後臺數據的處理語言有很多，Java 是對前端採集的數據的一種比較常見的開發語言。互聯網移動客戶端的用戶量特別大，大量的數據處理需求應運而生。可移動嵌入式設備的表現形式 很多，如 PC 端，手機移動端，智能手錶，Google 眼鏡等。Server2client 的互聯網開發模式比較常見，有一種新的數據 ...
後臺數據的處理語言有很多，Java 是對前端採集的數據的一種比較常見的開發語言。互聯網移動客戶端的用戶量特別大，大量的數據處理需求應運而生。可移動嵌入式設備的表現形式 很多，如 PC 端，手機移動端，智能手錶，Google 眼鏡等。Server2client 的互聯網開發模式比較常見，有一種新的數據服務模式 end2end 。端到端的數據服務模式也應該要回歸到一個最終的伺服器。編程就是處理數據，數據像書籍一樣，很重要，要入庫編輯處理。
分散式集群的解決方案可以處理大量的數據累積。多線程高併發會增大單機的伺服器壓力。
每台伺服器壓力測試會有一個壓力閾值。當一臺伺服器的 cup 處理壓力太大的時候，需要做分散式處理。為了提高數據的處理效率，需要做集群。主機和從機的設置，集群節點壓力值 的演算法測試編寫。當一臺主機出現故障的時候，需要有合適地從機替換升級為主機，再進行 新一輪的主機和從機的挑選。每個集群的主機為處理數據的主要伺服器。很多市面上的管理 集群節點的框架從 2017 年陸續出現，國產的 dubbo zookeeper, 國外的像 springcloud 。
處理多線程高併發的方式很多。時間和空間的考量，以時間換空間，或者是以空間換時間。 同步鎖和分散式鎖的應用，要綜合考慮性能的問題。同步鎖 synchronized 的使用會使得線程排隊阻塞，損失時間性能。用戶體驗響應超時是不好的選擇。分散式鎖就像去火車站排隊買票一樣，把每一個購票者當做一個用戶線程，占有一定的記憶體空間。排隊購票是必需的選擇。每個火車站的視窗的開設，每個購票視窗處理票務業務處理，到底一座城市需要有幾個火車站，每個火車站需要開設幾個購票視窗。演算法的設計就是處理類似的計算問題，要計算很多因素，人流量是最大的統計數據處理情況。
小程式的流行，因為簡單而設計。簡潔即是美。小程式開發周期較短，數據流量平臺要經過 微信的支持。每次到一個新的城市，首先是要詢問地鐵的購票乘車小程式，用得多了就會下 載相應的 APP。
