Kibana 是用於在 Elasticsearch 中可視化數據的強大工具,是一種免費及開放的分析和可視化工具,可通過基於瀏覽器的界面輕鬆搜索,可視化和探索大量數據。本文主要包括 Kibana 的簡介及安裝;文中所使用到的軟體版本:Elasticsearch 8.5.1、Kibana 8.5.1、C ...
Kibana 是用於在 Elasticsearch 中可視化數據的強大工具,是一種免費及開放的分析和可視化工具,可通過基於瀏覽器的界面輕鬆搜索,可視化和探索大量數據。本文主要包括 Kibana 的簡介及安裝;文中所使用到的軟體版本:Elasticsearch 8.5.1、Kibana 8.5.1、Centos 7.9。
1、簡介
Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心搜索引擎,是用於搜索和分析的最受歡迎的免費及開放的項目之一。 Elasticsearch 是搜索,存儲和分析你在 Kibana 中探索的數據的工具,它實際上是一個搜索引擎,數據存儲區和分析引擎,它們是一體的。
Elasticsearch 允許用戶對其數據執行 Google 風格的搜索,或詢問諸如 “我的網站的訪問者來自哪個國家?”之類的問題,它的速度也非常快且分佈廣泛,可以使用戶擴展到更大的數據集。 現在,利用此功能並將其與 Kibana 提供的豐富的用戶界面相結合,你將擁有一個實時解決方案來瀏覽數據。
藉助 Elasticsearch 和 Kibana,你幾乎可以瀏覽任何類型的數據,從文本文檔到機器日誌,應用程式指標,電子商務流量,感測器遙測或公司的業務 KPI。 一旦數據進入 Elasticsearch,你就可以在 Kibana 中進行探索並與之交互。 你可以使用 Kibana 搜索欄搜索數據,使用各種圖表類型可視化數據,並使用實時儀錶板進行可視化處理。 你還可以在大屏幕上顯示儀錶板,以提供整個公司或辦公室的可見性。
1.1、適用人群
任何人都可以使用 Kibana 來可視化 Elasticsearch 所提供的強大的搜索及分析功能;在使用 Kibana 時,你並不需要瞭解如何使用 Elasticsearch。特別地,Kibana 適合如下的用戶:
- 業務分析師
- 數據科學家
- 日誌,指標分析師
- 安全分析師
- 數據服務提供商
1.2、Kibana 的發展史
1.3、Kibana 的功能
簡單的一句話:Kibana 是 Elastic Stack 的視窗:
1.3.1、可視化及探索
運用 Elasticsearch 的搜索及聚合能力來探索及分析你的數據。通過 Kibana 這個視窗,我們可以充分利用 Elasticsearch 的快速搜索,相關性及可擴展性,對數據進行各種可視化呈現,並深鑽數據以得到有意義的洞察。搜索隱藏的見解,編製包含圖表、儀錶、地圖和其他可視化的儀錶板來顯示您的發現,並與他人分享。
1.3.2、搜索,觀察及保護數據
向你的應用或網站添加搜索框,分析日誌指標並查找安全漏洞。
1.3.3、搜索,觀察及保護數據
集中管理及監督你的 Elasticsearch 的索引, Beats, Logstash 的 pipeline 以及集群的運行狀況。我們甚至使用 Kibana 完成各種告警。控制哪些用戶可以訪問哪些功能和數據。
1.3.4、方案
Kibana 集成了 Elastic Stack 的三大解決方案:企業搜索,可觀察性及安全。它提供了對你關心數據的一流的搜索體驗。它涵蓋了基礎架構的監督及地理空間的分析等等。
1.4、Kibana 索引模式(Index Pattern)
Elasticsearch 將數據存儲在索引中-如果你更熟悉關係資料庫,則它們在某種程度上類似於表。 索引模式告訴 Kibana 你想探索哪些Elasticsearch 索引。 你可以在 Elasticsearch 中為特定索引創建索引模式,也可以使用通配符*同時查詢多個索引。 在 Kibana 中可以有多個索引模式(就像資料庫中有很多表一樣)。 在創建可視化或搜索數據時,你將需要選擇要在其上進行搜索的索引模式。
2、安裝
2.1、下載並解壓安裝包
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
tar zxvf kibana-8.5.1-linux-x86_64.tar.gz
2.2、修改配置
再配置文件(config/kibana.yml)找到如下配置項並修改:
server.host: 10.49.196.33 elasticsearch.hosts: ["http://10.49.196.33:9200"] i18n.locale: "zh-CN"
2.3、啟動
bin/kibana
2.4、訪問
http://10.49.196.33:5601
參考:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/103118342。