1. Redis的數據結構有哪些 1. 字元串（String）：字元串是Redis最基本的數據結構。它可以存儲任意類型的數據，包括文本、整數或二進位數據。字元串類型的值最大可以達到512MB。 SET name "John" GET name ``` 將字元串"John"存儲在鍵名為"name"的字 ...
1. Redis的數據結構有哪些
1. 字元串（String）：
字元串是Redis最基本的數據結構。它可以存儲任意類型的數據，包括文本、整數或二進位數據。字元串類型的值最大可以達到512MB。
SET name "John" GET name ``` 將字元串"John"存儲在鍵名為"name"的字元串類型數據結構中，並通過GET命令獲取它。
2. 列表（List）：
列表是一個有序的字元串集合。它允許在列表的兩端進行元素的插入和刪除操作，支持按照索引獲取元素，還提供了一些其他操作如獲取子列表、插入元素等。
LPUSH fruits "apple" LPUSH fruits "banana" LRANGE fruits 0 -1 ``` 使用LPUSH命令將"apple"和"banana"兩個字元串插入名為"fruits"的列表中，然後使用LRANGE命令獲取整個列表的元素。
3. 集合（Set）：
集合是一個無序的、唯一的元素集合。它支持添加、刪除和檢查元素的操作，還提供了集合的並、交、差等操作。
SADD tags "redis" SADD tags "database" SMEMBERS tags ``` 使用SADD命令將"redis"和"database"兩個字元串添加到名為"tags"的集合中，並使用SMEMBERS命令獲取集合中的所有元素。
4. 有序集合（Sorted Set）：
有序集合是一個有序的、唯一的元素集合。每個元素都會關聯一個分數（score），用於排序。可以對有序集合中的元素按照分數範圍或成員進行查詢。
ZADD leaderboard 1000 "player1" ZADD leaderboard 800 "player2" ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES ``` 使用ZADD命令將"player1"和"player2"兩個玩家以分數1000和800的形式添加到名為"leaderboard"的有序集合中，並使用ZRANGE命令按照分數範圍獲取有序集合中的所有元素及其分數。
5. 哈希（Hash）：
哈希是一個鍵值對集合。在Redis中，每個哈希可以存儲多個欄位和對應的值。哈希適用於存儲對象，可以像操作資料庫中的行一樣對哈希進行存取操作。
HSET user:id1 name "Alice" HSET user:id1 age 25 HGETALL user:id1 ``` 使用HSET命令將"name"欄位設為"Alice"、"age"欄位設為25，並使用HGETALL命令獲取名為"user:id1"的哈希中的所有欄位和對應的值。
2. Redis 中的緩存雪崩，擊穿，穿透是什麼
緩存雪崩（Cache Avalanche）：
緩存雪崩指的是在某個時間點，緩存中大量的數據同時過期或失效，導致大量的請求直接訪問後端資料庫。這會導致資料庫負載突然增加，引起資料庫性能問題，甚至導致資料庫崩潰。
原因：
緩存數據設置了相同的過期時間，一旦這些數據同時過期，會導致大量請求直接訪問資料庫。
緩存伺服器宕機或發生故障，無法提供緩存服務。
解決方案：
為緩存數據設置隨機的過期時間，避免同時失效。
使用多級緩存架構，如熱點數據預熱、使用本地緩存等。
監控緩存的健康狀況，及時發現故障並修複。
2. 緩存擊穿（Cache Breakdown）：
緩存擊穿指的是某個熱點數據失效時，恰好有大量併發請求同時訪問該數據，導致請求直接訪問資料庫。與緩存雪崩不同的是，緩存擊穿只是某個特定的數據失效，而不是所有的緩存數據。
