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ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通過ODBC方式連接到外部資料庫.
為了安全地實現 ODBC 連接，ClickHouse 使用了一個獨立程式 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驅動程式是直接從 clickhouse-server中載入的，那麼驅動問題可能會導致ClickHouse服務崩潰。 當有需要時，ClickHouse會自動啟動 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC橋梁程式與clickhouse-server來自相同的安裝包.
該引擎支持Nullable數據類型。
創建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
)
ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)
表結構可以與源表結構不同:
- 列名應與源表中的列名相同，但您可以按任何順序使用其中的一些列。
- 列類型可能與源表中的列類型不同。 ClickHouse嘗試將數值映射到ClickHouse的數據類型。
- 設置
external_table_functions_use_nulls來定義如何處理 Nullable 列. 預設值是 true, 當設置為 false 時 - 表函數將不會使用 nullable 列，而是插入預設值來代替 null. 這同樣適用於數組數據類型中的 null 值.
引擎參數
connection_settings— 在odbc.ini配置文件中，連接配置的名稱.external_database— 在外部 DBMS 中的資料庫名.external_table—external_database中的表名.
用法示例
通過ODBC從本地安裝的MySQL中檢索數據
本示例已經在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上測試通過。
請確保已經安裝了 unixODBC 和 MySQL Connector。
預設情況下（如果從軟體包安裝），ClickHouse以用戶clickhouse的身份啟動. 因此，您需要在MySQL伺服器中創建並配置此用戶。
$ sudo mysql
mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;
然後在/etc/odbc.ini中配置連接.
$ cat /etc/odbc.ini
[mysqlconn]
DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
SERVER = 127.0.0.1
PORT = 3306
DATABASE = test
USERNAME = clickhouse
PASSWORD = clickhouse
您可以從安裝的 unixodbc 中使用 isql 實用程式來檢查連接情況。
$ isql -v mysqlconn
+---------------------------------------+
| Connected! |
| |
...
MySQL中的表:
mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (
-> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,
-> `float` FLOAT NOT NULL,
-> `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
-> PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
mysql> select * from test;
+--------+--------------+-------+----------------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+--------+--------------+-------+----------------+
| 1 | NULL | 2 | NULL |
+--------+--------------+-------+----------------+
1 row in set (0,00 sec)
ClickHouse中的表，從MySQL表中檢索數據:
CREATE TABLE odbc_t
(
`int_id` Int32,
`float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')
SELECT * FROM odbc_t
┌─int_id─┬─float_nullable─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴────────────────┘
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