在這篇文章中，我們介紹了函數的兩種不常用的特殊用法：匿名函數和裝飾器函數。匿名函數是一種沒有名稱的函數，通常用於定義簡單的功能。我們可以使用lambda關鍵字來創建匿名函數，併在需要時直接調用它們。裝飾器函數是一種特殊的函數，可以接受一個函數作為參數，並返回一個新的函數。裝飾器函數通常用於在不改變原... ...
在上一篇文章中，我們講解了函數最基礎常見的用法，今天我想在這裡簡單地談一下函數的其他用法。儘管這些用法可能不是非常常見，但我認為它們仍然值得介紹。因此，我將單獨為它們開設一個章節，並探討匿名函數和裝飾器函數這兩種特殊的用法。
匿名函數
在Python中，匿名函數也被稱為lambda函數，它是一種沒有名稱的函數。但是與Java的lambda表達式相比，它們有一些區別。匿名函數通常用於在代碼中定義簡單的功能，並且可以在不需要額外定義函數的情況下使用。主要就是省事~~
匿名函數的語法如下：
lambda arguments: expression
其中，arguments是函數的參數，expression是函數的返回值。如果在expression中沒有使用print這樣的列印函數，通常情況下函數會返回expression的值，這意味著函數中包含了return語句。
# 寫法一
print((lambda x, y: x + y)(2, 3))
# 寫法二，但是這個賦值了一個函數名字，沒啥意義了就
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))
在Java中，並沒有直接對應的匿名函數的概念，但可以通過定義介面或使用Lambda表達式來實現類似的功能。
裝飾器函數
在Python中，裝飾器是一種特殊的函數，它可以接受一個函數作為參數，並返回一個新的函數。裝飾器函數通常用於在不改變原函數代碼的情況下，對函數進行擴展或修改。而在Java中，裝飾器函數的概念可以通過使用註解來實現。通過在方法前添加特定的註解，可以實現對方法的裝飾。
簡單來說，裝飾器是一種用於修改其他函數行為的函數。它們允許在不修改原始函數定義的情況下，對其進行擴展、修改或包裝。
裝飾器函數的語法如下：
def log_decorator(original_function):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
print(f"Calling {original_function.__name__} function")
result = original_function(*args, **kwargs)
print(f"{original_function.__name__} function finished")
return result
return wrapper_function
@log_decorator
def add(x, y):
return x + y
print(add(2, 3))
#輸出結果如下
#Calling add function
#add function finished
#5
這裡我們定義了一個裝飾器函數log_decorator，它在調用原始函數之前和之後列印了一些信息。通過在add函數上使用@log_decorator，我們將add函數傳遞給log_decorator函數進行裝飾。當調用add函數時，實際上是調用了被裝飾後的wrapper_function函數。
總結
在這篇文章中，我們介紹了函數的兩種不常用的特殊用法：匿名函數和裝飾器函數。匿名函數是一種沒有名稱的函數，通常用於定義簡單的功能。我們可以使用lambda關鍵字來創建匿名函數，併在需要時直接調用它們。裝飾器函數是一種特殊的函數，可以接受一個函數作為參數，並返回一個新的函數。裝飾器函數通常用於在不改變原函數代碼的情況下，對函數進行擴展或修改。通過使用裝飾器，我們可以在函數調用前後執行額外的操作。這些特殊用法可以幫助我們更靈活地使用函數，並使代碼更加簡潔和可讀。
