摘要：糟糕，資料庫異常不可用怎麼辦？挺著急的，線上等。 本文分享自華為雲社區《糟糕，資料庫異常不可用怎麼辦？》，作者：GaussDB 資料庫。 隨著數字化轉型的加速，數據量爆髮式增長，用戶對資料庫運維能力要求更高，實現對資料庫的高效智能管理，尤其是業務異常時，資料庫運維平臺能自動定位故障並修複，或者 ...
摘要：糟糕，資料庫異常不可用怎麼辦？挺著急的，線上等。
本文分享自華為雲社區《糟糕，資料庫異常不可用怎麼辦？》，作者：GaussDB 資料庫。
隨著數字化轉型的加速，數據量爆髮式增長，用戶對資料庫運維能力要求更高，實現對資料庫的高效智能管理，尤其是業務異常時，資料庫運維平臺能自動定位故障並修複，或者提供有價值信息，幫助客戶快速定位解決問題。
華為雲資料庫團隊打造的RDS for MySQL智能DBA助手，為資料庫管理人員提供了一站式資料庫運維方案，能夠幫助用戶快速處理異常，保持業務穩定運行。近期，我們新上線了自治限流功能，通過限流非核心業務SQL來保障核心業務穩定運行，下麵將為您帶來該項業界領先的功能的詳細解讀。
在遭遇異常流量高峰時，如何處理？
在實際運維場景中，客戶因為業務變更或者業務高峰期會帶來流量高峰，導致系統指標異常，實例CPU飆升近100%，會話SQL處理變慢，活躍連接數增加，資料庫響應異常甚至不可用。可能的原因有以下兩個方面：
- SQL問題：SQL執行效率慢，如對無主鍵、無索引的表進行查詢操作時，CPU和 IO被打滿。
- 流量問題：突發的流量急劇上升，資料庫容量達到瓶頸，影響正常業務。
解決方案：
針對上述問題，一般會採用兩種方式來處理：
方式一：先分析異常SQL，定位後手動Kill會話
方式二：簡單粗暴，重啟資料庫。
但面對複雜問題，傳統解決方案往往無法從根本上解決，定位解決問題花費時間長，導致業務受損。針對這一挑戰，業界採用限流的方式來處理，不區分業務，即不會區分限流SQL所在的庫或者客戶端用戶，這可能導致無差別的kill會話，核心業務受損。
我們今天介紹的自治限流功能是如何應對這一潛在風險呢？
自治限流，指的是通過預先設置限流策略，自動限定執行SQL的併發度，通過小部分業務受損，保障核心業務的正常運行。具體來說，可以通過以下三個策略來進行流控：
分庫、分用戶設置限流範圍
自治限流功能支持分庫、分用戶兩種方式設置，客戶根據業務情況，識別核心業務庫和客戶端用戶，按需選擇相應的限流方式。
- 按庫設置：根據業務重要程度，選擇對特定的一個或者多個庫進行限流，預設不區分庫名。
- 按用戶名設置：根據不同用戶業務差異，選擇對特定的一個或者多個用戶進行限流，預設不區分用戶。
設置限流時間：
通過設置限流時間窗（即自治限流功能只在該時間段生效）和每次最大限流時長（即自治限流生效後持續時長），方便定位SQL異常，請註意：同一天只在該時間窗內生效一次。
設置限流策略
條件1：根據業務情況，設置CPU利用率大於多少 【且/或】 活躍會話數大於多少，且上述條件持續時間大於多少分鐘，會觸發限流。
條件2：設置允許的最大活躍併發數，當前活躍會話數大於最大活躍會話數時，會將會話數清理到小於最大活躍會話數。
設置界面如下：
完成上述設置後，自治限流功能可以自動檢測客戶實例異常，觸發限流策略後，根據配置的限流範圍和時間，自動進行分庫分用戶限流處理，在保證核心業務SQL穩定運行的前提下，限制引發CPU飆升的新上業務SQL，帶來活躍會話數逐漸降低，CPU下降到正常值，QPS恢復到業務正常水平，資料庫實例恢復正常。
流量高峰常常是不可預測的，這給運維帶來非常大的挑戰和工作負擔。華為雲資料庫自治限流功能，通過分庫與分用戶限流方式，自動檢測資料庫異常，並及時進行限流處理，保障核心業務的穩定運行，極大減輕了DBA的運維壓力，使其更聚焦數據架構設計以及數據價值挖掘等核心工作。目前該功能已上線，歡迎大家體驗。https://www.huaweicloud.com/product/mysql.html
