基於chunjun純鈞的增量數據同步問題排查【博客園-實習小生】

来源:https://www.cnblogs.com/sxxs/archive/2023/04/12/17309745.html
-Advertisement-
Play Games

☞ 商品介面的定義 價格、庫存量、發貨地點等。此外,它還可以提供商品的詳細信息,包括商品的圖片、詳細描述、規格參數、售後服務等。這些信息可以幫助用戶更好地瞭解商品,從而更好地選擇商品。 其次,電商平臺商品詳情介面的實現原理是基於RESTful API。RESTful API是一種基於HTTP協議的A ...


基於chunjun純鈞的增量數據同步

目前我司的大數據平臺使用的是flink技術棧,底層的連接器插件使用的是國產的chunjun插件,在使用chunjun的過程中也遇到了很多問題,本次記錄下在SQL模式的情況下怎麼支持增量的數據同步

chunjun的官網文檔對增量同步已經做出了一定的說明

純鈞官方
根據文檔我編寫了一個SQL腳本

create table `source` (
        `sfzh` STRING COMMENT '',
        `xm` STRING COMMENT '',
        `xb` STRING COMMENT '',
        `xbdm` STRING COMMENT '',
        `jzdz` STRING COMMENT '',
        `fzrq` DATE COMMENT '',
        `dsc_biz_record_id` STRING COMMENT ''
) with (
        'connector' = 'mysql-x',
        'url' = 'jdbc:mysql://:/?useSSL=false&useInformationSchema=true&nullCatalogMeansCurrent=true',
        'table-name' = '',
        'username' = '',
        'password' = '',
        'scan.fetch-size' = '1024',
        'scan.increment.column' = 'fzrq',
        --'scan.increment.column-type' = 'date',
        'scan.start-location' = '1659974400000'
);

create table `sink` (
        `sfzh` STRING COMMENT '',
        `xm` STRING COMMENT '',
        `xb` STRING COMMENT '',
        `xbdm` STRING COMMENT '',
        `jzdz` STRING COMMENT '',
        `fzrq` DATE COMMENT '',
        `dsc_biz_record_id` STRING COMMENT '',
        PRIMARY KEY (`dsc_biz_record_id`) NOT ENFORCED
) with (
        'connector' = 'stream-x'
);

然後提交任務的時候發現已經記錄了start-locationstart-location的指標信息了,但是並沒有上報到Prometheus!

在本地調試源碼解決問題的大致過程

在類 com.dtstack.chunjun.source.format.BaseRichInputFormat中有一個成員變數

/** 自定義的prometheus reporter,用於提交startLocation和endLocation指標 */
protected transient CustomReporter customReporter;

該變數是用來提交增量信息的對象,flink任務在開始的時候會執行一下方法

    @Override
    public void openInputFormat() throws IOException {
        Map<String, String> vars = getRuntimeContext().getMetricGroup().getAllVariables();
        if (vars != null) {
            jobName = vars.getOrDefault(Metrics.JOB_NAME, "defaultJobName");
            jobId = vars.get(Metrics.JOB_NAME);
            indexOfSubTask = Integer.parseInt(vars.get(Metrics.SUBTASK_INDEX));
        }

        LOG.info("是否使用自定義報告 {}", useCustomReporter());
        if (useCustomReporter()) {

            customReporter =
                    DataSyncFactoryUtil.discoverMetric(
                            config, getRuntimeContext(), makeTaskFailedWhenReportFailed());
            customReporter.open();
            LOG.info("customReporter 的hashcode is {}", customReporter.hashCode());
        }

        startTime = System.currentTimeMillis();
    }

通過排查useCustomReporter方法得知 jdbcConf.getInitReporter()是false,而在JdbcConfig類裡面這個對象預設是true

 /** 使用自定義的指標輸出器把增量指標打到普羅米修斯 */
    @Override
    protected boolean useCustomReporter() {
        return jdbcConf.isIncrement() && jdbcConf.getInitReporter();
    }

    /** 增量同步或者間隔輪詢時,是否初始化外部存儲 */
    protected Boolean initReporter = true;

經過查找 initReporter 屬性的set方法調用,找到了下麵的問題
在類 com.dtstack.chunjun.connector.jdbc.source.JdbcDynamicTableSource 中有個地方說暫時不支持SQL的方式

嘗試一下將false修改為true,然後在本地進行測試,測試的時候將pushgateway的host和port寫到代碼裡面,執行任務發現pushgateway裡面已經有數據了

那麼可以開始打包了,由於改了源代碼,所以要先格式化代碼 mvn spotless:apply 再打包 mvn clean package -DskipTests

後續問題

打包到虛擬機進行測試,我使用的是yarn-per-job模式,提交任務後發現報找不到Prometheus報告類的異常,通過異常信息發現在前面提到的方法里有classloader

public void openInputFormat() throws IOException {
        Map<String, String> vars = getRuntimeContext().getMetricGroup().getAllVariables();
        if (vars != null) {
            jobName = vars.getOrDefault(Metrics.JOB_NAME, "defaultJobName");
            jobId = vars.get(Metrics.JOB_NAME);
            indexOfSubTask = Integer.parseInt(vars.get(Metrics.SUBTASK_INDEX));
        }

