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本文首發於公眾號：Hunter後端
原文鏈接：es筆記五之term-level的查詢操作
官方文檔上寫的是 term-level queries，表義為基於準確值的對文檔的查詢，可以理解為對 keyword 類型或者 text 類型分詞為 keyword 的欄位進行 term 形式的精確查找。
以下是本篇筆記目錄：
- 是否存在值
- 首碼搜索
- 大小於操作
- term 查詢
- terms 查詢
- wildcard 查詢
1、是否存在值
exists 查詢某個欄位是否存在值。
還是使用上篇筆記講的 exam 這個 index，我們創建一條數據，只給定 name 的值，那麼 address 的值就 null，或者說查詢返回的數據就沒有這個欄位了。
PUT /exam/_doc/12
{
"name" : "test"
}
然後我們查詢 address 欄位有值的數據：
GET /exam/_search
{
"query": {
"exists": {
"field": "address"
}
}
}
就可以發現返回的數據中沒有我們創建的這條數據，或者我們取反操作，查詢 address 欄位沒有值的數據：
GET /exam/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"exists": {"field": "address"}}
]
}
}
}
2、首碼搜索
對於我們在前面創建的這條數據：
PUT /exam/_doc/16
{
"name" : "張三豐",
"address": "一個蘋果"
}
如果是 name 欄位，因為它是一個 keyword 類型，所以它是一個整體不會被分詞處理，我們可以搜索 name 的值為 '張', '張三' 和 '張三豐' 都可以搜索到。
GET /exam/_search
{
"query": {
"prefix": {
"name": {
"value": "張"
}
}
}
}
但是對於 address 欄位，發現是可以搜索到 '一'，'一個' 和 '蘋果'，但是搜索 '一個蘋'，或者 '一個蘋果' 是搜不到結果的。
GET /exam/_search
{
"query": {
"prefix": {
"address": {
"value": "一個蘋"
}
}
}
}
我們可以看一下 '一個蘋果' 的分詞結果：
GET /exam/_doc/16/_termvectors?fields=address
可以發現可以搜索到的詞都在以分詞結果的開頭或者全部，但是 '一個蘋' 是沒有分詞結果以此為開頭的。
所以這裡我們的搜索操作是基於 address 欄位的分詞結果列表來查詢的。
如果想要搜索到從 '一' 開始到結尾之間任意地點截斷的數據，我們就需要將 address 欄位作為一個整體來搜索，那就是加上 .keyword 來操作。
GET /exam/_search
{
"query": {
"prefix": {
"address.keyword": {
"value": "一個蘋"
}
}
}
}
3、大小於操作
前面介紹了 gt, gte, lt, lte 的操作是在 bool 下的 filter 里操作，這裡我們可以直接放到 query 下：
GET /bank/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
4、term 查詢
前面介紹過 term 查詢是一種精確查詢，但是官方文檔提醒我們應該儘量避免對 text 欄位使用 term 查詢，因為 text 類型的數據在寫入的時候會被分詞，通過 term 查詢我們可能搜索不到想要的查詢的數據。同時建議我們查詢 text 欄位應當使用 match 操作。
我們使用官方文檔提供的一個示例來說明為什麼應該儘量避免使用 term 查詢來查詢 text 欄位，其實前面我們介紹過相關的示例，這裡單獨拿出來做一下說明。
還是使用我們前面用過的索引 exam，我們來寫入一條數據：
PUT /exam/_doc/18
{
"address": "quick brown foxes"
}
然後我們想要搜索 'quick brown foxes' 這個字元串，使用下麵的操作：
GET /exam/_search
{
"query": {
"term": {
"address": {
"value": "quick brown foxes"
}
}
}
}
這個肯定是搜索不到的，因為這個字元串在寫入的時候已經被分詞處理了，而 term 是一個精確查找，相當於搜索一整個字元串，這就肯定搜索不到了。
但是我們可以使用 match，match 操作會在搜索前先對搜索的字元串進行分詞處理，然後進行匹配操作，所以使用下麵的操作是可以搜索到數據的：
GET /exam/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "quick brown foxes"
}
}
}
前面還介紹過，如果想要搜索一整個 address 的值為我們搜索的字元串內容，可以使用 address.keyword：
GET /exam/_search
{
"query": {
"term": {
"address.keyword": "quick brown foxes"
}
}
}
5、terms 查詢
如果想要同時搜索多個精確欄位值，比如搜索 "quick" 和 "蘋果"，就可以使用 terms：
GET /exam/_search
{
"query": {
"terms": {
"address": ["quick", "蘋果"]
}
}
}
6、wildcard 查詢
wildcard 是通配符的意思，這裡的用法有點類似於首碼的操作，都是通過符號來實現更為隨意的匹配。
這裡有兩個通配符，一個是 *，一個是 ?
* 的作用是 0 到 n 個字元長度
比如我搜索 qui* 就可以查到 quick 的數據：
GET /exam/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"address": {
"value": "qui*"
}
}
}
}
? 的作用是匹配任意單個字元，比如我們搜索 qui?k，也可以查詢到這條數據：
GET /exam/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"address": {
"value": "qui?k"
}
}
}
}
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