接上一隨筆，這次學習針對圖像數據的訪問（Numpy.array） 在OpenCV中，使用 imread() 方法可以訪問圖像，其返回值是一個數組，而根據傳入的不同圖像，將會返回不同維度的數組。 針對返回的圖像數據，即數組，我們是可以進行操作的： 1 import cv2 2 3 # MyPic.pn ...
接上一隨筆，這次學習針對圖像數據的訪問（Numpy.array）
在OpenCV中，使用 imread() 方法可以訪問圖像，其返回值是一個數組，而根據傳入的不同圖像，將會返回不同維度的數組。
針對返回的圖像數據，即數組，我們是可以進行操作的：
1 import cv2 2 3 # MyPic.png圖像自行隨意創建一個原始字元轉換成圖像即可 4 img = cv2.imread('MyPic.png') 5 6 # 在array類中，可以使用[, , ]這種類型來訪問多維數組 7 img[0, 0] = [255, 255, 255]
此時，我們就將MyPic這張圖的（0， 0）這一像素點修改成了白色。
而在array類中有提供相應的item方法來便捷我們的上述操作：
1 # 修改這一點上的三元色中的某一色 2 img.itemset((0, 0, 0), 255) 3 # 獲取這一點上的像素值 4 img.item(0, 0, 0)
但是上述操作都是針對某一點的修改，只能做到有限的區域，當我們想操作更大的區域時，則可以使用切片（split）：
1 img[0:100, 0:100, :] = 255
上述代碼將獲取圖像的左上角一個邊長為100的正方形區域，將顏色是修改為白色。
（註意：圖像處理中，img的索引分表代表 [y(height), x(width), channels]，相對於我們數學意義上的XY軸，進行了一個調換， 其中左上角為原點（0，0））
