 #### 1 人工智慧的發展歷程 如今 ...
1 人工智慧的發展歷程
如今人工智慧的應用滲透了我們生活的方方面面，我們都知道人工智慧的前景十分光明，在未來對於推進人類發展進程也是非常重要的，但其實人工智慧的發展道路是極其曲折的，下麵就將人工智慧的發展歷程分為如下六個階段：
- 起步發展期
- 反思發展期
- 應用發展期
- 低迷發展期
- 穩步發展期
- 蓬勃發展期
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2 人工智慧的定義
人工智慧的定義主要有以下幾種：
- 人工智慧的一種定義： 《人工智慧，一種現代的方法》筆記：人工智慧是類人思考、類人行為，理性的思考、理性的行動。人工智慧的基礎是哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、電腦工程、控制論、語言學。人工智慧的發展，經過了孕育、誕生、早期的熱情、現實的困難等數個階段；
- 人工智慧的另一種定義： 人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，它是電腦科學的一個分支；
- 人工智慧是一門什麼科學？： 人工智慧科學的主旨是研究和開發出智能實體，在這一點上它屬於工程學。例如數學、邏輯學、歸納學、統計學，系統學、控制學、工程學、電腦科學，還包括對哲學、心理學、生物學、神經科學、認知科學、仿生學、經濟學、語言學等其它學科的研究，可以說這是一門集數門學科精華的尖端學科中的尖端學科，因此說人工智慧是一門綜合學科。
3 人工智慧的四大技術分支
人工智慧的四大技術分支如下所示：
- 模式識別： 是指對錶徵事物或者現象的各種形式（數值的文字、邏輯的關係等等）信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識，涉及到圖像處理分析等技術；
- 機器學習： 研究電腦怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求；
- 數據挖掘： 知識庫的知識發現，通過演算法搜索挖掘出有用的信息，應用於市場分析、科學探索、疾病預測等等；
- 智能演算法： 解決某類問題的一些特定模式演算法，例如我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等等。
4 人工智慧相關精美繪圖模板展示
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人工智慧應用場景分類
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人工智慧業務架構
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人工智慧應用領域
- 人工智慧技術體系
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神經網路模型
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人工智慧行業結構
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機器學習的過程
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人工智慧知識圖譜示例
5 總結
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