【Python】【OpenCV】【NumPy】圖像和原始位元組的轉換

學習完基礎的圖像演算法，開始接觸OpenCV學習：

灰度圖中，一個像素點上的灰度級需要一個位元組（byte，2^8，8 bit）進行存儲，此時的灰度圖是二維的。
而當我們需要轉換為彩色圖時，即三維，便會產生顏色通道（Channel），這個時候，一個像素點上的灰度級便會需要三個位元組來進行存儲。

可以藉助笛卡爾坐標系來幫助理解：

我們開始實操：

1、生成一個隨機的原始位元組；

2、將隨機位元組轉換為一維數組；

3、轉換為灰度圖（即二維數組）然後保存；

4、轉換為彩色圖（即三維數組）然後保存；

 Code：

 1 import cv2
 2 import numpy
 3 import os
 4 
 5 # 生成隨機字元，然後轉換成位元組數組
 6 rb = bytearray(os.urandom(12))
 7 print(rb)
 8 
 9 # 將位元組數組轉換成numpy數組
10 fn = numpy.array(rb)
11 print(fn)
12 
13 # 轉換成灰度圖，即二維數組
14 gi = fn.reshape(3, 4)
15 print(gi)
16 # cv2.imwrite('2D.png', gi)
17 
18 # 轉換成彩色圖，即三維數組，此時的展示的面是 xy 構成的
19 bi = fn.reshape(1, 4, 3)
20 print(bi)
21 # cv2.imwrite('3D_xy.png', bi)
22 
23 # 此時的展示的面是 yz 構成的
24 yz = numpy.uint8(bi[0, :, :])
25 # cv2.imwrite('3D_yz.png', yz)
26 print(yz)

 至此就完成了原始位元組轉換成圖像的步驟。

參考書籍：OpenCV 4電腦視覺：Python語言實現