原因：
熱點數據失效，導致併發請求直接訪問資料庫。
惡意請求或異常情況，針對某個特定的緩存數據進行大量請求。
解決方案：
使用互斥鎖或分散式鎖來控制併發請求，只有一個請求能夠重新生成緩存數據。
提前非同步更新緩存，避免數據失效時的併發請求。
3. 緩存穿透（Cache Penetration）：
緩存穿透指的是請求訪問一個不存在於緩存中的數據，由於緩存無法命中，請求直接訪問後端資料庫。這可能是惡意請求或者查詢不存在的數據。
原因：
惡意請求：攻擊者故意發送大量的請求，查詢不存在的數據，以此來對系統造成壓力。
查詢不存在的數據：應用程式中未對請求的數據進行有效的校驗，導致查詢不存在的數據。
解決方案：
使用布隆過濾器（Bloom Filter）等技術來過濾掉不存在的數據請求。
對請求的數據進行有效的校驗，如校驗請求的參數、ID等，避免查詢不存在的數據。
3. 資料庫的存儲過程是什麼
存儲過程是一種非常有用的工具。它是一組預定義的資料庫操作步驟，被封裝在一個可重覆使用的單元中，以便在需要時被調用執行。存儲過程通常由SQL語句和控制結構（例如條件語句和迴圈）組成，可以接受輸入參數並返回結果。
存儲過程的設計思想類似於我們平時做的烹飪食譜。假設你想要做一道紅燒肉，你可以編寫一個詳細的步驟清單，列出從準備食材到最後上桌的所有步驟。每次你想要做紅燒肉時，只需按照清單上的步驟逐一執行即可。
在資料庫中，存儲過程的作用類似於這個烹飪食譜。它允許你定義一個包含一系列資料庫操作的過程，例如插入、更新、刪除或查詢數據。一旦你定義了存儲過程，你可以通過簡單地調用存儲過程的名稱來執行其中的操作。
CREATE PROCEDURE GetUsersByAge
@Age INT
AS
BEGIN
SELECT Name, Age, Email
FROM Users
WHERE Age = @Age
END
在上面的代碼中，我們首先使用CREATE PROCEDURE語句創建了一個名為"GetUsersByAge"的存儲過程。它接受一個@Age參數，用於指定要查詢的年齡。
在存儲過程的主體部分，我們使用SELECT語句從"Users"表中選擇滿足指定年齡的用戶信息，並將結果返回。
完成後，我們可以通過以下方式調用這個存儲過程：
EXEC GetUsersByAge @Age = 25
4. 視圖和表的區別
表是資料庫中的實際對象，用於存儲和組織數據，而視圖是基於一個或多個表的查詢結果構建而成的虛擬表。表存儲了實際的數據，而視圖僅存儲了查詢定義。
表可以直接進行數據的增刪改查操作，而視圖提供了對數據的抽象視圖，可以進行篩選、排序、連接等操作，並以表的形式返回結果。此外，
視圖還提供了更細粒度的數據安全性和許可權控制。
5. count(*) 和count(1) 的區別
COUNT(*)是一種通用的寫法，它用於計算滿足條件的所有行的數量，包括那些具有NULL值的行。它會對錶中的每一行進行計數，不考慮具體的列值。因此，COUNT(*)會掃描整個表，並返回表中的總行數。
COUNT(1)是一種優化的寫法，它通過使用常量值1來進行計數。因為每一行都存在一個常量值1，所以COUNT(1)實際上是對每一行進行計數。與COUNT(*)相比，使用COUNT(1)可以稍微提高一點性能，因為它不會關心具體的列值或NULL值，只需簡單地計算行的數量。
儘管在大多數情況下，COUNT(*)和COUNT(1)的效果是相同的，但在某些特定資料庫中，優化器可能對它們進行不同的優化處理，可能會有微小的性能差異。
6. 索引和主鍵的區別
索引是一種用於提高資料庫查詢性能的數據結構，它可以加速數據的定位和訪問。主鍵是一種用於標識表中唯一記錄的約束，它保證表中每行的唯一性和非空性。索引可以是唯一或非唯一
的，而主鍵是一種特殊的唯一索引。索引和主鍵在資料庫中起著不同的作用，並且可以根據具體需求和查詢優化的需要來選擇使用。
