最近遇到公司的一個項目，需要將多張圖片合併成一個播放的視頻，找了很多資料和嘗試了工具，遇到很多的坑，這裡記下來，希望大家也能順利解決遇到的問題。 合併視頻，主要可以借用OpenCV 和 ffmpeg，這裡是嘗試用ffmpeg.exe的工具去實現圖片文件合併成視頻。 輸入存儲視頻文件的路徑，通過Pro ...
性能調優——EFCore調優
按下硬體、網路不提，我們單表從程式層面對系統的性能進行優化，翻來覆去無外乎三個方面
緩存
非同步
sql
本片文章，我們針對.net core web項目的ef core框架進行性能優化。
1. EF Core框架已經本地緩存機制memorycache，所以我們訪問一個介面，二次訪問的性能相比首次會提升一大截
2.儘可能的通過主鍵查詢
3.在進行字元串模糊查詢時，分為三種情況
//StartsWith，相當於sql語句的like 'A%'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList();
//EndsWith，相當於sql語句的like '%A'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.EndsWith("A")).ToList();
//Contains，相當於sql語句的like '%A%'
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.Contains("A")).ToList();
其中的Contains()會導致索引失效，不建議使用
4.指定列查詢。即欄位查詢、傳輸需要時間，欄位越多，所需的時間就越多，所以我們可以指定我們所需的欄位
ProductContext.Products.Select(p =>new { p.ProductId, p.ProductName})
對應的sql為：
select ProductId,ProductName
from Products
5.分頁查詢（常用於客戶端查詢）
int pageIndex = 1;
int pageSize = 10;
var result= ProductContext.Products
.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"))
.Take(pageSize) // 限制結果集數量。
.Skip((pageIndex - 1) * pageSize) // 數據的偏移量
.ToList();
6.一次性查詢數據量較多時(如導出報表)，藉助緩衝區處理，即直接ToList()、ToArray()
ps：某些時候使用緩衝區而不是緩存，是因為緩衝區使用時會清空，而緩存不到過期時間不自動清空，某些場景下會浪費記憶體空間
//預設流式處理，遍歷使用result時每次迴圈都會查詢資料庫
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"));
//緩衝區處理（一次性將數據查出，使用result時，直接從隊列中取數據）
var result= ProductContext.Products.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A")).ToList();
7.EFCore會對查詢出來的數據進行緩存、跟蹤。跟蹤監控造成額外的空間浪費，但能方便更新數據，所以在不涉及修改的情況下（只查詢時），我們可以用AsNoTracking()方法來手動關閉跟蹤
var result= ProductContext.Products
.Where(p => p.ProductName.StartsWith("A"))
.AsNoTracking()
.ToList();
8.使用非同步 ToListAsync()
—————————以上為單個表數據的efcore優化—————————
原文鏈接：https://blog.csdn.net/YangWeiKe/article/details/130351397
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