Matplotlib 庫是一個用於數據可視化和繪圖的 Python 庫。 它提供了大量的函數和類，可以幫助用戶輕鬆地創建各種類型的圖表，包括直方圖、箱形圖、散點圖、餅圖、條形圖和密度圖等。 本系列具體內容包括： 畫布 畫布是其他所有的元素的載體，可以說是最重要，也是最容易被忽視的元素。 繪製圖形之前 ...
Matplotlib 庫是一個用於數據可視化和繪圖的 Python 庫。
它提供了大量的函數和類，可以幫助用戶輕鬆地創建各種類型的圖表，包括直方圖、箱形圖、散點圖、餅圖、條形圖和密度圖等。
本系列具體內容包括：
- 畫布
畫布是其他所有的元素的載體，可以說是最重要，也是最容易被忽視的元素。
繪製圖形之前，第一件事就是創建畫布。
- 子圖
通過子圖可以將多個分析結果繪製在一張圖上，可以幫助用戶方便地組合和分析多個數據集，
提高數據可視化的效率和準確性。
- 坐標軸
坐標軸的作用是幫助觀察者瞭解圖像中數據的位置和大小，通常標有數字或標簽，以指示特定的值在圖像中的位置。
- 刻度
刻度是坐標軸上的數字或標簽，用於指示數據的大小或值，
通常以整數或小數表示，具體取決於坐標軸的類型和限制。
- 圖例
圖例通常包含在圖像中，用於解釋不同的顏色、形狀、標簽和其他元素。
- 文本標註
文本 用於在圖形中添加註釋或提供更詳細的信息，以幫助觀察者理解圖形的含義。
標註 則是一種更加細粒度的文本信息，可以被用來為特定的數據點或區域提供更詳細的信息。
- 繪圖配置
Matplotlib提供了大量配置參數，
這些參數可以但不限於讓我們從整體上調整通過 Matplotlib 繪製的圖形樣式，
這裡面的參數還有很多是功能性的，和其他工具結合時需要用的配置。
- 樣式表
現在Matplotlib已經內置了很多樣式表，
通過使用不同的樣式表，可以整體改變繪製圖形的風格，不用再調整一個個顯示參數。
- 手繪風格
Matplotlib中有一個很有趣的手繪風格。
如果不是特別嚴肅的分析報告，使用這個風格能給枯燥的數據分析圖錶帶來一些活潑的感覺。
- 幾何圖形
除了繪製各類分析圖形（比如柱狀圖，折線圖，餅圖等等）以外，
matplotlib也可以在畫布上任意繪製各類幾何圖形。
這對於電腦圖形學、幾何演算法和電腦輔助設計等領域非常重要。
- 動畫
通過動畫來展示數據和模型的變化過程，可使數據的可視化更加生動形象，
隨著各種平臺的興起，matplotlib的動畫功能也因此有了更多的用武之地。
- 3D 圖形
matplotlib加入了 3D 圖形的支持，不僅僅是為了使數據的展示更加生動和有趣。
更重要的是，由於多了一個維度，擴展了其展示數據分佈和關係的能力，可以一次從三個維度來比較數據。
- 結合地圖
如果分析的數據與地域相關，那麼，把分析結果結合地圖一起展示的話，會讓可視化的效果得到極大的提升。
