Apache DolphinScheduler 如何實現自動化打包+單機/集群部署？

来源:https://www.cnblogs.com/DolphinScheduler/archive/2023/09/12/17697551.html
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Apache DolphinScheduler 是一款開源的分散式任務調度系統，旨在幫助用戶實現複雜任務的自動化調度和管理。DolphinScheduler 支持多種任務類型，可以在單機或集群環境下運行。下麵將介紹如何實現 DolphinScheduler 的自動化打包和單機/集群部署。 自動化打包 ...


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Apache DolphinScheduler 是一款開源的分散式任務調度系統，旨在幫助用戶實現複雜任務的自動化調度和管理。DolphinScheduler 支持多種任務類型，可以在單機或集群環境下運行。下麵將介紹如何實現 DolphinScheduler 的自動化打包和單機/集群部署。

自動化打包

所需環境：maven、jdk

執行以下shell完成代碼拉取及打包，打包路徑：/opt/action/dolphinscheduler/dolphinscheduler-dist/target/apache-dolphinscheduler-dev-SNAPSHOT-bin.tar.gz 

sudo su - root <<EOF
cd /opt/action
git clone [email protected]:apache/dolphinscheduler.git
cd Dolphinscheduler
git fetch origin dev
git checkout -b dev origin/dev
#git log --oneline
EOF
}

# 打包
build(){
sudo su - root <<EOF
cd /opt/action/Dolphinscheduler
mvn -B clean install -Prelease -Dmaven.test.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true
EOF
}

單機部署

1、DolphinScheduler運行所需環境

所需環境jdk、zookeeper、mysql

初始化zookeeper（高版本zookeeper推薦使用v3.8及以上版本）環境

安裝包官網下載地址：https://zookeeper.apache.org/

sudo su - root <<EOF
#進入/opt目錄下（安裝目錄自行選擇）
cd /opt
#解壓縮
tar -xvf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz
#修改文件名稱
sudo mv apache-zookeeper-3.8.0-bin zookeeper
#進入zookeeper目錄
cd zookeeper/
#在 /opt/zookeeper 目錄下創建目錄 zkData，用來存放 zookeeper 的數據文件
mkdir zkData
#進入conf文件夾
cd conf/
#修改配置文件，複製 zoo_sample.cfg 文件並重命名為 zoo.cfg因為zookeeper只能識別 zoo.cfg 配置文件
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
#修改 zoo.cfg 的配置
sed  -i 's/\/tmp\/zookeeper/\/opt\/zookeeper\/conf/g' zoo.cfg
#停止之前的zk服務
ps -ef|grep QuorumPeerMain|grep -v grep|awk '{print "kill -9 " $2}' |sh
#使用 vim zoo.cfg 命令修改 zoo.cfg 的配置
sh /opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start
EOF
}

jdk、mysql這裡不做過多贅述。

2、初始化配置

2.1 配置文件初始化

初始化文件要放到指定目錄（本文章以/opt/action/tool舉例）

  • 2.1.1新建文件夾
mkdir -p /opt/action/tool
mkdir -p /opt/Dsrelease
  • 2.1.2新建初始化文件common.properties
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information regarding copyright ownership.
# The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
# (the "License"); you may not use this file except in compliance with
# the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
#

# user data local directory path, please make sure the directory exists and have read write permissions
data.basedir.path=/tmp/dolphinscheduler

# resource storage type: HDFS, S3, NONE
resource.storage.type=HDFS

# resource store on HDFS/S3 path, resource file will store to this hadoop hdfs path, self configuration, please make sure the directory exists on hdfs and have read write permissions. "/dolphinscheduler" is recommended
resource.upload.path=/dolphinscheduler

# whether to startup kerberos
hadoop.security.authentication.startup.state=false

# java.security.krb5.conf path
java.security.krb5.conf.path=/opt/krb5.conf

# login user from keytab username
[email protected]

# login user from keytab path
login.user.keytab.path=/opt/hdfs.headless.keytab

# kerberos expire time, the unit is hour
kerberos.expire.time=2
# resource view suffixs
#resource.view.suffixs=txt,log,sh,bat,conf,cfg,py,java,sql,xml,hql,properties,json,yml,yaml,ini,js
# if resource.storage.type=HDFS, the user must have the permission to create directories under the HDFS root path
hdfs.root.user=root
# if resource.storage.type=S3, the value like: s3a://dolphinscheduler; if resource.storage.type=HDFS and namenode HA is enabled, you need to copy core-site.xml and hdfs-site.xml to conf dir
fs.defaultFS=file:///
aws.access.key.id=minioadmin
aws.secret.access.key=minioadmin
aws.region=us-east-1
aws.endpoint=http://localhost:9000
# resourcemanager port, the default value is 8088 if not specified
resource.manager.httpaddress.port=8088
# if resourcemanager HA is enabled, please set the HA IPs; if resourcemanager is single, keep this value empty
yarn.resourcemanager.ha.rm.ids=192.168.xx.xx,192.168.xx.xx
# if resourcemanager HA is enabled or not use resourcemanager, please keep the default value; If resourcemanager is single, you only need to replace aws2 to actual resourcemanager hostname
yarn.application.status.address=http://aws2:%s/ws/v1/cluster/apps/%s
# job history status url when application number threshold is reached(default 10000, maybe it was set to 1000)
yarn.job.history.status.address=http://aws2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs/%s

