1 簡介 SQLFlow 可跟蹤超過 20 種主要資料庫(包括 Snowflake、Hive、SparkSQL、Teradata、Oracle、SQL Server、AWS Redshift、BigQuery 等)的欄位級數據血緣。 從查詢歷史記錄、ETL 腳本、Github/Bitbucket、本 ...
1 簡介
SQLFlow 可跟蹤超過 20 種主要資料庫(包括 Snowflake、Hive、SparkSQL、Teradata、Oracle、SQL Server、AWS Redshift、BigQuery 等)的欄位級數據血緣。
從查詢歷史記錄、ETL 腳本、Github/Bitbucket、本地文件系統和遠程資料庫中的 SQL 語法創建和可視化血緣關係。
使用互動式圖表或通過 Restful API 或 SDK 以編程方式探索血緣關係。
SQLFlow 呈現一個清晰簡潔的圖表，告訴你數據來自何處、沿途經歷哪些轉換，以及從此數據值衍生的其他數據項。
2 SQLFlow 可以做什麼
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掃描您的資料庫並立即發現數據血緣
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自動從 GitHub/Bitbucket 或本地文件系統中收集 SQL 腳本。
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為最終用戶提供清晰簡潔的圖表,以快速瞭解數據血緣
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使用 Restful API 或 SDK 以編程方式獲取 CSV、JSON、Graphml 格式的血緣關係
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將從複雜 SQL 腳本中解碼的血緣關係元數據集成到您自己的元數據資料庫中以供進一步處理
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可視化資料庫中現有的元數據以釋放數據的力量
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通過單擊即可向前或向後追蹤血緣來執行影響分析和根本原因分析
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能夠處理來自 20 多家主要資料庫供應商的 SQL 腳本
3 如何使用 SQLFlow？
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打開 SQLFlow 的官方網站，並粘貼你的 SQL 腳本或元數據以獲取清晰簡潔的血緣關係圖
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在自己的代碼中調用 SQLFlow 的 Restful API，以獲取 SQLFlow 從 SQL 腳本中解碼的數據血緣元數據
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SQLFlow 的本地版本使您可以在自己的伺服器上使用它來確保數據更安全
4 工具鏈接
直接訪問：https://sqlflow.gudusoft.com/ 。更多好用小工具，盡在編程嚴選網：
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