2種GaussDB(DWS)查看作業運行信息方式

来源:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/archive/2023/06/14/17480421.html
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摘要:提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat,便於用戶觀察運行作業和排隊作業信息。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS)如何查看作業運行信息》,作者:幕後小黑爪。 用戶反饋,出現連接數告警,作業併發數高,超過資源池限制,與實際配置不符。經過瞭解,用戶使用p ...


摘要:提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat,便於用戶觀察運行作業和排隊作業信息。

本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS)如何查看作業運行信息》,作者:幕後小黑爪。

用戶反饋,出現連接數告警,作業併發數高,超過資源池限制,與實際配置不符。經過瞭解,用戶使用pgxc_stat_activity視圖進行作業併發數判斷。

該視圖顯示用戶查詢相關信息,是以連接線程為基礎來進行統計的,因而使用此視圖進行查詢會存在幾個問題:

  • 實際現網環境中,用戶使用的是第三方工具連接的資料庫,這些工具為了提高運行效率,會先建立連接,在下發作業,作業執行完成後返回,再下發作業運行,直到作業全部執行完成,才會斷開連接,這樣就導致pgxc_stat_activity會殘留上次作業運行的信息,記錄不准。
  • 該視圖中包含大量內部線程信息,如內部連接(CN-CN),這種連接已經在主CN管控過,所以理論上不需要管控。但是pgxc_stat_activity會進行記錄,導致顯示的活躍會話數增多,造成從pgxc_stat_activity視圖中的併發數超限的現象。

為此,我們提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat。便於用戶觀察運行作業和排隊作業信息,以下給出推薦的查詢語句。

註:該視圖在GaussDB(DWS)8.1.3以上版本生效,且用戶需要關閉guc參數enable_gtm_free,如果該參數開啟,會存在統計不准確情況。

參數欄位說明

pgxc_session_wlmstat中欄位說明:

1)語句當前的狀態status,包括:

  • pending:執行前狀態。
  • running:執行進行狀態。、
  • finished:執行正常結束。(當enqueue欄位為 StoredProc或Transaction時,僅代表語句中的部 分作業已經執行完畢,該狀態會持續到該語句完全執行完畢。)
  • aborted:執行異常終止。
  • active: 非以上四種狀態外的正常狀態。
  • unknown: 未知狀態。

1)語句的屬性attribute

  • Ordinary:語句發送到資料庫後被解析前的預設 屬性。
  • Simple:簡單語句。
  • Complicated:複雜語句。
  • Internal:資料庫內部語句。

1 分CN查詢結果:

1.1 分CN查詢用戶的作業運行與排隊統計:

select nodename,usename, enqueue,status,count(1) as query_count,sum(statement_mem) as estimate_mem from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3,4 limit 100;
查詢結果如下:

1.2 分CN查詢用戶作業運行與排隊詳細信息

如果需要其他信息也可從pgxc_session_wlmstat和pgxc_stat_activity中進行獲取

select s.nodename, s.resource_pool,s.usename, a.query_start, s.enqueue,s.status, substr(s.query,1,30) as query, statement_mem as estimate_mem,a.query_id from pgxc_session_wlmstat s, pgxc_stat_activity a where s.threadid=a.pid and status in ('pending','running') and s.attribute!='Internal' and s.usename!='Ruby' and s.usename <> 'omm' order by 1,2,3,5,6 limit 100;
查詢結果如下:

1.3 分CN查詢資源池內的作業運行與排隊統計信息

select resource_pool,nodename, enqueue,status,count(1) as query_count,sum(statement_mem) as estimate_mem from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3,4 limit 100;
查詢結果如下:

2 集群整體查詢

2.1 整個集群用戶的作業運行和排隊統計

select usename, enqueue,status,count(1) from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3 limit 100;
查詢結果如下:

2.2 整個集群查詢用戶作業運行與排隊詳細信息

select s.resource_pool,s.usename, a.query_start, s.enqueue,s.status, substr(s.query,1,30) as query, statement_mem as estimate_mem,a.query_id from pgxc_session_wlmstat s, pgxc_stat_activity a where s.threadid=a.pid and status in ('pending','running') and s.attribute!='Internal' and s.usename!='Ruby' and s.usename <> 'omm' order by 1,2,4,5 limit 100;
查詢結果如下:

2.3 整個集群資源池內的作業運行與排隊統計信息

select resource_pool, enqueue,status,count(1) as query_count,sum(statement_mem) as estimate_mem from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3 limit 100;
查詢結果如下:

2.4 整個集群資源池內的作業運行和排隊的統計信息

SELECT s.resource_pool AS rpname, COUNT(1) AS session_cnt,SUM(CASE WHEN a.state = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS active_cnt,SUM(CASE WHEN s.enqueue ='Global' THEN 1 ELSE 0 END) AS global_wait,SUM(CASE WHEN s.lane = 'fast' and s.status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS fast_run,SUM(CASE WHEN s.lane = 'fast' and s.status = 'pending' and s.enqueue not in ('Global','None') THEN 1 ELSE 0 END) AS fast_wait,SUM(CASE WHEN s.lane = 'slow' and s.status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS slow_run,SUM(CASE WHEN s.lane = 'slow' and s.status = 'pending' and s.enqueue not in ('Global','None') THEN 1 ELSE 0 END) AS slow_wait,SUM(CASE WHEN s.status = 'running' THEN s.statement_mem ELSE 0 END) AS est_mem FROM pg_catalog.pgxc_session_wlmstat s,pg_catalog.pgxc_stat_activity a WHERE s.threadid=a.pid(+) AND s.attribute != 'Internal' AND s.resource_pool != 'root' GROUP BY 1;
查詢結果如下:

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