# datasource encryption enable
datasource.encryption.enable=false

# datasource encryption salt
datasource.encryption.salt=!@#$%^&*

# data quality option
data-quality.jar.name=dolphinscheduler-data-quality-dev-SNAPSHOT.jar

#data-quality.error.output.path=/tmp/data-quality-error-data

# Network IP gets priority, default inner outer

# Whether hive SQL is executed in the same session
support.hive.oneSession=false

# use sudo or not, if set true, executing user is tenant user and deploy user needs sudo permissions; if set false, executing user is the deploy user and doesn't need sudo permissions
sudo.enable=true

# network interface preferred like eth0, default: empty
#dolphin.scheduler.network.interface.preferred=

# network IP gets priority, default: inner outer
#dolphin.scheduler.network.priority.strategy=default

# system env path
#dolphinscheduler.env.path=dolphinscheduler_env.sh

# development state
development.state=false

# rpc port
alert.rpc.port=50052

# Url endpoint for zeppelin RESTful API
zeppelin.rest.url=http://localhost:8080
  • 2.1.3新建初始化文件core-site.xml
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at

    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://aws1</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>aws1:2181</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
  • 2.1.4新建初始化文件hdfs-site.xml
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at

    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop/ha/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop/ha/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>aws2:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop/ha/dfs/secondary</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>aws1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.aws1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.aws1.nn1</name>
<value>aws1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.aws1.nn2</name>
<value>aws2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.aws1.nn1</name>
<value>aws1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.aws1.nn2</name>
<value>aws2:50070</value>
</property>
<property>


<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>aws1:50010</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.ipc.address</name>
<value>aws1:50020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>aws1:50075</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.https.address</name>
<value>aws1:50475</value>
</property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://aws1:8485;aws2:8485;aws3:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop/ha/dfs/jn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.aws1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
  • 2.1.5上傳初始化jar包mysql-connector-java-8.0.16.jar
  • 2.1.6上傳初始化jar包ojdbc8.jar

2.2 初始化文件替換

cd /opt/Dsrelease
sudo rm -r $today/

echo "rm -r $today"

cd /opt/release

cp $packge_tar /opt/Dsrelease

cd /opt/Dsrelease

tar -zxvf $packge_tar
mv $packge  $today
p_api_lib=/opt/Dsrelease/$today/api-server/libs/
p_master_lib=/opt/Dsrelease/$today/master-server/libs/
p_worker_lib=/opt/Dsrelease/$today/worker-server/libs/
p_alert_lib=/opt/Dsrelease/$today/alert-server/libs/
p_tools_lib=/opt/Dsrelease/$today/tools/libs/
p_st_lib=/opt/Dsrelease/$today/standalone-server/libs/


p_api_conf=/opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/
p_master_conf=/opt/Dsrelease/$today/master-server/conf/
p_worker_conf=/opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/
p_alert_conf=/opt/Dsrelease/$today/alert-server/conf/
p_tools_conf=/opt/Dsrelease/$today/tools/conf/
p_st_conf=/opt/Dsrelease/$today/standalone-server/conf/


cp $p0 $p4 $p_api_lib
cp $p0 $p4 $p_master_lib
cp $p0 $p4 $p_worker_lib
cp $p0 $p4 $p_alert_lib
cp $p0 $p4 $p_tools_lib
cp $p0 $p4 $p_st_lib

echo "cp $p0 $p_api_lib"

cp $p1 $p2 $p3 $p_api_conf
cp $p1 $p2 $p3 $p_master_conf
cp $p1 $p2 $p3 $p_worker_conf
cp $p1 $p2 $p3 $p_alert_conf
cp $p1 $p2 $p3 $p_tools_conf
cp $p1 $p2 $p3 $p_st_conf



echo "cp $p1 $p2 $p3 $p_api_conf"
}

define_param(){

packge_tar=apache-dolphinscheduler-dev-SNAPSHOT-bin.tar.gz
packge=apache-dolphinscheduler-dev-SNAPSHOT-bin
p0=/opt/action/tool/mysql-connector-java-8.0.16.jar
p1=/opt/action/tool/common.properties
p2=/opt/action/tool/core-site.xml
p3=/opt/action/tool/hdfs-site.xml
p4=/opt/action/tool/ojdbc8.jar

today=`date +%m%d`


}

2.3 配置文件內容替換

sed  -i 's/spark2/spark/g' /opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/dolphinscheduler_env.sh

