GetDictionary", L2Key = "GetDictionary", EnableL2Cache = true, CacheSectionType = "ddlCache", Mode = Metadatas.CacheTargetType.Redis, Time = 480, EnableStageCache = true)]      

通過以上的代碼，運行後，在註冊中心註冊的服務路由下可以看到攔截器元數據，這樣在其它語言通過元數據可以構造服務消費者的緩存攔截降級。

 以下是基於二種調用的緩存結果存儲redis中

如何處理緩存K/V 中Value 過大

緩存中間件Redis是一種高性能的記憶體資料庫，用於存儲鍵值對的數據結構。當value的大小超過一定限制時，一般超過10K就會影響查詢的性能。這時候使用一二級緩存來解決，一級緩存用redis 存儲標記，標記緩存是否失效，二級緩存用本地緩存存儲，當標記失效不存在後，會遠程調用服務，返回結果添加一級緩存標記，返回結果添加到二級緩存。

提示：大家可以按照自己的業務需求，研發緩存攔截，不一定非要使用CacheProviderInterceptor，按照CacheProviderInterceptor一二級緩存進行構建研發

總結

      社區版：https://github.com/fanliang11/surging，如果需要其它版本，請聯繫作者。