Manticore Search 是一個使用 C++ 開發的高性能搜索引擎，創建於 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，顯著改進了它的功能，修複了數百個錯誤，幾乎完全重寫了代碼並保持開源。這一切使 Manticore Se ...
Manticore Search 是一個使用 C++ 開發的高性能搜索引擎，創建於 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，顯著改進了它的功能，修複了數百個錯誤，幾乎完全重寫了代碼並保持開源。這一切使 Manticore Search 成為一個現代，快速，輕量級和功能齊全的資料庫，具有出色的全文搜索功能。
Manticore Search目前在GitHub收穫4.3k star，擁有大批忠實用戶。同時開源者在GitHub介紹中明確說明瞭該項目是是Elasticsearch的良好替代品，在不久的將來就會取代ELK中的E。
同時，來自 MS 官方的測試表明 Manticore Search 性能比 ElasticSearch 有質的提升：
在一定的場景中，Manticore 比 Elasticsearch 快 15 倍！完整的測評結果，可以參考:
https://manticoresearch.com/blog/manticore-alternative-to-elasticsearch/
推薦一個開源免費的 Spring Boot 實戰項目：
優勢
它與其他解決方案的區別在於：
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它非常快，因此比其他替代方案更具成本效益。例如，Manticore:
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- 對於小型數據，比MySQL快182倍（可重現）
- 對於日誌分析，比Elasticsearch快29倍（可重現）
- 對於小型數據集，比Elasticsearch快15倍（可重現）
- 對於中等大小的數據，比Elasticsearch快5倍（可重現）
- 對於大型數據，比Elasticsearch快4倍（可重現）
- 在單個伺服器上進行數據導入時，最大吞吐量比Elasticsearch快最多2倍（可重現）
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由於其現代的多線程架構和高效的查詢並行化能力，Manticore能夠充分利用所有CPU核心，以實現最快的響應時間。
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強大而快速的全文搜索功能能夠無縫地處理小型和大型數據集。
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針對小、中、大型數據集提供逐行存儲。
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對於更大的數據集，Manticore通過Manticore Columnar Library提供列存儲支持，可以處理無法適合記憶體的數據集。
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自動創建高效的二級索引，節省時間和精力。
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成本優化的查詢優化器可優化搜索查詢以實現最佳性能。
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Manticore是基於SQL的，使用SQL作為其本機語法，並與MySQL協議相容，使您可以使用首選的MySQL客戶端。
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通過PHP、Python、JavaScript、Java、Elixir和Go等客戶端，與Manticore Search的集成變得簡單。
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Manticore還提供了一種編程HTTP JSON協議，用於更多樣化的數據和模式管理。
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Manticore Search使用C++構建，啟動快速，記憶體使用最少，低級別優化有助於其卓越性能。
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實時插入，新添加的文檔立即可訪問。
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提供互動課程，使學習輕鬆愉快。
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Manticore還擁有內置的複製和負載均衡功能，增加了可靠性。
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可以輕鬆地從MySQL、PostgreSQL、ODBC、xml和csv等來源同步數據。
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雖然不完全符合ACID，但Manticore仍支持事務和binlog以確保全全寫入。
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內置工具和SQL命令可輕鬆備份和恢複數據。
Craigslist、Socialgist、PubChem、Rozetka和許多其他公司使用 Manticore 進行高效搜索和流過濾。
使用
Docker 鏡像可在Docker Hub上獲取：
要在 Docker 中試驗 Manticore Search，只需運行：
docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore
之後，可以進行其他操作，例如創建表、添加數據並運行搜索：
create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';
insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a href="http://google.com/">Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller\'s Day Off', 1986);
select highlight(), year from movies where match('the dog');
select highlight(), year from movies where match('days') facet year;
select * from movies where match('google');
完整文檔和開源代碼，可以移步：
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4.別再寫滿屏的爆爆爆炸類了，試試裝飾器模式，這才是優雅的方式！！
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