代碼壞味道(一)

来源:https://www.cnblogs.com/OceanEyes/archive/2023/05/24/17429291.html
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### GC 優化 #### 1.防止大對象Buffer到記憶體中 **現象**:當大包請求時,YGC 耗時嚴重 **原因**:預設情況下 Zuul2 並不會緩存請求體(DirectByteBuffer),也就意味著它會先發送接收到的請求 Headers 到後端服務,之後接收到請求體再繼續發送到後端服 ...


GC 優化

1.防止大對象Buffer到記憶體中

現象:當大包請求時,YGC 耗時嚴重

原因:預設情況下 Zuul2 並不會緩存請求體(DirectByteBuffer),也就意味著它會先發送接收到的請求 Headers 到後端服務,之後接收到請求體再繼續發送到後端服務,發送請求體的時候,也不是組裝為一個完整數據之後才發,而是接收到一部分,就轉發一部分。
如果需要緩存請求體:
需要 Override needsBodyBuffered 方法, com.netflix.zuul.netty.filter.BaseZuulFilterRunner#filter
針對大包請求時,網關性能降低,體現在:網關操作會將請求體 Buffer 到用戶空間來實現提取請求體做 WAF 攔截

優化

  • 判斷大包,大包不緩存(Content-Length)

2.防止多次創建重覆對象

現象:YGC 次數多

原因
如何快速獲取 Body?Zuul 貼心的為我們提供瞭如下兩種方式,封裝在過 Request 中供開發者使用
com.netflix.zuul.message.ZuulMessageImpl#getBodyAsText
com.netflix.zuul.message.ZuulMessageImpl#getBody
但不幸的是,內部每次獲取對象繁瑣,並且 new String() 創建返回

優化
取一次,緩存在 Context 中,需要時從 Context 獲取

3.防止多次創建中間對象

現象:YGC 次數多

原因 :多次創建中間無用對象,例如:ProtobufSerializer#serialize

    @Override
    public byte[] serialize(String topic, Object data) {
        if (data == null) {
            return null;
        }
        return JSON.toJSONString(data).getBytes();
    }

優化:直接序列化成 byte,不需要先創建中間對象 String,再 getBytes()

CPU 優化

1.減少線程個數,降低上下文切換次數

現象:無關線程太多,影響記憶體(JVM+操作系統)+CPU 爭搶

原因:網關內有生產者,消費者,每個消費者都會有消費軌跡的線程池(10),網關有針對不同場景下的消費者,故會創建諸多消息軌跡線程

優化

  • 禁用消息軌跡
  • 調整消費者線程數

2.減少字元串比較次數

現象:每次請求到自定義的 Route Filter,都要通過 Loop 緩存獲取到和當前 RequestMethod 一致的 Rest API。通過火焰圖可以看出,單位時間內,該部分邏輯 CPU 計算占比高

原因

 Set<String> apis=restApiManager.getApis().stream().filter(a -> method.equalsIgnoreCase(a.getHttpMethod())).collect(Collectors.toSet());

本意是過濾掉和當前 Request Method 不一致的,但是每請求一次,都需要重覆計算過濾:O(n)

優化:O(1),改為 HashMap,Key 為 Method,Value 為 Set <String> apis,封裝統一方法獲取,RestApiManager#getApis(String method)

3.減少正則表達式計算次數

現象:API 路由需要正則匹配,最終確定需要路由的 Service。通過火焰圖可以看出,單位時間內,該部分邏輯 CPU 計算占比高

原因:API 路由需要正則匹配,最終確定需要路由的 Service

優化:通過首碼匹配,過濾掉非法的API。比如訪問:/v1/accounts/{accountId}/getAllInfo,先過濾掉非 /v1/accounts 開頭的 API,因為正則肯定不匹配

4.減少序列化

現象:序列化需要CPU運算,減少不必要的序列化場景可以提高吞吐量

原因:針對相同請求的話,WAF 里需要計算出一個簽名,減少攻擊驗證次數。

因為計算相同內容的 MD5,將對象序列化成 JSON。在高併發下序列化會大量占用 CPU。

signature = buildSignature(objectMapper.writeValueAsString(requestMessage));

優化
使用 ToString 來替換序列化:

signature = buildSignature(requestMessage.toString())

其他優化

  • 不打無用日誌,日誌需要編碼,需要 CPU 消耗
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