JUC併發編程第一章之進程/併發/非同步的概念[理解基本概念]

• 1. 進程和線程的概念
• 2. 併發和並行的概念
• 3. 非同步和同步的概念

1. 進程和線程的概念

進程:

• 系統正在運行的一個應用程式;程式一旦運行就是一個進程;進程是資源分配的最小單位

線程:

• 是進程的實際運行單位;一個人進程可以併發控制多個線程,每條線程並行執行不同的任務

區別:

• 進程基本上相互獨立的;而線程存在於進程內，是進程的一個子集
• 進程擁有共用的資源，如記憶體空間等，供其內部的線程共用
• 進程間通信較為複雜(同一臺電腦的進程通信稱為 IPC,不同電腦之間的進程通信，需要通過網路，並遵守共同的協議，例如 HTTP)
• 線程通信相對簡單，因為它們共用進程內的記憶體，一個例子是多個線程可以訪問同一個共用變數
• 線程更輕量，線程上下文切換成本一般上要比進程上下文切換低

2. 併發和並行的概念

併發:

• 兩個或多個事件在同一時間間隔發生
• 例: 家庭主婦做飯、打掃衛生、給孩子喂奶，她一個人輪流交替做這多件事，這時就是併發
  

並行:

• 並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生
• 例: 家庭主婦雇了個保姆，她們一起做這些事，這時既有併發，也有並行（這時會產生競爭，例如鍋只有一口，一個人用鍋時，另一個人就得等待）雇了3個保姆，一個專做飯、一個專打掃衛生、一個專喂奶，互不幹擾，這時是並行
  

3. 非同步和同步的概念

同步:

• 需要等待結果返回，才能繼續運行就是同步

非同步:

• 不需要等待結果返回，就能繼續運行就是非同步

總結

• 單核 cpu 下，多線程不能實際提高程式運行效率，只是為了能夠在不同的任務之間切換，不同線程輪流使用cpu ，不至於一個線程總占用 cpu，別的線程沒法幹活
• 多核 cpu 可以並行跑多個線程，但能否提高程式運行效率還是要分情況的
• IO 操作不占用 cpu,但是會堵塞線程; 只是我們一般拷貝文件使用的是【阻塞 IO】，這時相當於線程雖然不用 cpu，但需要一直等待 IO 結束，沒能充分利用線程。所以才有後面的【非阻塞 IO】和【非同步 IO】優化JUC併發編程第二章之CompletableFuture[加強版的線程]