        LOG.info("是否使用自定義報告 {}", useCustomReporter());
        if (useCustomReporter()) {

            customReporter =
                    DataSyncFactoryUtil.discoverMetric(
                            config, getRuntimeContext(), makeTaskFailedWhenReportFailed());
            customReporter.open();
            LOG.info("customReporter 的hashcode is {}", customReporter.hashCode());
        }

        startTime = System.currentTimeMillis();
    }

    public static CustomReporter discoverMetric(
            ChunJunCommonConf commonConf,
            RuntimeContext context,
            boolean makeTaskFailedWhenReportFailed) {
        try {
            String pluginName = commonConf.getMetricPluginName();
            // 這裡獲取到了類的全限定名 com.dtstack.chunjun.metrics.prometheus.PrometheusReport
            String pluginClassName = PluginUtil.getPluginClassName(pluginName, OperatorType.metric);
            MetricParam metricParam =
                    new MetricParam(
                            context, makeTaskFailedWhenReportFailed, commonConf.getMetricProps());

            ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
            Class<?> clazz = classLoader.loadClass(pluginClassName);
            Constructor<?> constructor = clazz.getConstructor(MetricParam.class);

            return (CustomReporter) constructor.newInstance(metricParam);
        } catch (Exception e) {
            throw new ChunJunRuntimeException(e);
        }
    }

在本地的時候這裡載入類的時候是沒問題的,但是線上上的時候出現了了找不到類的異常,猜測是相關的jar沒有載入到flink jvm進程裡面,所以將項目裡面的 chunjun-metrics-prometheus.jar 放到了flink的lib目錄下,再次啟動任務 問題得以解決!


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 在上篇文章 《細節拉滿,80 張圖帶你一步一步推演 slab 記憶體池的設計與實現 》中,筆者從 slab cache 的總體架構演進角度以及 slab cache 的運行原理角度為大家勾勒出了 slab cache 的總體架構視圖,基於這個視圖詳細闡述了 slab cache 的記憶體分配以及釋放原理 ...
  • DROP TABLE IF EXISTS qrtz_blob_triggers; DROP TABLE IF EXISTS qrtz_calendars; DROP TABLE IF EXISTS qrtz_cron_triggers; DROP TABLE IF EXISTS qrtz_fired ...
  • 鎖屏面試題百日百刷,每個工作日堅持更新面試題。請看到最後就能獲取你想要的,接下來的是今日的面試題: 1.解釋一下,在數據製作過程中,你如何能從Kafka得到準確的信息? 在數據中,為了精確地獲得Kafka的消息,你必須遵循兩件事: 在數據消耗期間避免重覆,在數據生產過程中避免重覆。 這裡有兩種方法, ...
  • 1. 背景 已知數據集為: 目的: 計算每個uid的連續活躍天數,並且每一段活躍期內的開始時間和結束時間 2. 步驟 第一步:處理數據集 處理數據集,使其滿足每個uid每個日期只有一條數據。 第二步:以uid為主鍵,按照日期進行排序,計算row_number. SELECT uid ,`徵信查詢日期 ...
  • 一、概述 XGBoost是一種基於決策樹的集成學習演算法,它在處理結構化數據方面表現優異。相比其他演算法,XGBoost能夠處理大量特征和樣本,並且支持通過正則化控制模型的複雜度。XGBoost也可以自動進行特征選擇並對缺失值進行處理。 二、代碼實現步驟 1、導入相關庫 import org.apach ...
  • 一、貝葉斯定理 貝葉斯定理是關於隨機事件A和B的條件概率,生活中,我們可能很容易知道P(A|B),但是我需要求解P(B|A),學習了貝葉斯定理,就可以解決這類問題,計算公式如下: P(A)是A的先驗概率 P(B)是B的先驗概率 P(A|B)是A的後驗概率(已經知道B發生過了) P(B|A)是B的後驗 ...
  • 數據開發基本都是從陌生到熟悉,但是寫多了就會發現各種好用的工具/函數,也會發現各種坑,本文分享了作者從拿到數據到數據開發到數據監控的一些實操經驗。 ...
  • 摘要:對於資料庫來說,性能一直被視為最關鍵的部分。GaussDB作為華為自主創新研發的分散式關係型資料庫,那麼華為雲資料庫GaussDB在提升資料庫性能方面都有哪些黑科技呢? 本文分享自華為雲社區《【雲圖說】第275期 雲資料庫GaussDB如何做到卓越性能》,作者:閱識風雲。 對於資料庫來說,性能 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...