redis(10)事務和鎖機制

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Redis事務定義 Redis 事務是一個單獨的隔離操作:事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中,不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。 Redis 事務的主要作用就是串聯多個命令防止別的命令插隊。 Multi、Exec、discard Redis 事務中有 Multi、Ex ...


Redis事務定義

Redis 事務是一個單獨的隔離操作:事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中,不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。

Redis 事務的主要作用就是串聯多個命令防止別的命令插隊。

 

Multi、Exec、discard

Redis 事務中有 MultiExecdiscard 三個指令,在 Redis 中,從輸入 Multi 命令開始,輸入的命令都會依次進入命令隊列中,但不會執行,直到輸入 Exec 後,Redis 會將之前的命令隊列中的命令依次執行。而組隊的過程中可以通過 discard 來放棄組隊


 

案列說明

組隊成功:我們輸入multi進行組隊,將set k1 v1set k2 v2兩條命令插入到隊列中,然後輸入exec執行命令,最後執行成功。

組隊階段報錯:我們輸入multi進行組隊,將set k1 v1set k2兩條命令插入到隊列中,由於set k2這條命令報錯了,所以在組隊階段就已經失敗了,所以執行exec也就全部失敗了,註意:set k1 v1這條命令不會被執行

組隊成功,提交有成功有失敗情況:我們輸入multi進行組隊,將set k1 v1incr k1以及set k2 v2三條命令插入到隊列中,這三條命令本身語法是沒有問題的,但是在輸入exec執行後,第二條命令報錯了,其他命令成功執行,報錯原因是鍵k1的值是一個字元串類型,不是整型,所以不能增量。

 

事務的錯誤處理

組隊階段中某個命令出現了報告錯誤,執行時整個的所有隊列都會被取消。

執行階段某個命令報出了錯誤,則只有報錯的命令不會被執行,而其他的命令都會執行,不會回滾。

 

事務衝突的問題

  • 一個請求想給金額減 8000;

  • 一個請求想給金額減 5000;

  • 一個請求想給金額減 1000。

最終我們可以發現,總共金額是 10000,如果請求全部執行,那最後的金額變為 - 4000,很明顯不合理。

方案一:悲觀鎖

悲觀鎖 (Pessimistic Lock),顧名思義,就是很悲觀,每次去拿數據的時候都認為別人會修改,所以每次在拿數據的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個數據就會 block 直到它拿到鎖。傳統的關係型資料庫裡邊就用到了很多這種鎖機制,比如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都是在做操作之前先上鎖。

方案二:樂觀鎖

樂觀鎖 (Optimistic Lock),顧名思義,就是很樂觀,每次去拿數據的時候都認為別人不會修改,所以不會上鎖,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據,可以使用版本號等機制。樂觀鎖適用於多讀的應用類型,這樣可以提高吞吐量。Redis 就是利用這種 check-and-set 機制實現事務的。

WATCH key [key …]

在執行 multi 之前,先執行 watch key1 [key2],可以監視一個 (或多個) key ,如果在事務執行之前這個 (或這些) key 被其他命令所改動,那麼事務將被打斷。

案例

我們先設置一個金額100,使用watch對balance進行監控,然後開啟事務增加20金額

再啟動另一個視窗,也使用watch對balance進行監控,然後開啟事務減少金額500

這時候我們有2個事務,我們先執行第1個事務,增加金額的事務,可以看到事務執行成功

我們再執行第2個事務,減少金額,由於之前監控了balance,又因為balance被事務1做了改動,所以事務2不會執行成功

 

unwatch

取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。如果在執行 WATCH 命令之後,EXEC 命令或 DISCARD 命令先被執行了的話,那麼就不需要再執行 UNWATCH 了。
 

Redis 事務三特性

  • 單獨的隔離操作 :事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中,不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。

  • 沒有隔離級別的概念 :隊列中的命令沒有提交之前都不會實際被執行,因為事務提交前任何指令都不會被實際執行。

  • 不保證原子性 :事務中如果有一條命令執行失敗,其後的命令仍然會被執行,沒有回滾 。


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