國產資料庫 GaussDB 數據遷移同步初探

簡介

CloudCanal 近期發佈了 GaussDB for MySQL和 OpenGauss 為對端的數據遷移同步鏈路。

對於新興國產資料庫 GaussDB ，我們也是第一次落地其相關的數據遷移同步能力，故從比較簡單的對端作為切入點，逐步熟悉並延伸其相關數據生態。

本文以 MySQL 到 OpenGauss 數據遷移同步為案例，簡要介紹技術背景以及快速使用案例。

技術點

MySQL 和 PostgreSQL 生態

GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 分別是 MySQL 和 PostgreSQL 生態的產物，所以對於數據遷移同步的場景，也是分開處理的。

這些處理技術的差異點包括：

• Schema 結構
• 元數據獲取方式
• 數據類型
• 結構遷移和同步
• 數據寫入方式
• 性能調優

雖然上述兩者差異明顯，但是 GaussDB for MySQL 和 MySQL , OpenGauss 和 PostgreSQL 之間相容性相當不錯，基本上可以做到無差別處理。

所以作為對端，我們大量復用了 MySQL 和 PostgreSQL 數據遷移同步相關技術，使得 GaussDB 數據鏈路從一推出，即具備不錯的成熟度。

簡單示例

我們以 MySQL 到 OpenGauss 為示例，簡要介紹如何使用 CloudCanal 做 GaussDB 相關的數據遷移同步。

準備動作

• 下載安裝 CloudCanal 私有部署版本
  ,使用參見快速上手文檔
• 準備 MySQL 資料庫（8.0）和 OpenGauss 資料庫（5.0）
• 登錄 CloudCanal ，添加 OpenGauss 和 MySQL
  

任務創建

• 任務管理 -> 新建任務

• 測試鏈接 並選擇已添加的 源 和 目標 資料庫

• 點擊下一步
  

• 選擇 數據同步

• 勾選 全量數據初始化

• 選擇 開啟一次性數據校驗（可選）

• 點擊下一步
  

• 選擇需要 遷移同步的表

• 點擊下一步
  

• 預設勾選所有列

• 點擊下一步
  

• 確認創建任務
  

• 任務 自動執行結構遷移、全量遷移 和 增量同步

• 任務同步延遲降到 10 秒以下時，自動執行數據校驗，結果顯示數據一致
  

總結

本文主要介紹了 CloudCanal 支持 GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 目標端數據遷移同步功能，通過這個能力，用戶可以便利地將數據遷移同步到 GaussDB for MySQL/OpenGauss 資料庫，實現數據更廣泛、更實時的應用。