2023年值得關註的6個開源日誌管理工具

日誌管理包含日誌數據存儲、處理、分析和可視化，通過利用日誌管理工具，可以監控性能趨勢、解決問題、檢測異常並優化整體系統性能。

近年來，開源日誌管理解決方案在大家尋求靈活且經濟有效的方式來管理現代系統典型的大量日誌數據時，獲得了顯著的關註。這些工具為商業產品提供了有力的替代方案，使各種規模的企業都能有效地管理日誌數據。

在這篇文章中，我們將討論六種開源日誌管理工具，這些工具為在生產環境中有效管理日誌數據提供了靈活且經濟有效的解決方案。我們將探討它們的能力以及優缺點，以便你可以為自己的業務選擇合適的解決方案。

OpenObserve 是一個基於 Rust 的開源平臺，可以通過支持日誌、指標和追蹤來滿足你所有的可觀察性需求。它的目標是提供一個平臺，該平臺可以替代 Prometheus 用於指標、Elasticsearch 用於日誌、Jaeger 用於鏈路追蹤、Grafana 用於儀錶板等，並且他還可以和 S3、GCS、Minio、Azure Blob 等對象存儲服務相容使用，比 Elasticsearch 低 140 倍的存儲成本。

使用 OpenObserve，你不需要學習新的查詢語言來查詢日誌，因為它支持 SQL 作為其主要的日誌和追蹤查詢語言，以及 PromQL 用於查詢指標數據。它也非常容易安裝和操作，由於其基於 Rust 來編寫的，所以它只需要很少的資源來運行。

它還提供了一個直觀且易於使用的 UI 界面，允許你管理和可視化你正在收集的各種可觀察性數據。在攝取或查詢時，你可以豐富、解析、刪除敏感數據，並刪除日誌的不需要的部分，以便只留下相關的部分。

OpenObserve 還提供了一個內置的報警機制，可以將警報發送到 Slack、Microsoft Teams 和其他渠道。它還支持團隊成員之間的協作，並使用基於角色的訪問控制來根據團隊成員的級別控制對數據的訪問，確保你的數據的整體安全。

Loki 是由 Grafana 團隊製作的一個日誌管理系統，它根據開源 AGPLv3 許可證發佈。由於其日誌存儲機制，它是獨一無二的，只對每個日誌流的標簽和元數據進行索引，而不是日誌的內容。這使它需要更少的存儲空間，也可以更快地處理日誌消息。然而，這種方式的缺點是，與其他平臺相比，它在日誌搜索功能上就不那麼好用了。

它使用 Promtail（專門為 Loki 構建的日誌收集器）通過 HTTP API 拉取日誌。然後將日誌分組成流並用標簽進行索引，但是為了提高性能和降低存儲成本，日誌的文本並未被索引。一旦日誌在 Loki 中，它們可以使用 Loki 的查詢語言 LogQL 進行檢索。它還與 Grafana 無縫集成，用於通過其可定製的儀錶板顯示從日誌數據生成的各種數據。

Loki 還提供了一個強大的報警系統，你可以創建在滿足某些條件時將觸發的規則，然後將它們發送到 Prometheus AlertManager，然後將它們路由到適當的目的地，這確保了能夠快速識別並及時解決關鍵問題。

部署 Grafana Loki 有 3 個方式：

SigNoz 是一個日誌收集和分析工具，可以收集和管理來自各種來源的日誌、指標、跟蹤和異常。它為使用 OpenTelemetry 檢測應用程式提供本機支持，以防止供應商鎖定，將收集到的數據存儲在 ClickHouse 中，然後在用戶友好的儀錶板中聚合和可視化數據。

藉助 SigNoz，您可以使用其查詢生成器、PromQL 或 ClickHouse 查詢輕鬆設置警報的動態閾值。其查詢生成器簡化了搜索和過濾日誌的過程，任何觸發的警報都會通過 Slack、PagerDuty 等渠道向您發送通知。

SigNoz 還支持與流行框架和技術的集成，使其與廣泛的應用程式堆棧相容。這使您能夠主動監控和優化各種服務，以提高其性能、更快地排除故障和修複問題，並增強其整體可靠性。

