分組數據 數據分組 分組允許把數據分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。 創建分組 分組是在SELECT語句的GROUP BY子句中建立的： SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 註意： GR ...
分組數據
數據分組
分組允許把數據分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。
創建分組
分組是在SELECT語句的GROUP BY子句中建立的：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
註意：
- GROUP BY子句可以包含任意數目的列。這使得能對分組進行嵌套，為數據分組提供更細緻的控制。
- 如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，數據將在最後規定的分組上進行彙總。換句話說，在建立分組時，指定的所有列都一起計算（所以不能從個別的列取回數據）。
- GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式（但不能是聚集函數）。如果在SELECT中使用表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式。不能使用別名。
- 除聚集計算語句外，SELECT語句中的每個列都必須在GROUP BY子句中給出。
- 如果分組列中具有NULL值，則NULL將作為一個分組返回。如果列中有多行NULL值，它們將分為一組。
- GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY子句之前。
- 使用WITH ROLLUP關鍵字，可以得到每個分組以及每個分組彙總級別（針對每個分組）的值。
過濾分組
目前為止所學過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來替代。唯一的差別是WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
註意：
-HAVING和WHERE的差別：這裡有另一種理解方法，WHERE在數據分組前進行過濾，HAVING在數據分組後進行過濾。這是一個重要的區別，WHERE排除的行不包括在分組中。這可能會改變計算值，從而影響HAVING子句中基於這些值過濾掉的分組。
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;
分組和排序
雖然GROUP BY和ORDER BY經常完成相同的工作，但它們是非常不同的。
| ORDER BY | GROUP BY |
|---|---|
| 排序產生的輸出 | 分組行。但輸出可能不是分組的順序 |
| 任意列都可以使用（甚至非選擇的列也可以使用） | 只可能使用選擇列或表達式列，而且必須使用每個選擇列表達式 |
| 不一定需要 | 如果與聚集函數一起使用列（或表達式），則必須使用 |
SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50 ORDER BY ordertotal; |
SELECT子句順序
| 子 句 | 說 明 | 是否必須使用 |
|---|---|---|
| SELECT | 要返回的列或表達式 | 是 |
| FROM | 從中檢索數據的表 | 僅在從表選擇數據時使用 |
| WHERE | 行級過濾 | 否 |
| GROUP BY | 分組說明 | 僅在按組計算聚集時使用 |
| HAVING | 組級過濾 | 否 |
| ORDER BY | 輸出排序順序 | 否 |
| LIMIT | 要檢索的行數 | 否 |
