matplotlib

plt.plot()繪製線性圖

• 繪製單條線形圖
• 繪製多條線形圖
• 設置坐標系的比例plt.figure(figsize=(a,b))
• 設置圖例legend()
• 設置軸的標識
• 圖例保存
  • fig = plt.figure()
  • plt.plot(x,y)
  • figure.savefig（）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#繪製單條線形圖
x = np.array([1,2,3,4,5])
y = x + 3

plt.plot(x,y)

#繪製多條線形圖
plt.plot(x,y)
plt.plot(x+1,y-2)

#設置坐標系的比例plt.figure(figsize=(a,b))  圖像變換，但是坐標值不變
plt.figure(figsize=(5,9))#放置在繪圖的plot方法之前
plt.plot(x,y)

#設置圖例legend()
plt.plot(x,y,label='x,y')
plt.plot(x+1,y-2,label='x+1,y-2')
plt.legend() #圖例生效

#設置軸的標識
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('ivanlee')
plt.ylabel('regina')
plt.title('ivanlee❤️regina')

#圖例保存
fig = plt.figure()  #該對象的創建一定要放置在plot繪圖之前
plt.plot(x,y,label='x,y')
fig.savefig('./123.png')

##曲線的樣式和風格（自學）
plt.plot(x,y,c='red',alpha=0.5) 線條顏色和透明度

柱狀圖：plt.bar()

• 參數：第一個參數是索引。第二個參數是數據值。第三個參數是條形的寬度

plt.bar(x,y)

直方圖

• 是一個特殊的柱狀圖，又叫做密度圖
• plt.hist()的參數
  • bins
    可以是一個bin數量的整數值，也可以是表示bin的一個序列。預設值為10
  • normed
    如果值為True，直方圖的值將進行歸一化處理，形成概率密度，預設值為False
  • color
    指定直方圖的顏色。可以是單一顏色值或顏色的序列。如果指定了多個數據集合,例如DataFrame對象，顏色序列將會設置為相同的順序。如果未指定，將會使用一個預設的線條顏色
  • orientation
    通過設置orientation為horizontal創建水平直方圖。預設值為vertical

餅圖

• pie()，餅圖也只有一個參數x
• 餅圖適合展示各部分占總體的比例，條形圖適合比較各部分的大小

arr=[11,22,31,15]
plt.pie(arr)

• Labels:

  

• labeldistance

  

• autopct

  

• explode 到圓心的距離

  

散點圖scatter()

• 因變數隨自變數而變化的大致趨勢

x = np.array([1,3,5,7,9])
y = x ** 2 - 3
plt.scatter(x,y)

畫愛心

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1024)  # 角度範圍 0-2*pi，劃為1024等份
plt.axes(polar=True)    # 開啟極坐標模式
plt.plot(T, 1. - np.sin(T), color="r")
plt.show()

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