Python豎版大屏2 | 用pyecharts開發可視化的奇妙探索！

• 1、SHINE主題
• 2、LIGHT主題
• 3、MACARONS主題
• 4、INFOGRAPHIC主題
• 5、WALDEN主題
• 6、WESTEROS主題
• 7、WHITE主題
• 8、WONDERLAND主題

以下，我用8種ThemeType展示的同一個可視化數據大屏，可視化主題是分析“淄博燒烤”現象。

1、SHINE主題

2、LIGHT主題

3、MACARONS主題

4、INFOGRAPHIC主題

5、WALDEN主題

6、WESTEROS主題

7、WHITE主題

8、WONDERLAND主題

Python可視化大屏是一個讓數據充滿生命力的神奇工具。它不僅可以把數字變成有趣的動畫，更可以讓複雜的數據變得直觀易懂。就好像是給數據貼上了一張魔法地圖，讓你能夠窺探到數據之間的神秘聯繫。在Python大屏上，你會看到精美的圖表、令人陶醉的動畫、以及讓人痴迷的可視化神器。

而pyecharts就是這個地圖上的黃金羅盤，能帶領你找到數據分析的正確方向。pyecharts是一個強大的Python可視化庫，能夠幫你輕鬆創建令人驚嘆的圖表和可視化效果。它不僅可以進行各種基本圖表的展示，如散點圖、折線圖、柱狀圖等，還可以進行地圖、3D圖等高級可視化效果的展示。

使用Python的pyecharts庫開發可視化，讓你的數據展示充滿魔力般的藝術美感。數據不再像溫床中的無機物，而是變成了有血有肉的生命。讓我們一起開啟一段奇幻的數據旅程，探索pyecharts的美妙世界，感受數據的美妙之處。

開發技術流程如下：

1. 爬蟲採用reQuests發送請求，json介面解析或者BeautifulSoup網頁解析，臨時存入csv文件。
2. 用Pandas進行數據清洗及數據預處理，包含空值、異常值、重覆值、數據格式轉換等，準備好給可視化使用。
3. 用SQLAlchemy將清洗好的數據存入MySQL資料庫，非常簡單方便，甚至不用create table哦。
4. 用pyecharts開發各可視化圖表，並將各圖表add到Page()對象中，Page的layout設置為DraggablePageLayout，拖拽生成可視化大屏H5文件。
5. 用flask將大屏H5文件快速載入到網頁，實現瀏覽器通過鏈接地址可訪問的目的。

原創作者：@馬哥python說

講解教程：【Python可視化大屏】全流程講解pyecharts拖拽可視化大屏的背後原理

演示地址：Python可視化大屏演示系統

by @馬哥python說