Python豎版大屏2 | 用pyecharts開發可視化的奇妙探索!

来源:https://www.cnblogs.com/mashukui/archive/2023/05/25/17432584.html
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[toc] 你好!我是[@馬哥python說](https://www.zhihu.com/people/13273183132),一名10年程式猿,正在試錯用pyecharts開發可視化大屏的非常規排版。 以下,我用8種ThemeType展示的同一個可視化數據大屏,可視化主題是分析**“淄博燒烤” ...


目錄
你好!我是@馬哥python說,一名10年程式猿,正在試錯用pyecharts開發可視化大屏的非常規排版。

以下,我用8種ThemeType展示的同一個可視化數據大屏,可視化主題是分析“淄博燒烤”現象。

1、SHINE主題

2、LIGHT主題

3、MACARONS主題

4、INFOGRAPHIC主題

5、WALDEN主題

6、WESTEROS主題

7、WHITE主題

8、WONDERLAND主題

Python可視化大屏是一個讓數據充滿生命力的神奇工具。它不僅可以把數字變成有趣的動畫,更可以讓複雜的數據變得直觀易懂。就好像是給數據貼上了一張魔法地圖,讓你能夠窺探到數據之間的神秘聯繫。在Python大屏上,你會看到精美的圖表、令人陶醉的動畫、以及讓人痴迷的可視化神器。

而pyecharts就是這個地圖上的黃金羅盤,能帶領你找到數據分析的正確方向。pyecharts是一個強大的Python可視化庫,能夠幫你輕鬆創建令人驚嘆的圖表和可視化效果。它不僅可以進行各種基本圖表的展示,如散點圖、折線圖、柱狀圖等,還可以進行地圖、3D圖等高級可視化效果的展示。

使用Python的pyecharts庫開發可視化,讓你的數據展示充滿魔力般的藝術美感。數據不再像溫床中的無機物,而是變成了有血有肉的生命。讓我們一起開啟一段奇幻的數據旅程,探索pyecharts的美妙世界,感受數據的美妙之處。

開發技術流程如下:

  1. 爬蟲採用reQuests發送請求,json介面解析或者BeautifulSoup網頁解析,臨時存入csv文件。
  2. 用Pandas進行數據清洗及數據預處理,包含空值、異常值、重覆值、數據格式轉換等,準備好給可視化使用。
  3. 用SQLAlchemy將清洗好的數據存入MySQL資料庫,非常簡單方便,甚至不用create table哦。
  4. 用pyecharts開發各可視化圖表,並將各圖表add到Page()對象中,Page的layout設置為DraggablePageLayout,拖拽生成可視化大屏H5文件。
  5. 用flask將大屏H5文件快速載入到網頁,實現瀏覽器通過鏈接地址可訪問的目的。

原創作者:@馬哥python說

講解教程:【Python可視化大屏】全流程講解pyecharts拖拽可視化大屏的背後原理

演示地址:Python可視化大屏演示系統


by @馬哥python說


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