.NET 資料庫大數據操作方案（插入、更新、刪除、查詢 、插入或更新）

1、功能介紹 

海量數據操作ORM性能瓶頸在實體轉換上面，並且不能使用常規的Sql去實現

當列越多轉換越慢，SqlSugar將轉換性能做到極致，並且採用資料庫最佳API

操作資料庫達到極限性能，當然你如果不用sqlsugar瞭解一下原理也可以使用其他ORM實現

BulkCopy

BulkCopy是一種用於高效批量插入大量數據到資料庫的技術。其原理是利用資料庫系統提供的高性能數據導入介面，將數據以批量的方式一次性寫入資料庫，而不是逐條插入。這種方法比逐條插入要快得多，因為減少了資料庫操作的次數，從而降低了系統開銷

db.Fastest<DC_Scene>().BulkCopy(lstData);
db.Fastest<Order>().PageSize(100000).BulkCopy(insertObjs);
//Winfom中要用Task.Run 底層是非同步實現

BulkUpdate

使用BulkCopy將大量數據快速導入臨時表中。然後，通過表與表之間的高效操作（如UPDATE語句）進行數據更新，而不是逐條處理。這種方法降低了資料庫操作的頻率，減少了系統開銷，從而提高了更新效率。最後，及時清理臨時表，確保數據的一致性和資料庫性能的穩定性。這種策略在大規模數據更新時能夠顯著提升性能和效率

db.Fastest<RealmAuctionDatum>().BulkUpdate(GetList())//更新
db.Fastest<RealmAuctionDatum>().PageSize(100000).BulkUpdate(GetList())//更新 
//Winfom中要用Task.Run 底層是非同步實現

BulkMerge （5.1.4.109）

大數據 ： 插入或者更新

原理Oracle和SqlServer使用了Merge Into+BulkCopy ，其他庫使用分頁+BulkCopy +查詢驗證

db.Fastest<Order>().BulkMerge(List);
db.Fastest<Order>().PageSize(100000).BulkMerge(List); 
//Winfom中要用Task.Run 底層是非同步實現

使用BulkCopy將需要更新的數據批量導入到臨時表（或者使用臨時記憶體表）中。
使用MERGE INTO語句將臨時表中的數據與目標表進行比較和合併。根據需要更新的條件，判斷是否執行更新操作，同時可以在MERGE INTO語句中指定需要更新的列。
通過一次性的批量操作，實現了大規模數據的高效更新，減少了資料庫操作的次數，提高了性能。
這種方法結合了資料庫的批量導入和靈活的條件更新，適用於需要處理大規模數據更新的場景，提供了高效、快速的數據更新解決方案。

BulkQuery

純手工指定映射+Emit綁定防止類型衝突引起的裝拆和拆箱並且預熱後達到原生水準

db.Queryable<Order>().ToList(); //分頁降低記憶體 適合複雜的DTO轉換和導出
List<Order> order = new List<Order>(); 
db.Queryable<Order>().ForEach(it=> { order.Add(it); /*禁止這兒操作資料庫因為會迴圈*/} ,2000);

BulkDelete

刪除操作慢的原因包括事務處理、索引更新、併發鎖定、數據量大、觸發器和硬體性能等。為提高性能，可分批次刪除。

db.Deleteable<Order>(list).PageSize(1000).ExecuteCommand();

Select INTO

Select INTO
表和表之間的導入
//例1：不同實體插入 Select Into
db.Queryable<Order>()
 //.IgnoreColumns(it=>it.Id) 如果是自增可以忽略，不過ID就不一樣了   
 .Select(it=>new { name=it.name,......})            
 .IntoTable<實體2>();
   
//例2: 同實體不同表插入    
db.Queryable<Order>()
 //.IgnoreColumns(it=>it.Id) 如果是自增可以忽略，不過ID就不一樣了
.IntoTable<Order>("新表名");

SqlBulkCopy 類

（在.NET中提供的用於高性能批量操作數據的類）結合ORM框架進行大數據插入和更新。結合 SqlBulkCopy 進行大數據處理可以提供更高的性能，下麵是一些優化原則和最佳實踐：

1. 使用事務：

將 SqlBulkCopy 操作放在一個資料庫事務中。這樣，如果插入或更新過程中發生錯誤，你可以回滾整個操作，確保數據的一致性。

2. 調整 BatchSize 

BatchSize 表示每個批次中的行數。根據資料庫性能和網路帶寬，調整批次大小以提高性能。通常情況下，使用合理的批次大小可以最大限度地減少資料庫的往返次數，提高性能。

BulkCopyTimeout 表示超時時間（以秒為單位），如果在指定的時間內操作沒有完成，操作將被中斷。根據數據量的大小和網路條件，調整超時時間。

3. 使用臨時表：
有時，將數據先插入到一個臨時表中，然後執行SQL語句將數據從臨時表複製到目標表，這種方法也可以提高性能。這是因為臨時表可以不受約束和索引的影響，插入速度更快。
4. 註意記憶體使用：
在進行大數據操作時，需要註意記憶體的使用情況，以防止記憶體溢出。可以考慮分批次處理數據，避免一次性載入大量數據到記憶體中。
綜上所述，結合使用 SqlBulkCopy 和ORM框架時，通過調整參數、合理使用事務、關閉索引和約束等方式，可以最大限度地提高大數據插入和更新的性能。

更多用法：

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