CloudCanal 數據脫敏實踐

来源:https://www.cnblogs.com/clougence/archive/2023/07/21/17570921.html
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## 簡述 本文主要介紹使用 [CloudCanal](https://www.clougence.com?kw=cnblogs_20230721) 做數據遷移同步時如何對特定數據做脫敏處理。 ## 技術點 ### 自定義代碼 CloudCanal 允許用戶上傳業務代碼到數據任務中,完成數據遷移、同 ...


簡述

本文主要介紹使用 CloudCanal 做數據遷移同步時如何對特定數據做脫敏處理。

技術點

自定義代碼

CloudCanal 允許用戶上傳業務代碼到數據任務中,完成數據遷移、同步過程中數據處理的目的。

數據同步脫敏也是基於自定義代碼實現,具備以下特點:

  • 脫敏範圍靈活,可選擇任何一個或多個表欄位
  • 脫敏演算法可依賴外部演算法包
  • 脫敏邏輯和策略可自定義

操作示例

脫敏代碼開發

安裝 CloudCanal

任務創建

  • 任務管理 > 創建任務
  • 選擇源和目標資料庫
    custom_task_1
  • 選擇增量同步,並勾選數據初始化
    custom_task_2
  • 選擇同步表
    custom_task_3
  • 選擇列,右上角 上傳自定義代碼 jar 包
    custom_task_4
  • 創建任務
    custom_task_5
  • 任務結構遷移、全量遷移、增量同步,正常運行
    custom_task_6

驗證數據

  • 源端與目標端數據
    custom_data_1
    custom_data_2
  • 對測試表造一些 DML 操作後,源端和目標端數據
    custom_data_3
    custom_data_4

常見問題

目前還存在什麼問題?

  • 只支持 Java 語言,對於非開發同學不夠友好,後續希望能支持常用腳本語言。
  • 數據校驗和數據訂正暫時不支持,對於基於自定義代碼實現的數據遷移同步,無法做到數據質量校驗。

總結

主要介紹使用 CloudCanal 做數據遷移同步時數據脫敏工作。


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