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你好，我是貓哥。這裡記錄每周值得分享的 Python 及通用技術內容，本期是特別加更版，聚焦於 Python 官方 2023 年語言峰會的系列博客。
博客原文：https://pythoncat.top/posts/2023-05-31-weekly4
每年在 PyCon US 開始之前，Python 核心開發者、維護者和特邀嘉賓都會聚在一起參加 Python 語言峰會：這是一個為期一天的會談活動，討論 Python 的未來方向。
今年的活動剛結束一個月，PSF 在本周一發佈了多篇博客，回顧了峰會上的一些演講內容。本期周刊將這些文章進一步作了摘要，分享給大家：
這是關於 C API 的三場演講。首先，Mark Shannon 和 Guido van Rossum 提及當前 C API 對第三方擴展的支持不夠，經常在升級版本時破壞它們的功能。會上的結論是收集 C API 的問題清單，再制定解決方案。
另一場演講是關於 HPy，它是一個用於編寫 Python 擴展模塊的新的 API，旨在解決 CPython C API 的一些限制和問題。它的好處是編寫的擴展模塊可以在不同的 Python 實現中運行，例如 CPython 和 PyPy。但是，演講者想要官方將它作為推薦方案的想法沒有得到支持，一方面的原因是它還不夠完善，更重要的原因則是 Guido 評論的自上而下的方法行不通。HPy 似乎是挺不錯的剋服 C API 問題的方案，但它要取代 C API 的地位，還為時尚早。
2、Making the Global Interpreter Lock Optional
我們曾多次介紹過 nogil 項目，比如在周刊第二期就分享了一篇文章。在本次峰會上，nogil 的作者 Sam Gross 介紹了過去一年的進展，給出了 nogil 在性能上取得的令人滿意的數據，還提出了更明確的路線圖。大家最擔心的依然是它提出編譯成兩個發行版、以及導致的調試困難等問題。（我們曾在 2 月份的一篇文章 中討論過）
3、Towards Native Profiling for Python
Joannah Nanjekye 的演講介紹了 Scalene，這是一個基於採樣的 Python 分析器，可以在報告中區分機器代碼和 Python 代碼。使用 C、C++ 或 Rust 編寫的 Python 擴展會被編譯為機器代碼，因此很難用採樣的方式分析。Scalene 解決了一些技術難題，是最受歡迎的 Python 分析工具之一。演講者試探性提出將 Scalene 的成果集成到標準庫 cProfile 中，但沒有得到響應。最後，這個庫還被拿來跟 Python 3.12 中引入的 perf 分析器作比對。
Brett Cannon 提出的問題實際是：標準庫應該扮演什麼樣的角色？Python 在發展初期自詡“自帶電池”，包含了很多標準庫，但隨著第三方庫越來越豐富以及 PyPI 使得安裝庫非常便利，很多標準庫就不再有價值了。與會者的共識是：標準庫應該專註於幫助用戶編寫更好的 Python 代碼。這意味正在進行的標準庫“瘦身計劃”不會停，同時，未來的新標準庫會更加規範引入。
5、Pattern Matching, __match__, and View Patterns
模式匹配語法是 3.10 版本的重大特性，但是 Sullivan 認為它的能力相當有限，因此提出了模式匹配的後續發展方向。與會者們普遍認同要增強模式匹配語法，然而，是否要引入一個新的魔術方法 __match__，或者採用別的方案，暫無定論。文中附有很多代碼示例以及關於模式匹配的參考資料，對此話題感興趣的同學可以去瞭解下。
6、Python on Mobile: State of the Union
Russell Keith-Magee 介紹了 BeeWare，它的目標是在 Android 和 iOS 等移動平臺上輕鬆運行 Python。項目已得到 Anaconda 的投資支持，演講者的訴求是希望得到 CPython 的“Tier-3”支持。會上討論了 CI 測試套對移動平臺的支持、sys.platform 在移動平臺應該得到什麼值、以及如何在移動平臺發佈 CPython 二進位文件，等等。手機上的 Python，這值得期待！
Guido 在峰會上聊了開源倦怠、解決倦怠的策略、以及如何避免倦怠等話題。很多時候，開源貢獻者都是在用愛發電，然而大型開源項目還常常有複雜的場景、瑣碎的討論、多樣的人際協作、時常衝突的觀點或想法等，這些都容易讓人疲倦、消磨人的熱情。（PS.如果你關註技術新聞的話，會看到 Rust 社區最近鬧得沸沸揚揚的核心開發者內訌事件。開源社區的發展也是一大難題，慶幸的是這屆峰會反映出 Python 社區是在健康發展中）
介紹了三場簡短的閃電演講，主題有：讓我們支持 LLVM-BOLT 作為官方功能、在 Python 中實現延遲導入的機制、讓模塊支持調用（已提出 PEP-713）。
以上就是今年峰會上討論的重大議題，可以說都是非常有意義的話題。
有不少內容其實已經有了最新進展（畢竟活動已結束一個月），還有一些可能仍需較長時間才能塵埃落定（比如 nogil 和手機上的 Python）。
這裡再補充兩篇文章，有關於 Fast CPython 項目的進展：《Faster CPython at PyCon, part one》、《Faster CPython at PyCon, part two》，Python 3.11 已經讓大家看到了非常多的性能提升，未來版本更值得期待。
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