昨天木子問我能不能做自動刷某音短視頻，還要自動刷小哥哥，不是小哥哥就划走。

我心想，這女人真麻煩，怎麼這麼多事。

不好好工作天天想著小哥哥！

為了不得罪她，當時我就先答應了下來，然而實際上我把小哥哥變成了小姐姐，刷什麼小哥哥，多沒品味！

好了，話不多說，我們直接上代碼！

代碼實戰

首先導入需要使用的模塊

import base64
import urllib
import json
import requests
import sys

獲取介面

獲取 access_token 有效期一般有一個月

client_id = api_key
client_secret = secret_key
# 完整代碼我都放在這個群了 872937351 
# 直接加它領取
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
header_dict = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
    "Content-Type": "application/json"
}

請求獲取到token的介面

response_at = requests.get(auth_url, headers=header_dict)
json_result = json.loads(response_at.text)
access_token = json_result['access_token']
return access_token

調用人臉識別的介面，返回識別到的人臉列表。

headers ={
    'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
}

if pic_type == TYPE_IMAGE_NETWORK:
    image = pic_url
    image_type = 'URL'
else:
    with open(pic_url, 'rb') as file:
        image = base64.b64encode(file.read())
    image_type = 'BASE64'

post_data ={
    'image': image,
    'image_type': image_type,
    'face_field': 'facetype,gender,age,beauty',  # expression,faceshape,landmark,race,quality,glasses
    'max_face_num': 2
}

response_fi = requests.post(url_fi, headers=headers, data=post_data)
json_fi_result = json.loads(response_fi.text)

如果人臉識別成功，返回人臉列表，否則返回None

if not json_fi_result or json_fi_result['error_msg'] != 'SUCCESS':
    return None
else:
    return json_fi_result['result']['face_list']

人臉識別，返回人臉列表。

def parse_face_pic(pic_url, pic_type, access_token):
    url_fi = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + access_token

    # 調用identify_faces，獲取人臉列表
    json_faces = identify_faces(pic_url, pic_type, url_fi)

    if not json_faces:
        return None
    else:
        return json_faces

解析人臉識別結果，判斷顏值是否達標。

條件：性別女，顏值大於等於 70

def analysis_face(face_list):
    # 是否能找到漂亮小姐姐
    find_plxjj = False
    if face_list:
        for face in face_list:
            # 判斷是男、女
            if face['gender']['type'] == 'female':
                age = face['age']
                beauty = face['beauty']

                if beauty >= 70:
                    print('發現一個 ' + str(age) + ' 歲的美女，顏值為:%d，滿足條件！' % beauty)
                    find_plxjj = True
                    break
                else:
                    print('發現一個 ' + str(age) + ' 歲的女生，顏值為:%d,不及格，繼續~' % beauty)
                    continue

    return find_plxjj

App的應用包名和初始Activity

package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

打開 Android 應用

def start_my_app(package_name, activity_name):

    os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))

保存截圖以及點贊

def save_video_met(screen_name, find_girl_num):

    img = Image.open(screen_name).convert('RGB')
    img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num)
    os.system("adb shell input tap 666 800")

向上劃屏幕，播放下一段視頻

def play_next_video():
    os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")

截圖並修剪保存

def get_screen_shot_part_img(image_name):
    # 截圖
    os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
    os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)
    # 打開圖片
    img = Image.open(image_name).convert('RGB')
    # 圖片的原寬、高
    w, h = img.size
    # 截取部分，去掉其頭像、其他內容雜亂元素
    img = img.crop((0, 400, 1200, 2750))
    img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))
    # 保存到本地
    img.save(image_name)
    return image_name

人臉識別時長、次數

設置一條視頻最長的識別時間，要是墨跡 10 秒還不露臉，也不管她了，直接下一個。

access_token = get_access_token()
# 識別時長
RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10
# 識別次數
recognite_count = 0

視頻識別

start_my_app(package_name, activity_name)
time.sleep(3)
print("開始播放視頻~")
find_girl_num = 0
# 對當前視頻截圖去人臉識別
while True:
    # 開始識別的時間
    recognite_time_start = datetime.datetime.now()
    # 識別次數
    recognite_count = 1
    # 迴圈地去刷抖音
    while True:
        # 獲取截圖
        screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)
        # 人臉識別
        recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token))
        recognite_count += 1
        # 第n次識別結束後的時間
        recognite_time_end = datetime.datetime.now()
        # 這是一個美女
        if recognite_result:
            find_girl_num += 1
            save_video_met(screen_name, find_girl_num)
            print("已經發現 %d 個漂亮小姐姐" % find_girl_num)
            break
        else:
            if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME:
                continue
            else:
                print('跳過！！！！只想刷美女視頻')
                # 跳出裡層迴圈
                break

刪除臨時文件

shutil.rmtree('./images')
time.sleep(0.05)
os.mkdir('./images')

播放下一條視頻

print('==' * 30)
time.sleep(1)
print('準備播放下一個視頻~')
play_next_video()
import random
time.sleep(random.uniform(0,1))

最後

好了，今天的分享就到這裡結束了！

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