SigNoz 採用模塊化架構構建，可以輕鬆擴展以滿足您不斷增長的需求。您可以靈活地定義自己的保留期和採樣率，僅根據應用程式負載優化數據存儲成本。

Graylog 是一個開源日誌管理平臺，可簡化日誌數據的收集、存儲和分析過程。它從不同來源收集日誌，解析和豐富它們，然後將它們存儲在資料庫中以供將來分析。正如它支持多個輸入源一樣，它能夠將收集到的數據轉發到其他系統，例如 Elasticsearch。

藉助 Graylog 先進的搜索功能，您可以在幾毫秒內快速瀏覽 TB 級的數據，甚至可以保存搜索查詢以供將來使用。其可定製的儀錶板提供了基本指標和數據的清晰可視化，從而提供了應用程式活動的全面概述。此外，您可以輕鬆創建和調度報告，這些報告會自動發送到您的收件箱。

Graylog 還擅長主動監控，允許定期搜索，在滿足預定義條件時觸發通知。通過指定搜索的時間範圍和頻率，可以輕鬆配置這些警報閾值。您還可以利用 Graylog Marketplace 中提供的插件來增強警報條件和其他業務用例。

Syslog-ng 是一個開源的日誌管理解決方案，主要用於收集和處理日誌數據。它可以從多種源收集日誌，包括系統日誌、網路設備日誌和第三方應用日誌。然後將日誌解析、分類、重寫和關聯到統一格式中，然後將其存儲或安全地傳輸到不同的系統（如 Apache Kafka 或 Elasticsearch）。這消除了您部署多個代理的需要，因為它允許您在一個地方執行所有數據管理過程。

Syslog-ng 提供快速搜索和故障排除功能，並使用正則表達式和布爾運算符進行複雜過濾，使您能夠輕鬆實時定位、過濾和解析日誌消息。這有助於快速提取關鍵信息，並因此加快故障排除和問題解決速度。通過利用其多線程處理結構，Syslog-ng 可以實現卓越的性能，在配置依賴下每秒處理超過 500k 條日誌消息。

通過使用 C、Python、Java、Lua 或 Perl 編寫的插件，可以擴展其功能以適應任何用例。Syslog-ng 支持 RFC3164、RFC5424、JSON 和 Journald 等不同的消息格式。它可以在多個操作系統和架構上運行，包括 Linux、Solaris 和 BSD。它還支持 UDP、TCP、TLS 和 RELP 等各種日誌傳輸協議，實現安全可靠的日誌傳輸。

Highlight.io 是一個開源的日誌管理工具，專為開發者和運維團隊設計，用於收集、索引和分析日誌數據。它使用 Elasticsearch 作為其後端存儲，提供了一個強大的搜索和分析功能。

Highlight 是一個全棧監控平臺，不僅提供日誌管理，還提供會話重放和錯誤監控，利用 ClickHouse 進行數據存儲和檢索。它旨在使您能夠跟蹤應用程式的行為、識別錯誤或錯誤、分析日誌並輕鬆找到性能問題的根本原因。

只需兩行代碼，您就可以在安裝此工具後開始使用它進行日誌記錄。它將立即開始從您的應用程式收集日誌。然後可以輕鬆搜索和查詢這些日誌消息和屬性。它還允許您將警報設置為當日誌達到指定閾值時所需的頻率。您將通過支持的渠道收到通知，包括電子郵件、Slack、Discord 或 webhooks。

Highlight 與所有流行的現代框架無縫集成，例如 Python、Golang、Node.js、React、Rails 等等。它允許您以可理解和可操作的方式可視化基礎設施的每個部分，從用戶點擊到伺服器錯誤。它提供免費計劃以及靈活的即用即付定價計劃，您當然可以自行托管。

提供了一個全面的日誌管理解決方案，包括收集、索引和分析。提供了一個直觀的用戶界面和強大的搜索功能。提供了一個警報系統。

在本文中，我們強調了日誌管理的重要性，深入研究了各種開源日誌管理工具的功能、優缺點。選擇適當的日誌管理解決方案對於全面瞭解您的架構至關重要，現在比以往任何時候都更需要做出符合您的業務需求的明智決策。

作者丨Toluwanimi Isaiah