Python基礎(3)

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# 面向對象編程 根據類來創建對象稱為實例化。這裡只過一下大概的面向對象的內容,不做細講。可以直接查閱資料。https://www.runoob.com/python3/python3-class.html ## 創建和使用類及實例 給出一個類的使用例子: ```python class Dog: ...


面向對象編程

根據類來創建對象稱為實例化。這裡只過一下大概的面向對象的內容,不做細講。可以直接查閱資料。https://www.runoob.com/python3/python3-class.html

創建和使用類及實例

給出一個類的使用例子:

class Dog:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def sit(self):
        printf(f"{self.name} is now sittig.")
        
  	def roll_over(self)
		print(f"{self.name} rolled over!")
        
my_dog = Dog("willie", 6)	#實例化一個對象

註意:__init__() 是一個特殊的方法,當類創建一個新的實例時,會自動運行該方法。類似於C++里的構造函數。而self是指向實例本身的引用。每個函數預設第一個參數都是self。每個與實例相關聯的方法調用都自動傳遞實參self,它是一個指向實例本身的引用,讓實例能夠訪問類中的屬性和方法。以 self 為首碼的變數可供類中的所有方法使用,可以通過類的任何實例來訪問。

繼承

在既有類的基礎上編寫新類時,通常要調用父類方法__init()__。這將初始化在父類__init()__ 方法中定義的所有屬性,從而讓子類包含這些屬性。給出一個例子:

動物基類代碼:

class Animal:
    def __init__(self, ptype, sound, color):
        self.ptype = ptype
        self.sound = sound
        self.color = color
        
	def get_sound(self):
        print(f"這隻{self.ptype}的叫聲是{self.sound}")
    
    def get_color(self):
        print(f"這隻{self.ptype}的顏色是{self.color}")
        

狗派生類實現代碼:

class Dog(Animal): #子類繼承父類,是需要將父類放在子類括弧中
    def __init__(self, ptype, sound, color):
        #初始化父類屬性
        super().__init__(ptype, sound, color) #特殊方法,可以在子類中調用父類方法
        
    def get_sound(self):
        print(f"這隻{self.ptype}它竟然不叫")
        
my_tesla = Dog("狗", "汪汪汪", "黑色")
my_tesla.get_color()
my_tesla.get_sound()

對於父類的方法,只要它不符合子類模擬的實物的行為,都可以進行重寫。為此,可在子類中定義一個與要重寫的父類方法同名的方法。這樣,Python將不會考慮這個父類方法,而只關註在子類中定義的相應的方法。

導入模塊

在 python 用 import 或者 from...import 來導入相應的模塊。

將整個模塊(Allmodule)導入,格式為: import Allmodule

從某個模塊中導入某個函數,格式為: from Allmodule import somefunction

從某個模塊中導入多個函數,格式為: from Allmodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

將某個模塊中的全部函數導入,格式為: from Allmodule import *

使用別名導入函數,格式為: from Allmodule import firstfunc as Func

Python標準庫

https://pymotw.com/3/

文件讀取數據

讀取整個文件

先給出一個例子,對這個例子進行解釋分析。讀取一個文件,內容是圓周率的後30位的數值,且在小數點後每10位處換行。

with open("pi_digits.txt") as file_object:
    contents = file_object.read()
print(contents)
#文件內容
/*
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

*/
  • open() 在當前目錄下查找指定文件。返回一個對象,用as對這個返回值起別名為 file_object
  • 關鍵字 with 在不再需要訪問文件後將其文件對象進行關閉
  • 文件對象調用read()方法讀取文件內容,當到達文件末尾時返回一個空字元串,而將這個空字元串顯示出來就是一個空行

註意:可以調用 open()close() 來打開和關閉文件,但這樣做時,如果程式存在bug導致方法 close() 未執行,文件將不會關閉。所以使用上面的結構讀取文件時,Python會在合適的時候自動將其關閉。

刪除多餘的空行可以使用 rstrip() contents.rstrip()

對了open函數里既可以填寫絕對路徑和相對路徑,這點就不說了,簡單。不懂上網查。

逐行讀取文件

filename = "pi_digits.txt"

with open(filename) as file_object:
    for line in file_object:
        print(line.rstrip())

註意:文件中每一行的末尾都是有一個換行符的。因此要對讀取的每一行字元串內容進行刪除多餘的空白行,使用 rstrip()

創建一個包含文件各行內容的列表:
readlines() 從文件中讀取每一行,並將其存儲在一個列表中

filename = "pi_digits.txt"

with open(filename) as file_object:
    lines = file_object.readlines()

for line in lines:
    print(line.rstirp())

使用文件內容組成完整字元串:

filename = "pi_digits.txt"

with open(filename) as file_object:
    lines = file_object.readlines()

pi_string = ""
for line in lines:
    pi_string += line.rstrip()
    
print(pi_string)	# 結果為 3.1415926535 8979323846 2643383279
print(len(pi_string))	# 32

由於pi_string指向的字元串包含原來位於每行左邊的空格,為刪除這些空格,可使用 strip()
讀取文本文件時,Python將其中的所有文本都解讀為字元串。


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