緩存雪崩是指在緩存中的大量數據在同一個時刻全部過期，導致原本這些可以由緩存中間件處理的高併發請求，一下子全部打到資料庫，導致資料庫伺服器崩潰的一種現象。那麼出現緩存雪崩的原因可以有①：緩存中間件宕機。②：緩存中大部分key都設置了相同的時間，導致這些key在同一時間內全部失效。解決的方法： ①：可以 ...
緩存雪崩是指在緩存中的大量數據在同一個時刻全部過期，導致原本這些可以由緩存中間件處理的高併發請求，一下子全部打到資料庫，導致資料庫伺服器崩潰的一種現象。那麼出現緩存雪崩的原因可以有①：緩存中間件宕機。②：緩存中大部分key都設置了相同的時間，導致這些key在同一時間內全部失效。解決的方法：
①：可以對這些個key設置可以失效的隨機值，避免同時失效的問題。
②：還可以對資料庫的讀寫加鎖，不讓那麼瞬時高併發的請求一下子突然打到資料庫上。
③：即使如果真的發生了緩存雪崩，使用資料庫的主從複製、雙主、讀寫分離等策略，資料庫本身的容災能力應該還是可以承受住的。
緩存穿透是指緩存穿透是指在使用緩存系統的應用程式中，惡意請求或者無效的請求頻繁地訪問緩存中不存在的數據，導致大量請求直接訪問後端資料庫或服務，而繞過了緩存系統的情況。可能出現的原因其實是可出現了惡意攻擊行為。對於一個成熟的系統來說，由於緩存預熱的不斷載入，即便是出現了一個不存在的key，影響也不會很大，那麼惡意攻擊行為可能具有持久性，確認這個key在資料庫中不存在，才會達到這樣一個行為。解決的方法：
①：把這些無效的key保存到Redis裡面，並設置一個null的特殊值，這樣就不會去查資料庫了。但是如果攻擊者一直惡意攻擊同樣會出現相同的問題。
②：使用布隆過濾器來實現。把這些數據全部放到布隆過濾器裡面，當進行查詢時，先到布隆過濾器裡面進行查詢，如果查詢不存在，那麼這個key在資料庫中肯定也不會存在，那麼就不會去訪問資料庫了。
③：緩存預熱，預先載入熱點數據到緩存中，避免在某些特定時刻，高併發的請求打到資料庫上。
緩存擊穿是指當某個熱點數據過期或被主動移除時，大量的併發請求同時訪問該資料庫，導致緩存無法命中，進而直接訪問資料庫或後端服務。對應的解決方案：
①：設置熱點數據的永不過期策略：對於一些非常熱點且不經常變動的數據，可以將其緩存設置為永不過期，確保數據一直存在於緩存中，避免了過期導致的擊穿問題。
②：延遲緩存更新策略（緩存穿透）：當發現某個緩存鍵對應的數據不存在時，可以採取一定的策略，如先訪問資料庫或後端服務獲取數據，然後將數據寫入緩存，避免了多個併發請求同時訪問資料庫。
③：布隆過濾器（Bloom Filter）：布隆過濾器可以用於快速判斷某個鍵是否存在於緩存中，如果布隆過濾器判斷鍵不存在，則不會進一步訪問緩存或資料庫，從而減輕了緩存擊穿的壓力。
④：緩存預熱（Cache Pre-warming）：在系統啟動或低峰期，預先載入熱點數據到緩存中，使其在高峰期可用，從而避免了高併發請求直接訪問資料庫。
這裡只列出來一小部分方案
