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AIGC 應用導航
AI文本寫作
營銷內容生成： http://copyai.cn/
ChatGPT,OpenAI的項目，微軟重金投資：
Craft Docs，底層調用OpenAI: https://www.craft.do/
文本信息補全：https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/
NovelAI, 生成二次元角色和故事：https://novelai.net/
Jasper AI 使用人工智慧技術以10倍速創作: https://www.jasper.ai/
Outwrite 寫作助手: https://www.outwrite.com/
CopyAI: https://www.copy.ai
Grammarly: https://www.grammarly.com/
Friday AI, 智能寫作系統：https://www.heyfriday.cn/
火山寫作：https://www.writingo.net/
Giso寫作機器人：https://www.giiso.com
秘塔寫作貓(量子速寫): https://xiezuocat.com/
智能創作助手(騰訊): https://effidit.qq.com/
據意查句WantQuotes: https://wantquotes.net/
反向詞典Wantwords: https://wantwords.net/
高質量文本寫作：https://rytr.me/
SEO寫作：https://longshot.ai/
AI 圖像
應用主要可以分為三類；
1.圖片效果後處理：裁剪、濾鏡、摳圖、分餅率放大和增強
2.圖像識別和生成：分類標簽、物體識別、人臉生成(或其他局部),如模特換衣服
3.藝術創作：從頭生成全新作品，用prompt 文本生成圖像，或用已有圖像生成新圖像
智能拒圖： https://photokit.com/
專註於圖像處理領域，提供豐富的圖像處理工具，將複雜操作極致簡化，真正實現讓圖像處理更簡單。
圖像物體消除： https://cleanup.pictures/
Logo生成：https://www.logosc.cn/
智能LOGO設計生成器
Logo生成：https://looka.com/
二次元頭像生成： https://waifulabs.com/generate
圖片編輯器：https://www.zmo.ai/
像編輯文字一樣編輯圖片
AI 繪畫
2021年下半年起，從CLIP、VQGAN,到Disco Difusion掀起了人工智慧繪畫大爆發的開篇，其後Stable Diffusion、DALL-E2、MdJourney等 AIGC 模型的相繼出現，再到2022年底亮相的ChatGPT, 將人機對話的界面從程式語言過渡到自然語言，這其中的底層技術Transformer和擴散模型(Difusion Model)逐漸選代成熟，預訓練模型的突破和發展 實現了技術從量變到質變，讓AIGC 得以快速的進行落地應用。
Midjourney,搭載在Discord: https://www.midjourney.com/
NightCafe: https://creator.nightcafe.studio/
無界AI, 生成藝術作品： https://www.wujiebantu.com/ai
DreamStudio: https://dreamstudio.com/create/
PromptHero: https://prompthero.com/
DALL·E 2 :https://openai.com/product/dall-e-2
可以使用自然語言創作圖片。
免費文本生成圖片：https://www.craiyon.com/
Wombo: https://dream.ai
StarryAI: https://starryai.com/
DeepAI: https://deepai.org/
愛作畫，國產AI 繪畫海克斯科技： https://www.aizuohua.com/
百度文心一格：https://yige.baidu.com/
萬興： https://aigc.wondershare.cn/
Draft: https://draft.art/
鹿班(阿裡): https://luban.aliyun.com/
造夢日記： https://printidea.art/
Autoenhance.ai, 圈片編輯：https://autoenhance.ai
Beautiful.AI,PPT生成工具： https://beautiful.ai
Stable Diffusion 公開版：
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
AI 音頻聲音
應用主要可以分為三類：
- 音頻編輯：如基本剪輯、人聲分離、音色等後處理
- 文字語音轉換： TTS (文本到語音)、 STT (語音到文本)、語音合成和識別
- 音樂創作：從頭生成全新作品、基於現有作品添加新元素
AI配音： https://yuedu.data-baker.com/
語音合成和識別： https://www.data-baker.com/
訊飛： https://www.xfyun.cn/services/voicedictation
AI 視頻
應用主要可以分為三類；
- 視頻後處理：剪輯、製作、濾鏡和效果應用
- 數字人有關：用圖片生成人臉視頻、半身講解視頻
- 視頻創作：用文本描述直接生成視頻
半身數字人： https://www.d-id.com/
人臉生成點頭視頻： https://nodtotherhythm.com/
文本生成人臉解說視頻：https://www.synthesia.io/
Movio, 生成真人解說視頻： https://www.movio.la/
照片生成視頻：https://www.myheritage.cn/deep-nostalgia
一幀秒創，國產智能生成視頻和動畫， https://aigc.yizhentv.com/
Quickvid, 直接從文本自動匹配素材，生成視頻，
https://www.quickvid.ai
Descript,直接編輯視頻： https://www.descript.com/
ClipChamp: https://clipchamp.com/
Clip Interrogator:
https://replicate.com/pharmapsychotic/clip-interrogator
Alive: https://www.aive.com
AudioLabs: https://www.audiolabs.io/
AI 編程
Copilot,Github 推出的代碼輔助工具，基於OpenAI Codex實時生成代碼，https://github.com/features/copilot
付費：100刀/年
aiXcoder 智能編程機器人: https://aixcoder.com/
Anima App: https://www.animaapp.com/
自動將設計轉為代碼
Bloop: https://bloop.ai/
Codacy: https://www.codacy.com/
Codiga: https://www.codiga.io/
Codis : https://codis.io/
AI聊天機器人
自動化客戶服務等。
Character AI, 線上和名人聊天： https://beta.character.ai/
國內有個類似的 AI烏托邦：https://www.ai-topia.com/
情感聊天機器人：https://replika.com/
ChatGPT的替代品
Google Bard :Bard由 LaMDA 的輕量級模型版本提供支持，LaMDA是 Google 自己的下一代語言和會話模型。
Bing:OpenAI 著名的 ChatGPT 模型提供支持，https://www.bing.com
Jasper Chat 為廣告，營銷等業務而構建，基於GPT3.5,
https://www.jasper.ai/chat
OpenAIPlayground,面向開發,ChatGPT 服務的演示版本，
https://platform.openai.com/playground
ChatGPT-wechat-bot
https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot
復旦MOSS,國內對標ChatGPT 解化項目：
https://moss.fastnlp.top/
AI 應用程式/機器學習 ML 平臺
Adept:https://www.adept.ai/
