最近的需求里有這樣一個場景，要校驗一個集合中每個對象的多個Id的有效性。比如一個Customer對象，有3個Id：id1，id2，id3，要把這些Id全部取出來，然後去資料庫里查詢它是否存在。 @Data @AllArgsConstructor public class Customer { pri ...
最近的需求里有這樣一個場景，要校驗一個集合中每個對象的多個Id的有效性。比如一個Customer對象，有3個Id：id1，id2，id3，要把這些Id全部取出來，然後去資料庫里查詢它是否存在。
@Data
@AllArgsConstructor
public class Customer {
private String name;
private String id1;
private String id2;
private String id3;
}
在通常情況下，我們要從集合中取出一個對象屬性，很好辦，用這個辦法：
customerList.stream().map(Customer::getId1).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList())
現在要取3個欄位，怎麼做呢？
Stream.concat
Stream介面中的靜態方法concat，可以把兩個流合成一個，我們取3個欄位可以合併兩次：
Stream<String> concat = Stream.concat(customerList.stream().map(Customer::getId1),
customerList.stream().map(Customer::getId2));
List<String> ids = Stream.concat(concat, customerList.stream().map(Customer::getId3))
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
取4個欄位，就再繼續合併。但是這種不夠簡潔，可以使用扁平化流flatMap。
flatMap
flatmap方法讓你把一個流中的每個值都換成另一個流，然後把所有的流連接起來成為一個流。
Stream.flatMap方法的入參為一個Function函數，函數返回值的泛型要求為Stream類型。對比一下，map和flatMap都是將流中的元素映射為我們想要的值，只是flatMap映射的結果是一個新的Stream。
而Stream.of方法剛好可以構建一個類型為Stream的原始流，以供flatMap操作。
List<String> ids = Stream.of(customerList.stream().map(Customer::getId1),
customerList.stream().map(Customer::getId2),
customerList.stream().map(Customer::getId3))
.flatMap(idStream -> idStream)
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
註意，Stream.of方法返回的流的泛型跟方法入參的類型是一樣，上面的代碼就相當於，Stream.of(stream, stream, stream)， 得到的結果就是Stream<Stream>，緊接著用flatMap扁平化處理，把每一個元素合成一個新流。
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