cd /opt/Dsrelease/$today/bin/env/
sed -i '$a\export SPRING_PROFILES_ACTIVE=permission_shiro' dolphinscheduler_env.sh
sed -i '$a\export DATABASE="mysql"' dolphinscheduler_env.sh
sed -i '$a\export SPRING_DATASOURCE_DRIVER_CLASS_NAME="com.mysql.jdbc.Driver"' dolphinscheduler_env.sh
#自定義修改mysql配置
sed -i '$a\export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://ctyun6:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&allowPublicKeyRetrieval=true"' dolphinscheduler_env.sh
sed -i '$a\export SPRING_DATASOURCE_USERNAME="root"' dolphinscheduler_env.sh
sed -i '$a\export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="root@123"' dolphinscheduler_env.sh
echo "替換jdbc配置成功"
#自定義修改zookeeper配置
sed -i '$a\export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}' dolphinscheduler_env.sh
sed -i '$a\export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-ctyun6:2181}' dolphinscheduler_env.sh
echo "替換zookeeper配置成功"
sed -i 's/resource.storage.type=HDFS/resource.storage.type=NONE/' /opt/Dsrelease/$today/master-server/conf/common.properties
sed -i 's/resource.storage.type=HDFS/resource.storage.type=NONE/' /opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/common.properties
sed -i 's/resource.storage.type=HDFS/resource.storage.type=NONE/' /opt/Dsrelease/$today/alert-server/conf/common.properties
sed -i 's/resource.storage.type=HDFS/resource.storage.type=NONE/' /opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/common.properties
sed -i 's/hdfs.root.user=root/resource.hdfs.root.user=root/' /opt/Dsrelease/$today/master-server/conf/common.properties
sed -i 's/hdfs.root.user=root/resource.hdfs.root.user=root/' /opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/common.properties
sed -i 's/hdfs.root.user=root/resource.hdfs.root.user=root/' /opt/Dsrelease/$today/alert-server/conf/common.properties
sed -i 's/hdfs.root.user=root/resource.hdfs.root.user=root/' /opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/common.properties
sed -i 's/fs.defaultFS=file:/resource.fs.defaultFS=file:/' /opt/Dsrelease/$today/master-server/conf/common.properties
sed -i 's/fs.defaultFS=file:/resource.fs.defaultFS=file:/' /opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/common.properties
sed -i 's/fs.defaultFS=file:/resource.fs.defaultFS=file:/' /opt/Dsrelease/$today/alert-server/conf/common.properties
sed -i 's/fs.defaultFS=file:/resource.fs.defaultFS=file:/' /opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/common.properties
sed -i '$a\resource.hdfs.fs.defaultFS=file:///' /opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/common.properties
echo "替換common.properties配置成功"
# 替換master worker記憶體 api alert也可進行修改，具體根據當前伺服器硬體配置而定，但要遵循Xms=Xmx=2Xmn的規律
cd /opt/Dsrelease/$today/
sed -i 's/Xms4g/Xms2g/g' worker-server/bin/start.sh
sed -i 's/Xmx4g/Xmx2g/g' worker-server/bin/start.sh
sed -i 's/Xmn2g/Xmn1g/g' worker-server/bin/start.sh
sed -i 's/Xms4g/Xms2g/g' master-server/bin/start.sh
sed -i 's/Xmx4g/Xmx2g/g' master-server/bin/start.sh
sed -i 's/Xmn2g/Xmn1g/g' master-server/bin/start.sh
echo "master worker記憶體修改完成"

}

3、刪除HDFS配置

echo "開始刪除hdfs配置"
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/core-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/api-server/conf/hdfs-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/core-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/worker-server/conf/hdfs-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/master-server/conf/core-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/master-server/conf/hdfs-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/alert-server/conf/core-site.xml
sudo rm /opt/Dsrelease/$today/alert-server/conf/hdfs-site.xml
echo "結束刪除hdfs配置"
}

4、MySQL初始化

init_mysql(){

sql_path="/opt/Dsrelease/$today/tools/sql/sql/dolphinscheduler_mysql.sql"
sourceCommand="source $sql_path"
echo $sourceCommand
echo "開始source："
mysql -hlocalhost -uroot -proot@123 -D "dolphinscheduler" -e "$sourceCommand"
echo "結束source："
}

5、啟動DolphinScheduler服務

stop_all_server(){
cd /opt/Dsrelease/$today
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server
ps -ef|grep api-server|grep -v grep|awk '{print "kill -9 " $2}' |sh
ps -ef|grep master-server |grep -v grep|awk '{print "kill -9 " $2}' |sh
ps -ef|grep worker-server |grep -v grep|awk '{print "kill -9 " $2}' |sh
ps -ef|grep alert-server |grep -v grep|awk '{print "kill -9 " $2}' |sh
}

run_all_server(){
cd /opt/Dsrelease/$today
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
}

集群部署

1、開放mysql和zookeeper對外埠
2、集群部署及啟動

複製完成初始化的文件夾到指定的伺服器，啟動指定服務即可完成集群部署，要連同一個Zookeeper和MySQL。

本文由 白鯨開源 提供發佈支持！


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