複習Stream流，函數式介面，方法引用

来源:https://www.cnblogs.com/pzistart/archive/2022/12/30/17015819.html
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#增強for迴圈 增強for迴圈 (也稱for each迴圈) 是迭代器遍歷方法的一個“簡化版”，是JDK1.5以後出來的一個高級for迴圈，專門用來遍曆數組和集合。 普通for迴圈 int[] num = {1,2,3,4,5,6}; for(int i = 0 ; i<num.length ; ...


今天對這些內容進行了一個複習，以寫demo加做筆記的形式

stream能夠更加優雅的處理集合、數組等數據，讓我們寫出更加直觀、可讀性更高的數據處理代碼

創建steam流的方式

set、list能夠直接通過.stream()的形式創建steam流
而數組需要通過 Arrays.stream(arr); Stream.of(arr);
map需要通過entrySet()方法，先將map轉換成Set<Map.Entry<String, Integer>> set對象，再通過set.stream()的方式轉換

stream中的api比較多

/**
 * @author Pzi
 * @create 2022-12-30 13:22
 */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class Test2 {

    @Test
    public void test1() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors
                .stream()
                .distinct()
                .filter(author -> {
                    // 滿足這個條件，那麼才會被篩選到繼續留在stream中
                    return author.getAge() < 18;
                })
                .forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
    }


    // 對雙列集合map的stream操作
    @Test
    public void test2() {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("蠟筆小新", 19);
        map.put("黑子", 17);
        map.put("日向翔陽", 16);

        //entrySet是一個包含多個Entry的Set數據結構,Entry是key-val型的數據結構
        Set<Map.Entry<String, Integer>> entries = map.entrySet();

        entries.stream()
                .filter(entry -> {
                    return entry.getValue() > 17;
                })
                .forEach(entry -> {
                    System.out.println(entry);
                });
    }


    // stream的map操作，提取stream中對象的屬性，或者計算
    @Test
    public void test3() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors
                .stream()
                .map(author -> author.getName())
                .forEach(name -> System.out.println(name));
        System.out.println(1);

        authors
                .stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .forEach(age -> System.out.println(age));
    }

    // steam的sorted操作
    @Test
    public void test4() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors
                .stream()
                .distinct()
                .sorted(((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge()))
                .skip(1)
                .forEach(author -> System.out.println(author.getName() + " " + author.getAge()));
    }

    // flapMap的使用，重新組裝，改變stream流中存放的對象
    @Test
    public void test5() {
        //        列印所有書籍的名字。要求對重覆的元素進行去重。
        List<Author> authors = S.getAuthors();

        authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct()
                .forEach(book -> System.out.println(book.getName()));

        authors.stream()
                // 將以authors為對象的stream流 組裝成 以book為對象的strem流
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct()
                // 將每個book中的category轉換成數組，然後將[x1,x2]代表分類的數組轉換成stream流，然後使用flapMap將該數組stream流組裝成以x1,x2...為對象的stream流
                // 將以book為對象的strem流 組裝成 以category為對象的stream流
                .flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(",")))
                .distinct()
                .forEach(category -> System.out.println(category));
    }

    // 數組轉換成stream流
    @Test
    public void test6() {
        Integer[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);
        stream
                .filter(integer -> integer > 3)
                .forEach(integer -> System.out.println(integer));
    }

    @Test
    public void test7() {
//        列印這些作家的所出書籍的數目，註意刪除重覆元素。
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        long count = authors
                .stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .distinct()
                .count();
        System.out.println(count);
    }

    // max() min()
    @Test
    public void test8() {
//	分別獲取這些作家的所出書籍的最高分和最低分並列印。
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Optional<Integer> max = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .max((score1, score2) -> score1 - score2);


        Optional<Integer> min = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getScore())
                .min((score1, score2) -> score1 - score2);
        System.out.println(max.get());
        System.out.println(min.get());

    }

    // stream 的 collect()
    @Test
    public void test9() {
        // 獲取所有作者名字
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Set<String> collect = authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect);

        //獲取一個所有書名的Set集合。
        Set<String> collect1 = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())
                .map(book -> book.getName())
                .collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect1);

        //	獲取一個Map集合，map的key為作者名，value為List<Book>
        Map<String, List<Book>> collect2 = authors.stream()
                .distinct()
                .collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), author -> author.getBooks()));

        System.out.println(collect2);

    }

    // anyMatch
    @Test
    public void test10() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        boolean b = authors.stream()
                .anyMatch(author -> author.getAge() > 29);
        System.out.println(b);
    }

    // allMatch
    @Test
    public void test11() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        boolean b = authors.stream()
                .allMatch(author -> author.getAge() > 18);
        System.out.println(b);
    }

