基於ChatGPT的API的C#接入研究

来源:https://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2023/02/20/17136952.html
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今年開年,最火的莫過於ChatGPT的相關討論,這個提供了非常強大的AI處理,並且整個平臺也提供了很多對應的API進行接入的處理,使得我們可以在各種程式上無縫接入AI的後端處理,從而實現智能AI的各種應用。ChatGPT的API可以在前端,以及一些後端進行API的接入,本篇隨筆主要介紹基於ChatG... ...


今年開年,最火的莫過於ChatGPT的相關討論,這個提供了非常強大的AI處理,並且整個平臺也提供了很多對應的API進行接入的處理,使得我們可以在各種程式上無縫接入AI的後端處理,從而實現智能AI的各種應用。ChatGPT的API可以在前端,以及一些後端進行API的接入,本篇隨筆主要介紹基於ChatGPT的API的C#接入研究。

1、ChatGPT的介紹

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發的聊天機器人程式 ,於2022年11月30日發佈。ChatGPT是人工智慧技術驅動的自然語言處理工具,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文 等任務。

ChatGPT是美國人工智慧研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智慧技術驅動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經網路架構,也是GPT-3.5架構,這是一種用於處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT 的官網地址如下:https://platform.openai.com/ ,如果我們需要使用它的對話處理以及強大的API能力,需要註冊才能使用,至於如何註冊以及接收驗證碼的操作,請百度一下一下即可,這裡忽略,只是介紹它的功能以及如何介入使用。

ChatGPT 可以做很多不同類型的工作,常規的問答聊天,編寫各種語言的應用代碼,編寫論文、摘要等,以及圖片處理,翻譯等等,如下是它們的一些功能分類和介紹。

如我們可以在對話中測試其聊天/應答功能。

  我們也可以讓它編寫一段操作代碼,如下所示。

  如果我們要瞭解ChatGPT平臺的API介紹,可以參考 https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction ,其大概分類也是很常規的功能應用相關的,如下是它的列表介紹。

 

我們要學會如何使用API的話,需要瞭解它的相關模型概念,以及對各種處理的定義。

2、基於ChatGPT的API的C#接入

從上面的API介紹中,我們可以看到,API平臺沒有針對不同的語義給出不同的實現方式,只是給出了一個通用的調用方式,主要是基於輸入參數,響應的數據格式的參考,具體的不同語言的應用如C#的接入,需要根據實際的格式進行對接。

 

 主要的代碼如下所示。

using RestSharp;
using System;

namespace Gpt3APIExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // OpenAI API地址
            string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";

            // OpenAI API密鑰
            string apiKey = "YOUR_API_KEY";

            // 創建一個RestClient對象
            var client = new RestClient(apiUrl);

            // 創建一個RestRequest對象
            var request = new RestRequest(Method.POST);

            // 在請求頭中添加API密鑰
            request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

            // 添加請求內容
            request.AddJsonBody(new
            {
                model = "text-davinci-002",
                prompt = "What is the capital of France?",
                max_tokens = 100,
                n = 1,
                stop = null,
                temperature = 0.5,
            });

            // 發送請求並獲取響應
            IRestResponse response = client.Execute(request);

            // 顯示響應內容
            Console.WriteLine(response.Content);
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

這個代碼主要就是針對輸入信息和輸出的內容進行簡單的包裝,使用 RestSharp 的一個Http類庫進行訪問的包裝。

而為了更好的使用ChatGPT的API處理,我們可以使用更高級一點的類庫,如下麵介紹的兩個開源C#包裝ChatGPT的類庫:

https://github.com/OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet

https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet 

我覺得他們都是很不錯的,都是基於ChatGPT的API格式進行了一定程度的面向對象的包裝,使得我們基於C#開發起來更方便。

例如我們基於 https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet  

 來查看使用代碼,它的介紹也比較詳細,基本上覆蓋到了各個方面。

  我們可以模仿來生成自己的代碼即可,如下所示。

    /// <summary>
    /// 基於OpenAI-DotNet的使用
    /// </summary>
    public class Test2
    {
        public static async Task ExcuteCode()
        {
            var api = new OpenAIClient(new OpenAIAuthentication(Constants.ApiKey));

            var result = await api.CompletionsEndpoint.CreateCompletionAsync("讀取圖片文件的展示到窗體的C#代碼", null, null, 1000, 0.1);
            Log.Information(result.ToJson());
        }

運行效果,可以看到輸出的結果。

  對於圖片的生成和處理,我們也可以按照類似的API進行調用介面,如下是一段尋找圖片的代碼。

            var results = await api.ImagesEndPoint.GenerateImageAsync("中國佈達拉宮的全景圖片", 1, ImageSize.Large);
            foreach (var item in results)
            {
                Log.Information(item);
            }

為了驗證圖片的AI處理,我們生成兩張正方形的圖片,圖片右下角扣掉一塊空白的圖片,圖片格式使用PNG格式,然後調用如下代碼進行替換處理。

            var imageAssetPath = "images/休息區.png";
            var maskAssetPath = "images/休息區2.png";
            var imageResults = await api.ImagesEndPoint.CreateImageEditAsync(Path.GetFullPath(imageAssetPath), Path.GetFullPath(maskAssetPath), "陽光明媚的室內休息區,有一個鴨子在池塘中", 1, ImageSize.Small);
            foreach (var item in imageResults)
            {
                Log.Information(item);
            }

 

 

 生成後的圖片效果如下所示。

 生成的空白地方,填入一個所需要的區域,紅色框是我加上去醒目的。

 

專註於代碼生成工具、.Net/.NetCore 框架架構及軟體開發,以及各種Vue.js的前端技術應用。著有Winform開發框架/混合式開發框架、微信開發框架、Bootstrap開發框架、ABP開發框架、SqlSugar開發框架等框架產品。
  轉載請註明出處:撰寫人:伍華聰  http://www.iqidi.com 
    

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