日期處理相關內容之前pandas基礎系列中有一篇專門介紹過，本篇補充兩個常用的技巧。

1. 多列合併為日期

當收集來的數據中，年月日等信息分散在多個列時，往往需要先合併成日期類型，然後才能做分析處理。
合併多列轉換為日期類型，可以直接用 to_datetime函數來處理：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "year": ["2021", "2021",
                 "2022", "2022", "2022"],
        "month": ["1", "3", "4", "4", "6"],
        "day": ["10", "20", "4", "4", "1"],
        "value": [1, 2, 3, 4, 5],
    }
)

df["date"] = pd.to_datetime(
    df[["year", "month", "day"]]
) 
df = df.drop(
    columns=["year", "month", "day"]
)
df

2. 基於日期的聚合統計

之所以要把列類型轉換為日期類型，是因為pandas提供了針對日期類型的非常便利的聚合統計方法。
比如如下連續的日期數據：

df = pd.DataFrame(
    {
        "year": ["2022", "2022", "2023",
                 "2023", "2023"],
        "month": ["12", "12", "1", "1", "1"],
        "day": ["30", "31", "1", "1", "2"],
        "value": [1, 2, 3, 4, 5],
    }
)
df["date"] = pd.to_datetime(
    df[["year", "month", "day"]]
) 
df = df.drop(
    columns=["year", "month", "day"]
)
df = df.loc[:, ::-1]
df

這裡用了之前介紹過的一個小技巧 df.loc[:, ::-1]，把date列放在value列之前，對數據處理沒有什麼影響，只是為了看數據的習慣。

得到轉換好的數據之後，可以通過resample函數來聚合統計。
resample是pandas提供的專門用於時間序列數據的聚合統計的。

2.1. 按年統計

ysum = df.resample("Y", on="date").value.sum()
ymean = df.resample("Y", on="date").value.mean()

stat = pd.DataFrame({
    "sum": ysum,
    "mean": ymean,
})
stat

示例數據只有兩年的，統計後顯示的是日期是年末最後一天。
這裡為了演示只統計了合計值和平均值，實際可以根據情況統計需要的值。

2.2. 按月統計

msum =	df.resample("M", on="date").value.sum()
mmean = df.resample("M", on="date").value.mean()
stat = pd.DataFrame({
    "sum": msum,
    "mean": mmean,
})
stat

統計後顯示的日期是每個月月末的日期。

2.3. 按日統計

dsum = df.resample("D", on="date").value.sum()
dmean = df.resample("D", on="date").value.mean()
stat = pd.DataFrame({
    "sum": dsum,
    "mean": dmean,
})
stat

根據每天的日期統計。

2.4. 按季度統計

qsum = df.resample("Q", on="date").value.sum()
qmean = df.resample("Q", on="date").value.mean()
stat = pd.DataFrame({
    "sum": qsum,
    "mean": qmean,
})
stat

統計後顯示的日期是每個季度的最後一天。

2.5. 按周統計

wsum = df.resample("W", on="date").value.sum()
wmean = df.resample("W", on="date").value.mean()

stat = pd.DataFrame({
    "sum": wsum,
    "mean": wmean,
})
stat

統計後顯示的日期是每個周的周日。

2.6. 補充

resample函數支持的統計期間除了上面介紹的常用的年，月，日，周，季度等等，還有很多其他的期間，
具體參考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases