現如今, AR技術不斷發展,人們不再滿足於運用鍵盤、滑鼠等簡單器械來實現傳統的人機交互模式。隨著用戶接觸機器的多樣化,繁瑣的操作不但對一些用戶有門檻,而且還增加其學習成本;如果能用自然且符合日常生活習慣的人機交互模式,不僅更好上手,也能讓開發者們在應用內開發更多玩法。比如在視頻直播或者拍照過程中,一 ...
現如今, AR技術不斷發展,人們不再滿足於運用鍵盤、滑鼠等簡單器械來實現傳統的人機交互模式。隨著用戶接觸機器的多樣化,繁瑣的操作不但對一些用戶有門檻,而且還增加其學習成本;如果能用自然且符合日常生活習慣的人機交互模式,不僅更好上手,也能讓開發者們在應用內開發更多玩法。比如在視頻直播或者拍照過程中,一個手勢就能增加相應的貼紙或特效,豐富交互體驗;面對智能家電等硬體設備時,通過不同的手勢可以控制對應的功能。
那麼,應用如何才能實現更自然的人機和交互呢?
華為HMS Core AR Engine提供多種特定手勢的識別,輸出識別到的手勢類別結果並給出手掌檢測框屏幕坐標,左手和右手均可支持。當圖像中出現多只手時,只反饋單手(最清晰且置信度最高)識別結果和坐標信息。支持前後置相機切換。
通過手勢識別能力,可將虛擬物體疊加到人的手部位置,並根據不同的手勢變化來激活某些狀態的切換,給開發者的AR應用提供基礎的交互功能。
不僅如此,AR Engine的手部跟蹤功能能識別和跟蹤21個手部關節點的位置和姿態,形成手部骨骼模型,並可分辨左右手,同時提供單手關節點和骨骼識別能力,輸出手指端點、手部骨骼等手部高級特征。
通過手部骨骼識別能力,開發者們可將虛擬物體疊加到更為精確的手部位置,例如手指尖、手掌心等;利用手部骨骼,能驅動虛擬手做出更為豐富和精細的動作,給開發者們的AR應用提供增強的交互功能和難以置信的新奇玩法。
集成步驟
開發環境要求:
JDK 1.8.211及以上。
安裝Android Studio 3.0及以上:
minSdkVersion 26及以上
targetSdkVersion 29(推薦)
compileSdkVersion 29(推薦)
Gradle 6.1.1及以上(推薦)
在華為終端設備上的應用市場下載AR Engine服務端APK(需在華為應用市場,搜索“華為AR Engine”)並安裝到終端設備。
測試應用的設備:參見AREngine特性軟硬體依賴表。如果同時使用多個HMS Core的服務,則需要使用各個Kit對應的最大值。
開發準備
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華為提供了Maven倉集成方式的AR Engine SDK包,在開始開發前,需要將AR Engine SDK集成到您的開發環境中。
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Android Studio的代碼庫配置在Gradle插件7.0以下版本、7.0版本和7.1及以上版本有所不同。請根據您當前的Gradle插件版本,選擇對應的配置過程。
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以7.0為例:
打開Android Studio項目級“build.gradle”文件,添加Maven代碼庫。
在“buildscript > repositories”中配置HMS Core SDK的Maven倉地址。
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url "https://developer.huawei.com/repo/" }
}
}
打開項目級“settings.gradle”文件,配置HMS Core SDK的Maven倉地址。
dependencyResolutionManagement {
repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
repositories {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url "https://developer.huawei.com/repo/" }
}
}
}
- 添加依賴 在“dependencies”中添加如下編譯依賴:
dependencies {
implementation 'com.huawei.hms:arenginesdk:{version}
}
應用開發
1.運行前驗證:檢查當前設備是否安裝了AR Engine,若已經安裝則正常運行,若沒有安裝,App應採用合適的方式提醒用戶安裝AR Engine,如主動跳轉應用市場,請求安裝AR Engine。具體實現代碼如下:
boolean isInstallArEngineApk =AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);
if (!isInstallArEngineApk) {
// ConnectAppMarketActivity.class為跳轉應用市場的Activity。
startActivity(new Intent(this, com.huawei.arengine.demos.common.ConnectAppMarketActivity.class));
isRemindInstall = true;
}
2.初始化AR場景:AREngine提供5種場景,包括運動跟蹤(ARWorldTrackingConfig)、人臉跟蹤(ARFaceTrackingConfig)、手部識別(ARHandTrackingConfig)、人體跟蹤(ARBodyTrackingConfig)和圖像識別(ARImageTrackingConfig)。
調用ARHandTrackingConfig介面,初始化手部識別。
mArSession = new ARSession(context);
ARHandTrackingConfig config = new ARHandTrackingconfig(mArSession);
- 獲取到ARhandTrackingconfig後,可以設置使用相機的前置或者後置等等一些可選的方法:
Config.setCameraLensFacing(ARConfigBase.CameraLensFacing.FRONT);
- 你需要把你獲取到的手部識別獲取到的config配置到ArSession中,然後啟動手部識別場景:
mArSession.configure(config);
mArSession.resume();
- 初始化HandSkeletonLineDisplay類,此類是根據手骨架點的坐標來繪製手骨架線:
Class HandSkeletonLineDisplay implements HandRelatedDisplay{
//此類需要幾個方法
//初始化方法
public void init(){
}
//繪製手骨架點的方法,這裡需要傳入ARHand對象,用來獲取數據
public void onDrawFrame(Collection<ARHand> hands,){
//調用getHandskeletonArray()方法用來獲取手部關節點坐標數據
Float[] handSkeletons = hand.getHandskeletonArray();
//把handSkeletons傳入到實時更新數據方法中
updateHandSkeletonsData(handSkeletons);
}
//更新骨架點的連接數據,在更新任何幀的時候調用此方法
public void updateHandSkeletonLinesData(){
//用來創建並初始化緩衝區對象的數據存儲
GLES20.glBufferData(…,mVboSize,…);
//用來更新緩衝區對象中的數據
GLES20.glBufferSubData(…,mPointsNum,…);
}
}
- 初始化HandRenderManager類,此類是來渲染從HUAWEI AREngine獲取的數據。
Public class HandRenderManager implements GLSurfaceView.Renderer{
//設置ARSession對象,用於獲取onDrawFrame方法中的最新數據。
Public void setArSession(){
}
}
- 在HandRenderManager類中,初始化onDrawFrame()方法:
Public void onDrawFrame(){
//在這個方法中調用了setCameraTextureName(),update()等方法用來更新ArEngine的計算結果
//應用在獲取到最新數據時來調用此介面。
mSession.setCameraTextureName();
ARFrame arFrame = mSession.update();
ARCamera arCamera = arFrame.getCamera();
//獲取人體手部跟蹤時返回的跟蹤結果
Collection<ARHand> hands = mSession.getAllTrackables(ARHand.class);
//把獲取到的hands對象迴圈傳入更新手勢識別信息方法中,進行處理
For(ARHand hand : hands){
updateMessageData(hand);
}
}
8.最後在展示效果的HandActivity頁面,給SurfaceView 設置渲染器。
mSurfaceView.setRenderer(mHandRenderManager);
設置渲染模式
mSurfaceView.setRenderMode(GLEurfaceView.RENDERMODE_CONTINUOUSLY);
具體實現可參考示例代碼。
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