Aporia: https://aporia.com
Deepset: https://deepset.ai
AI游戲
生成式AI游戲工作室或應用。
生成式AI正在以多種方式應用於游戲中，包括創建新關卡和地圖，
生成新的對話或故事線，以及創建新的虛擬環境等。例如，游戲可能會使用生成式AI模型為玩家每次玩游戲時創建一個全新的獨特關卡，或者根據玩家的行動為NPC
角色生成新的對話選項。此外，生成式AI可以用來創建全新的逼真虛擬環境供玩家探索，如城市、森林或行星。總的來說，它可以用來增加游戲體驗的活力和多樣性，讓玩家感到更有吸引力和沉浸感。
Charisma: https://charisma.ai
Hidden Door: https://www.hiddendoor.co
Latitude: https://latitude.io
Scenario: https://www.scenario.gg
spellrush: https://spellbrush.com
3D 建模理論研究：https://arxiv.org/abs/2212.08751
AI 數據
設計、收集或總結數據。
Bifrost: https://bifrost.ai
Databar: https://databar.ai
Datagen: https://datagen.tech
Gretel.ai: https://gretel.ai
HiGeorge: https://dataherald.com
Pilot AI: https://getpilot.ai
Syntegra: https://syntegra.io
移動端App
ToonMe: https://toonme.com/
lobe (微軟) , 訓練識別： https://www.lobe.ai
AI 應用和模型導航
· gpt demo https://gpt3demo.com/
· 人工智慧工具和符合集合： https://allthingsai.com/
· AI Tools https://saasaitools.com/
· FutureTools https://www.futuretools.io/
· Futurepedia https://www.futurepedia.io/
AI 資 訊
超神經： https://hyper.ai/
機器之心： https://www.jiqizhixin.com/
AI課程學習
中科大電腦課程： https://github.com/15172658790/Blog
Coursera: https://www.coursera.org/browse/data-science/machine-learning
Google AI課： https://ai.google/education
微軟AI： https://www.microsoft.com/en-us/ai
亞馬遜機器學習課：
https://aws.amazon.com/cn/training/learn-about/machine-learning/
IBM 機器學習課：
https://developer.ibm.com/clouddataservices/docs/ibm-watson-machine-learning/
Kaggle 機器學習課： https://www.kaggle.com/learn
機器學習100天： https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
奠煩Python: https://mofanpy.com/
AI 書籍
《人工智慧》
《動手學深度學習》: http://zh.d2l.ai/
AI 實踐
推薦社區
1.百度飛漿：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
2.神力中文AI演算法市場： https://manaai.cn/
3.Stable Diffusion模型，開源模型，有很多社區貢獻微調後的橫型 。收集較齊全的SD模型 ： https://rentry.co/sdmodels
Stable Diffusion Models:
https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/
HuggingFace上也有很多(不止SD): https://huggingface.co/
4.Disco-diffusion模型： https://github.com/alembics/disco-diffusion
5.Video Difusion Models, 可以生成“真實”圖片、音題、視頻， https://video-diffusion.github.io/
數據集
Machine learning datasets
https://www.datasetlist.com/
Hyper AI:https://hyper.ai/datasets
Kaggle:https://www.kaggle.com/
DataFountain https://www.datafountain.cn/
阿裡雲天池： https://tianchi.alyun.com/
Google數據集： https://datasetsearch.research.google.com/
圖像數據： https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
DeepFashion2 時尚數據集：買家秀-賣家秀圖像+海量標註，
https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2
Flickr人臉數據： https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
Youtube視頻數據： https://research.google.com/youtube8m/index.html
時尚服飾數據： https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
ModelScope, 數據集、模型集： https://modelscope.cn/datasets
食物營養： https://www.foodwake.com/
OpenBayes: https://openbayes.com/console/public/datasets
開發框架和模塊
Sklearn : https://scikit-learn.org/stable/
Scipy : https://scipy.org
Pytorch: https://pytorch.org/
中文教程： https://pytorch.apachecn.org/#/
TensorFlow: https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn
Numba中文教程： https://numba.apachecn.org/#/
MXNet，亞馬遜深度學習框架：
https://mxnet.incubator.apache.org/versions/1.9.1/
飛漿(百度)： https://www.paddlepaddle.org.cn/
開源項目
美團YOLOv6，目標檢測：https://github.com/meituan/YOLOv6
騰訊GFPGAN，人像修複：
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
圖像放大清晰：https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI
汽車自動駕駛：https://github.com/marsauto/europilot
AI寫小說：https://github.com/BlinkDL/AI-Writer
平臺能力
1.Google Colab:
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
2.百度：https://aistudio.baidu.com
亞馬遜：https://aws.amazon.com/cn/events/amazon-ai/
網易：https://sf.163.com/product/yz
華為：https://developer.huaweicloud.com/
小米：https://developers.xiaoai.mi.com/
曠視：https://www.faceplusplus.com.cn/
科大訊飛：https://challenge.xfyun.cn/
美圖：https://ai.meitu.com/index/
AutoDL: https://www.autodl.com/
