簡介本文給大家推薦博主自己開源的電商項目newbee-mall-pro。在newbee-mall項目的基礎上搭建而來, 使用 mybatis-plus 作為 orm 層框架，並添加了一系列高級功能以及代碼優化，特性如下：商城首頁【為你推薦】欄目添加協同過濾演算法。按照 UserCF 基於用戶的 ...

簡介

本文給大家推薦博主自己開源的電商項目newbee-mall-pro。在newbee-mall項目的基礎上搭建而來, 使用 mybatis-plus 作為 orm 層框架，並添加了一系列高級功能以及代碼優化，特性如下：

商城首頁【為你推薦】欄目添加協同過濾演算法。按照 UserCF 基於用戶的協同過濾、ItemCF 基於物品的協同過濾，實現了兩種不同的推薦邏輯。
RedisSearch：支持中文分詞搜索，支持商品名稱、簡介、標簽作為搜索項，以及新品、價格排序。

RediSearch 是一個源碼可用的 Redis 模塊，可以對 Redis 進行查詢、二級索引和全文搜索。這些功能支持在文本查詢之上進行多欄位查詢、聚合、精確短語匹配、數字過濾、地理過濾和矢量相似性語義搜索。

秒殺專區：支持功能完備，生產可用的高級秒殺功能。
優惠捲專區：支持優惠捲後臺配置、用戶註冊贈捲、下單頁面優惠捲使用等功能。
商城首頁支持使用滑塊驗證碼登錄。
支付時集成了支付寶沙箱支付，可以在開發環境體驗支付寶支付效果。
集成 Pace 頁面，添加網頁進度條，頁面跳轉美化。
添加 Spring 事件監聽機制，非同步解耦下單流程。
集成spring-session-redis，支持分散式部署。
集成mybatis-xmlreload，支持xml文件熱載入。

newbee-mall-pro 項目地址:

源碼地址：https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro
線上地址：http://121.4.124.33/newbeemall

一、開發部署

# 1. 克隆項目
git clone [email protected]:wayn111/newbee-mall-pro.git

# 2. 導入項目依賴
將newbee-mall-pro目錄用idea打開，導入maven依賴

# 3. 安裝Mysql8.0+、Redis3.0+(RediSearch2.0+)、Jdk8+、Maven3.5+
docker安裝RediSearch
docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:lates

# 4. 導入sql文件
在項目根目錄下sql文件夾下，找到`newbee_mall_db_包含秒殺and優惠捲.sql`文件，新建mysql資料庫newbee_mall_db，導入其中

# 5. 解壓項目圖片
將項目根目錄下upload.zip文件加壓縮到D盤upload文件夾中，eg:D:\\upload

# 6. 修改Mysql、Redis連接配置
修改`application-dev.yml`文件中數據連接配置相關信息

# 7. 啟動項目
找到NewBeeMallApplication文件，右鍵`run AdminApplication`，啟動項目

# 8. 訪問
打開瀏覽器輸入：http://localhost:84/newbeemall

二、更新日誌

2023年4月08日更新日誌

newbee-mall-pro V2.4.2發佈

更新內容：

商城首頁為你推薦欄目添加協同過濾演算法。按照UserCF基於用戶的協同過濾、ItemCF基於物品的協同過濾。
實現了兩種不同的推薦邏輯。
- UserCF：基於用戶的協同過濾。當一個用戶A需要個性化推薦的時候，我們可以先找到和他有相似興趣的其他用戶，然後把那些用戶喜歡的，而用戶A沒有聽說過的物品推薦給A。
  具體代碼在 ltd.newbee.mall.recommend.core.UserCF 中。
- itemCF：基於物品的協同過濾。預先根據所以用戶的歷史偏好數據計算物品之間的相似度，然後把與用戶喜歡的物品相類似的物品推薦給用戶。
  具體代碼在 ltd.newbee.mall.recommend.core.ItemCF 中。