    // findFirst
    @Test
    public void test12() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Optional<Author> first = authors.stream()
                .sorted(((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge()))
                .findFirst();
        first.ifPresent(author -> System.out.println(author));
    }

    // reduce() 的使用
    @Test
    public void test13() {
        //        使用reduce求所有作者年齡的和
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Integer sum = authors.stream()
                .distinct()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce(0, (result, element) -> result + element);
//                .reduce(0, (result, element) -> result + element);
        System.out.println(sum);
    }

    @Test
    public void test14() {
        //        使用reduce求所有作者中年齡的最小值
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Integer minAge = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce(Integer.MAX_VALUE, (res, ele) -> res > ele ? ele : res);
        System.out.println(minAge);
    }

    // 沒有初始值的reduce()使用
    @Test
    public void test15() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Optional<Integer> age = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .reduce((res, ele) -> res > ele ? ele : res);
        System.out.println(age.get());
    }


    // Optional對象的封裝，orElseGet的使用
    @Test
    public void test16() {
        Optional<Author> authorOptional = Optional.ofNullable(null);
        Author author1 = authorOptional.orElseGet(() -> new Author(1l, "1", 1, "1", null));
        System.out.println(author1);
//        authorOptional.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
    }

    @Test
    public void test17() {
        Optional<Author> authorOptional = Optional.ofNullable(null);
        try {
            Author author = authorOptional.orElseThrow((Supplier<Throwable>) () -> new RuntimeException("exception"));
            System.out.println(author.getName());
        } catch (Throwable throwable) {
            throwable.printStackTrace();
        }
    }

    // Optional的filter()方法
    // ifPresent()可以安全消費Optional中包裝的對象
    @Test
    public void test18() {
        Optional<Author> optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));
        optionalAuthor
                .filter(author -> author.getAge() > 14)
                .ifPresent(author -> System.out.println(author));
    }


    // Optional的isPresent()方法，用來判斷該Optional是否包裝了對象
    @Test
    public void test19() {
        Optional<Author> optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));
        boolean present = optionalAuthor.isPresent();
        if (present) {
            System.out.println(optionalAuthor.get().getName());
        }
    }

    //  Optional的map()，將一個 Optional 轉換成另一個 Optional
    @Test
    public void test20() {
        Optional<Author> optionalAuthor = Optional.ofNullable(S.getAuthors().get(0));
        optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getBooks()));
        Optional<List<Book>> books = optionalAuthor.map(author -> author.getBooks());
        books.ifPresent(books1 -> System.out.println(books.get()));
    }

    // 類的靜態方法
    @Test
    public void test21() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(integer -> String.valueOf(integer));
        // lambda方法體中只有一行代碼
//                .map(String::valueOf);
    }

    // 對象的實例方法
    @Test
    public void test22() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        Stream<Author> authorStream = authors.stream();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        authorStream.map(author -> author.getName())
                // lambda方法體中只有一行代碼，且將參數全部按照順序傳入這個重寫方法中
                .forEach(str -> sb.append(str));
    }


    // 介面中只有一個抽象方法稱為函數式介面
    // 方法引用的條件是：lambda方法體中只有一行方法

    // 構造器的方法引用
    @Test
    public void test23() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .map(Author::getName)
                .map(StringBuilder::new)
                .map(stringBuilder -> stringBuilder.append("abc"))
                .forEach(System.out::println);
    }


    // steam提供的處理基本數據類型，避免頻繁的自動拆/裝箱，從而達到省時，提高性能
    @Test
    public void test24() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .filter(age -> age > 18)
                .map(age -> age + 2)
                .forEach(System.out::println);


        authors.stream()
                .mapToInt(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .filter(age -> age > 18)
                .map(age -> age + 2)
                .forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void test25() {
        List<Author> authors = S.getAuthors();
        authors.stream()
                .parallel()
                .map(author -> author.getAge())
                .peek(integer -> System.out.println(integer+" "+Thread.currentThread().getName()))
                .reduce(new BinaryOperator<Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer result, Integer ele) {
                        return result + ele;
                    }
                }).ifPresent(sum -> System.out.println(sum));
    }


}

lambda表達式

lambda表達式只關心 形參列表 和 方法體
用在重寫抽象方法的時候，一般都是採用lambda表達式的方式來重寫

函數式介面

函數式介面：介面中只有一個抽象方法，就稱之為函數式介面。在Java中Consumer，Funciton，Supplier

方法引用

方法引用：當lambda表達式的方法體中只有一行代碼，並且符合一些規則，就可以將該行代碼轉換成方法引用的形式
可以直接使用idea的提示自動轉換
這隻是一個語法糖，能看懂代碼就行，不要過於糾結


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